當AI取代雙眼NEC推出“AIVisualInspection”視覺檢測
AI已從技術概念實際走入工廠應用中。日本IT大廠NEC推出AIVisualInspection視覺檢測，運用機器學習技術，逐一檢測生產線上的產品影像，像是金屬、人工樹脂、塑料等產品加工業的生產線，都能用AI進行高速檢查，進一步找出不良品，提升生產線效率，并改善勞動力。
NEC表示，過去當產品在生產線上完成時，最后一關多采用人眼目測的方式檢查，而這項工作必須由對產品非常熟悉、經驗老到的專家進行，因此面臨了人力不足、技能傳承的課題。
NEC表示，透過AI協助作業人員以肉眼檢查，可大幅減少一半的工作量，也能使產品品質更為均一，進一步往IoT的ProcessInnovation、ProductInnovation邁進。
機器學習技術RAPID
NEC將其機器學習技術命名為RAPID，其搭載深度學習機能，工業機器人維修，透過GUI（圖形使用者界面）的方式，呈現對范例影像的標簽、學習、判斷結果，www.tka.net.cn，最終可像人類一樣辨識、理解圖像與影片資料，在影像辨識領域的業界最常被采用。
在實際操作上，首先，制造業工廠現場在進行品檢時，會拍攝一系列的產品影像，NEC將這些影像儲存保管在IoT平臺NECtheWISEIotPlatform云端上。
當儲存的影像資料達到一定的量后，云端的AI會運用這些數據，自動抽出與分析良品與不良品的特征，并根據分析結果，進一步歸納出良品與不良品的判別模式，并將判別模式從云端傳輸到工廠現場裝設的設備上。
在工廠端，則會運用現場設備內建的AI，以接收到的判別模式為基礎，KUKA機器人電路板維修，在短短數秒內，完成判別產品是否為不良品。而當生產線要追加制造新的產品時，云端的AI也會自動學習新產品的特征資訊，并同步更新判別模式，進而有效降低追加設計、研發的工作量。