谷歌微軟“被逼”研發(fā)芯片人工智能開始改變硅谷
當(dāng)前，人工智能發(fā)展成為主流趨勢，對各行各業(yè)的影響力也不斷上升。面對人工智能未來競爭，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，硅谷諸多公司都開始研發(fā)新一代計(jì)算機(jī)芯片，微軟和谷歌也不例外。
我們的未來似乎越來越清晰：人工智能無處不在，滲透到工作、生活的方方面面。在新技術(shù)的推動下，醫(yī)療保健、制造業(yè)將更加高效，諸如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和自動駕駛汽車也會成為現(xiàn)實(shí)。
但隨著仍供智能技術(shù)的發(fā)展，其已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)瓶頸：也就是說目前的計(jì)算機(jī)在運(yùn)算能力方面還不夠強(qiáng)大。誠然，我們對人工智能的關(guān)注往往集中在功能強(qiáng)大的算法上，卻忽略了新一代計(jì)算機(jī)芯片的研發(fā)，而這恰恰是決定人工智能未來的主要方面。
有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)已經(jīng)顯示出這一需求是多么強(qiáng)大。軟件公司谷歌以及微軟已經(jīng)開始自行研發(fā)人工智能芯片。此外，有不少人工智能創(chuàng)業(yè)公司也在致力于相關(guān)芯片的研發(fā)。人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅會改變我們的日常生活，也會重塑整個(gè)芯片行業(yè)。
上周末，微軟曾透露了其人工智能芯片研發(fā)細(xì)節(jié)。在夏威夷舉辦的計(jì)算機(jī)視覺會議上，負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺研究工作的微軟全球執(zhí)行副總裁HarryShum向與會者展示了專門為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備HoloLens打造的新型芯片。Shum通過手部動作跟蹤演示了該芯片的強(qiáng)大功能，其包括定制化的模塊設(shè)計(jì)，兼容能夠高效率進(jìn)行語音和圖像識別的深度學(xué)習(xí)軟件。
早在微軟宣布研發(fā)人工智能芯片之前，谷歌就于2016年發(fā)布了自家的深度學(xué)習(xí)專用芯片。谷歌研發(fā)的專門用于張量處理單元的TPU芯片能夠讓公司云端機(jī)器更高效地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。該公司今年早些時(shí)候表示，由于語音識別技術(shù)的需求飆升，谷歌削減了15家數(shù)據(jù)中心建設(shè)。谷歌于今年5月份宣布，其已經(jīng)開發(fā)出功能更為強(qiáng)大的TPU芯片，并將向其客戶提供芯片租賃服務(wù)。
微軟雖然專門為Hololens打造了專用的深度學(xué)習(xí)處理芯片，但并不意味著微軟也需要從頭打造自己的服務(wù)器芯片，從而與谷歌的TPU芯片進(jìn)行競爭。早在幾年前，微軟已經(jīng)使用可編程門陣列技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，讓云計(jì)算的運(yùn)行更加高效，相關(guān)算法的運(yùn)行速度更快。微軟計(jì)劃于明年向其云客戶提供這些服務(wù)。但最近有媒體問及微軟是否會研發(fā)像谷歌那樣的服務(wù)器定制芯片時(shí)，微軟負(fù)責(zé)可編程門陣列技術(shù)的主管DougBurger并沒有否認(rèn)。他表示用于研發(fā)Hololens深度學(xué)習(xí)芯片的產(chǎn)品線也可以用于研發(fā)服務(wù)器芯片。
無論是微軟還是谷歌，其動作都是人工智能芯片行業(yè)的典型發(fā)展，這對于諸如英特爾和英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片廠商也是一種競爭。此外，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，蘋果也已經(jīng)花費(fèi)數(shù)年時(shí)間為其移動設(shè)備設(shè)計(jì)新型芯片，目前業(yè)界認(rèn)為其也在開發(fā)芯片，KUKA機(jī)器人示教器維修，從而讓iPhone能夠運(yùn)行人工智能程序。而包括Groq在內(nèi)的很多創(chuàng)業(yè)公司也都在研發(fā)深度學(xué)習(xí)芯片，據(jù)悉Groq是由谷歌前TPU工程師創(chuàng)辦的。半導(dǎo)體行業(yè)研究公司LinleyGroup創(chuàng)始人LinleyGwennap表示，諸如英特爾以及英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片制造商正在竭力保持銷售優(yōu)勢。我們發(fā)現(xiàn)很多云計(jì)算公司以及初創(chuàng)企業(yè)正在迎頭追趕，因?yàn)樗麄兺ㄟ^自己的數(shù)據(jù)中心看到了巨大的市場需求。
受益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，圖形芯片制造商英偉達(dá)近年來銷量和利潤飆升。但是Gwennap指出，英偉達(dá)更多的是對現(xiàn)有芯片設(shè)計(jì)進(jìn)行改進(jìn)，而非從頭開始打造新的深度學(xué)習(xí)芯片。
芯片制造商英特爾也在人工智能領(lǐng)域頻頻發(fā)力。去年夏天英特爾收購了一家名為Nervana的人工智能芯片公司，目前英特爾正在利用該公司技術(shù)開發(fā)專門的深度學(xué)習(xí)芯片。英特爾擁有世界上最復(fù)雜且最昂貴的芯片產(chǎn)品線。然而，這對于其研發(fā)人工智能芯片既是優(yōu)勢也是劣勢。
人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)Graphcore創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官NigelToon表示，我們所做的要更為簡單，因?yàn)槲覀兛梢詮念^開始。上周該公司宣布獲得融資3000萬美元，其中包括谷歌DeepMind研究部門首席執(zhí)行官DemisHassabis的投資，此外其還獲得了來自O(shè)penAI幾位高管的投資。
從另一方面來說，大型的云計(jì)算公司在研發(fā)人工智能芯片時(shí)，可以有效借助自身在機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)。谷歌TPU項(xiàng)目工程師NormJouppi指出，谷歌最大的優(yōu)勢在于我們芯片研發(fā)人員可以與應(yīng)用程序開發(fā)人員攜手共進(jìn)，比如說如何讓語音識別技術(shù)以及谷歌街景效果更好。當(dāng)你專注于客戶需求時(shí)，將有效縮短研發(fā)芯片的時(shí)間。
毫無疑問，無論是谷歌還是微軟，其都在軟件業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上研發(fā)自家芯片。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，硅谷的基礎(chǔ)行業(yè)芯片業(yè)正在悄然重塑。