兩顆攝像頭解決的工作，能用AI加一顆就搞定嗎？
仿生學研究已經(jīng)證明了，大多數(shù)動物的眼睛都是復數(shù)是有其道理的。其主要好處來自從兩個點出發(fā)，生物可以更準確的對焦，從而理解空間、動態(tài)等視覺信息。所以雖然一只眼的大眼怪萌萌噠，但人類還是選擇進化成兩只眼的形態(tài)。
而這兩年的手機似乎在說：我們支持仿生學。
2016年可以說是手機的雙攝年。大量手機廠商開始把雙攝像頭作為中高端產(chǎn)品的標配，其中包括作為行業(yè)領軍者的蘋果。而在今年，雙攝像頭似乎已經(jīng)可以普及到中低端機型。隨著相對保守的三星也加入雙攝家族，兩顆攝像頭比一顆好似乎已經(jīng)沒有什么可爭論的。
但總是要搞事情的谷歌似乎不滿意這種認知。立誓不讓科技工作者好好過長假的谷歌，在幾天前的發(fā)布會上推了一大波新產(chǎn)品，其中最新的親兒子手機系列Pixel2。
讓人眼前一亮的是，Pixel2依舊那么堅定，還是那孤零零的一顆攝像頭，似乎在表達跟風絕不是我們谷哥的作風。
而更加讓手機圈打臉的是，Pixel2繼承了一代的拍攝優(yōu)勢，在權威評測機構DxOMark的報告中拿到了98分的綜合得分，成為這一數(shù)據(jù)類比當中地球上拍照能力最強的手機。
至此我們不禁要問，在競品普遍進入雙攝紀元的情況下，Pixel2的拍攝實力還是壓過了三星GalaxyNote8和iPhone8plus，是否說明雙攝其實沒有我們想象中的那么必要？
宣布全面進入AIfirst戰(zhàn)略后，在手機拍攝領域谷歌也疊加了豪華的人工智能大禮包。似乎谷歌在傳達這樣一個理論：別人必須兩顆攝像頭解決的工作，我們可以用AI加一顆就搞定。
那么，火了才兩年的雙攝技術，真的開始危險了嗎？
用AI不走尋常路的拍攝方案
總體來說，AI確實在谷歌新手機中扮演了更出位的角色。
從硬件上看，Pixel2的攝像頭搭載了1/2.6英寸1220萬像素傳感器，庫卡機器人，搭配F/1.8大光圈鏡頭。只能說是行業(yè)中很普遍的硬件。所以其刷高評分的主要動力來自于軟件方向的加持。
Pixel2當中，集成了谷歌機器視覺方面的很多新技術。比如AI算法驅動的景深探測模式、混合防抖技術，以及新的肖像模式解決方案。
統(tǒng)攬DxOMark的報告，我們會發(fā)現(xiàn)這些軟件技術帶來了一些垂直領域評分的顯著上升。比如Pixel2在視頻拍攝方面獲分非常高，主要來自于AI算法提供的防抖、去瑕、動作捕捉能力，從而達成了較比主要競品更好的拍攝穩(wěn)定性。
另一個Pixel2拍照時的AI優(yōu)勢，來自于機器視覺算法對環(huán)境光源的計算和捕捉。根據(jù)測試報告，Pixel2對強光、弱光和室內光的捕捉都相對出色。從而能夠獲得不俗的細節(jié)獲取。
（左為Pixel2拍攝效果，可以看到對光源的捕捉效果明顯優(yōu)于競品）
通過人工智能調動軟件和硬件的協(xié)調性，在此前iPhoneX的產(chǎn)品邏輯中已經(jīng)得到了充分體現(xiàn)。而目前來看，KUKA機器人示教器維修，Pixel2更加依托谷歌的云計算服務和算法優(yōu)勢。換句話說，軟件性能的提升是其主要賣點。不走尋常路的輕模式，或許未來會成為手機人工智能化的另一種表現(xiàn)形式。
但這里還是要說回正題，這些AI帶來的體驗上揚，能夠徹底取代雙攝嗎？
雙攝的戰(zhàn)略價值失守了嗎？
