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這里有全球首個(gè)游戲克隆AI技術(shù),兩分鐘打造一個(gè)超級(jí)瑪麗

日期:2019-07-23   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:這里有全球首個(gè)游戲克隆AI技術(shù),兩分鐘打造一個(gè)超級(jí)瑪麗 游戲開(kāi)發(fā)者可能很快就會(huì)有一個(gè)新的工具,來(lái)加快游戲開(kāi)發(fā)不同風(fēng)格的游戲了。 佐治亞理工學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新的方法,使用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)完整的游戲引擎,這個(gè)游戲的克隆軟件,可以用于控……

這里有全球首個(gè)游戲克隆AI技術(shù),兩分鐘打造一個(gè)超級(jí)瑪麗

游戲開(kāi)發(fā)者可能很快就會(huì)有一個(gè)新的工具,來(lái)加快游戲開(kāi)發(fā)不同風(fēng)格的游戲了。

佐治亞理工學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新的方法,使用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)完整的游戲引擎,這個(gè)游戲的克隆軟件,可以用于控制從角色移動(dòng)到圖形可視化的一切。

該研究在八月的澳大利亞墨爾本舉行的,國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議上提出。

副教授兼項(xiàng)目聯(lián)合調(diào)查員MarkRiedl表示:該技術(shù)依賴于一種相對(duì)簡(jiǎn)單的搜索算法,可以搜索以最好地預(yù)測(cè),一組幀轉(zhuǎn)換的規(guī)則集。

據(jù)我們所知,這是首個(gè)學(xué)習(xí)游戲引擎的AI技術(shù),工業(yè)機(jī)器人維修,并用游戲畫(huà)面模擬游戲世界。

研究人員的AI系統(tǒng),只需觀看不到兩分鐘的游戲視頻,www.tka.net.cn,然后通過(guò)研究框架和對(duì)未來(lái)事件進(jìn)行預(yù)測(cè),建立自己的游戲運(yùn)作模式,例如角色將選擇什么路徑或敵人如何反應(yīng)。

為了讓AI代理商,創(chuàng)建一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型,可以解釋2D平臺(tái)風(fēng)格游戲的所有物理學(xué),該團(tuán)隊(duì)在一個(gè)單一的speedrunner視頻中訓(xùn)練了AI,玩家能直接攻擊目標(biāo)。

他們先克隆了超級(jí)瑪麗,首先使用AI和MarioBros.的游戲視頻,來(lái)創(chuàng)建獨(dú)特的游戲級(jí)設(shè)計(jì)。正在嘗試實(shí)驗(yàn)克隆洛克人和刺猬索尼克系列。

上圖為原游戲視頻,下圖為克隆視頻

首席研究員和博士MatthewGuzdial表示:我們的AI創(chuàng)建了預(yù)測(cè)模型,無(wú)需訪問(wèn)游戲的代碼,并使得比卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來(lái)事件。

previousframe、引擎預(yù)測(cè)和CNN之間的像素誤差比較

一個(gè)視頻不會(huì)產(chǎn)生完美的游戲引擎克隆,但通過(guò)在幾個(gè)附加視頻中,進(jìn)行人工智能訓(xùn)練,你會(huì)得到一個(gè)很接近的結(jié)果。

他們接下來(lái),測(cè)試了克隆引擎在實(shí)際游戲中的表現(xiàn)。他們雇用了二名AI代理商,來(lái)玩游戲通關(guān),庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修,并確保游戲的主角,不會(huì)從堅(jiān)實(shí)的地板掉落,或者如果被敵人擊中,則不會(huì)受傷。

結(jié)果:與使用原始游戲引擎的AI相比,使用克隆引擎的人工智能無(wú)法區(qū)分。

一部分游戲視頻(左)由原始的超級(jí)瑪麗引擎制作,克隆引擎(右)演示了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)動(dòng)畫(huà)狀態(tài)的能力。

首先,系統(tǒng)會(huì)掃描每個(gè)輸入視頻幀,以確定存在的對(duì)象集合,如圖所示:超級(jí)瑪麗引擎中的幀解析過(guò)程的可視化。

首先一個(gè)框架被解析,在一個(gè)框架中找到spritesheet元素,然后將其轉(zhuǎn)換成事實(shí)幀列表。

其次,我們?cè)趦蓚(gè)相鄰幀之間,運(yùn)行貪婪匹配算法,以確定對(duì)象在幀之間如何變化。

最后,當(dāng)?shù)诙䦷c預(yù)測(cè)的下一幀不同,而超過(guò)一些設(shè)定的閾值時(shí),我們解析每個(gè)幀并運(yùn)行引擎搜索算法。

目前的克隆技術(shù),對(duì)于在屏幕上發(fā)生大量動(dòng)作的游戲很有效。Guzdial表示,ClashofClans或其他類似游戲的動(dòng)作,可能會(huì)在屏幕外發(fā)生,這對(duì)于他們的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)可能是困難的。

他說(shuō):如果智能代理商,要履行推進(jìn)不同技術(shù)應(yīng)用的承諾,智能代理商就需要對(duì)其環(huán)境做出預(yù)測(cè)。我們的模式,可以用于訓(xùn)練或教育場(chǎng)景中的各種任務(wù),我們認(rèn)為這項(xiàng)研究,將可能擴(kuò)展到各種類型的游戲。

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