回答這個問題，首先我們要知道雙攝到底對用戶來說意味著什么。
目前的手機雙攝像頭技術，主要有四種解決方案構成：
1、廣角鏡頭搭配長焦鏡頭，價值在于實現(xiàn)光學變焦，達到更好的背景虛化效果，并且對二次遠程成像有極大幫助。蘋果、三星、小米、OV等等主流廠商都是這種方案。
2、彩色鏡頭搭配黑白鏡頭，一方面能夠提升暗光或夜晚環(huán)境的拍攝質量，另一方面可以讓肖像等近景拍攝更富有光影效果，看起來更有質感。華為此前采取的就是這類方案。
3、雙彩色攝像頭，價值在于通過雙重對焦計算景深，有助于實現(xiàn)背景虛化效果。
4、彩色鏡頭搭配深度攝取鏡頭，主要實現(xiàn)3D效果呈現(xiàn)，已經(jīng)很少有廠商使用。
將這些方案綜合在一起，可以發(fā)現(xiàn)雙攝像頭主要獲取的是特定場景價值，而不一定是整體拍攝質量的提升。
對用戶來說，購買雙攝像頭的驅動力來自于兩個方向：
1、景深探索和背景虛化的能力，可以獲得通俗所說藝術照的效果。尤其在拍攝人像、肖像時有助力。
2、廣角+長焦的搭配，讓手機在縮放鏡頭拍攝時可以獲得更好效果，從而取得遠距離或者微距拍攝上的優(yōu)質畫面感。
很不幸運的是，根據(jù)DxOMark所提供的拍攝效果對比，這兩方面谷歌的Pixel2依然敗給了主要競品三星GalaxyNote8和蘋果iPhone8Plus。
（左為Pixel2拍攝人像，中為iPhone8plus拍攝，可以看到Pixel2對背景和人物的識別并不優(yōu)越）
雖然Pixel2的AI加持技術中，有專門的肖像處理和景深處理單元。但通過AI算法彌補物理硬件的鴻溝，今天來看Pixel2還并沒有這個本事。
假如我們認為人像攝影等基礎動作才是大多數(shù)用戶使用手機拍攝時的主要需求，那么，雙攝的戰(zhàn)略意義還是無法取代的。
算法能否讓手機回歸單攝時代？
雖然谷歌的硬件玩法從來都有點非主流加小脾氣，但其在AI時代的硬件布局還是應該得到重視。比如說用AI算法的特殊性，來讓手機硬件回歸簡單，從思路上來講絕對是說得通的。
假如能夠取得完全相同的效果，在手機背面只放一個攝像頭肯定能得到用戶的歡心。畢竟雙攝代表著更高的損壞風險和更大的硬件成本。尤其在今天的手機結構這種寸土噸金的地方，能省則省才是硬道理。
但綜合各種測試報告來看，雙攝思路獲取的用戶體驗，在普遍消費升級的今天還是無法替代的。Pixel2的分數(shù)領先，來自于一些不那么重要的細分領域上效果提高了。當然不是說拍風景照不重要，但大部分用戶顯然更希望漂亮的是風景之前的自己
（給女友拍照時的可憐雄性生物）
另一方面，庫卡機器人驅動器維修，雙攝帶來的產(chǎn)品溢價效果和營銷價值，恐怕一時半會也是無法抹去的。畢竟在強敵環(huán)飼、天花板臨近的手機市場中，不搭載雙攝就意味著拍照功能上缺乏了主打溢價元素。這是廠商們絕對不愿意看到的。
未來真正的大概率事件，是AI算法帶來的細節(jié)解決方案，在雙攝像頭體系中不斷扎深。畢竟單攝像頭能夠添加的AI都可以放到雙攝上，只要處理單元給力的話。
而在我們還在數(shù)攝像頭顆數(shù)的時候，另一種AI帶來的改變正在悄然崛起攝像頭并不一定僅僅用來拍照。比如iPhoneX中，就在攝像頭模塊里添加了傳感器單元來完成FaceID，未來很可能更多的機器視覺硬件被添加到攝像頭中，讓攝像頭產(chǎn)生更多的奇妙作用，甚至改變它的定義。
從這個角度看，谷歌的手機AI化探索絕對是有益的，但觸發(fā)的結果，卻有可能跟想象中不同。