云反射弧——人工智能發(fā)展的下一個(gè)重點(diǎn)！
從2014年開(kāi)始，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，人工智能逐漸成為科技領(lǐng)域最熱門的概念，被科技界，企業(yè)界和媒體廣泛關(guān)注。作為一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能是在1956年夏季，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題時(shí)首次提出。
事實(shí)上，人工智能的發(fā)展充滿了坎坷，在過(guò)去的60年里，人工智能經(jīng)歷了多次從樂(lè)觀到悲觀，從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發(fā)生在1992年日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃的無(wú)果而終，隨后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱在20世紀(jì)90年代初退燒，人工智能領(lǐng)域再次進(jìn)入AI之冬。這個(gè)冬季如此的寒冷與漫長(zhǎng)，直到2006年加拿大多倫多大學(xué)教授GeoffreyHinton提出深度學(xué)習(xí)算法，情況才發(fā)生轉(zhuǎn)變。
這個(gè)算法是對(duì)20世紀(jì)40年代誕生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的一次巧妙的升級(jí)，它最大的革新是可以有效的處理龐大的數(shù)據(jù)。這一特點(diǎn)幸運(yùn)的與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。由此引發(fā)了2010年以來(lái)新的一股人工智能熱潮。2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的AndrewNg在Google建立了以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的谷歌大腦，AndrewNg也就是后來(lái)百度大腦的首席科學(xué)家吳恩達(dá)。2013年，GeoffreyHinton加入Google公司，其目的是進(jìn)一步把谷歌大腦的工作做的更為深入。
人工智能從此進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代--互聯(lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代，基于互聯(lián)網(wǎng)海量的大數(shù)據(jù)和每時(shí)每刻與現(xiàn)實(shí)世界的信息交互，包括亞馬遜，F(xiàn)acebook，百度，騰訊，阿里巴巴，微軟，英特爾，IBM等巨頭紛紛進(jìn)入AI領(lǐng)域，不斷產(chǎn)生新的成果和創(chuàng)造新的記錄。
應(yīng)該說(shuō)這一輪的人工智能熱潮本質(zhì)上依然是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化過(guò)程中的又一次波浪式高潮。它的產(chǎn)生離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)之前應(yīng)用和技術(shù)為人工智能新爆發(fā)奠定的基礎(chǔ)。而且從AI的領(lǐng)導(dǎo)者看，主要也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，人工智能究竟是如何爆發(fā)，后續(xù)還會(huì)以什么形式發(fā)展，本文將重點(diǎn)討論。
1.互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育為人工智能爆發(fā)奠定基礎(chǔ)
從2007年開(kāi)始，科學(xué)院相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文提出互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)趨勢(shì)：互聯(lián)網(wǎng)正在向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，它將具備自己的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。。并由此產(chǎn)生互聯(lián)網(wǎng)云腦（InternetCloudBrain）架構(gòu)。
到2017年，隨著人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，機(jī)器人，虛擬現(xiàn)實(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云腦的架構(gòu)也逐步清晰起來(lái)，從2008年到2017年形成4個(gè)版本的互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)圖。
應(yīng)該說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)云腦是互聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)化過(guò)程中形成的類大腦架構(gòu)，它并不是一開(kāi)始就成熟和完整的，而是在科學(xué)探索和商業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中逐步發(fā)育而成。web2.0,物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，它們不是脫離互聯(lián)網(wǎng)的新事物，而是互聯(lián)網(wǎng)云腦發(fā)育過(guò)程中，由于各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的不均勻?qū)е碌牟ɡ耸礁叻澹?a target="_blank" href="http://www.tka.net.cn/shijiaoqiweixiu/">KUKA機(jī)器人示教器維修，往往是一個(gè)技術(shù)或模式成熟后，下一個(gè)技術(shù)或模式才有蓬勃發(fā)育的基礎(chǔ)。我們可以看一下人工智能熱潮產(chǎn)生之前的互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展。
1.物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)和其控制的感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，它的發(fā)展為人工智能提供了大量傳感器數(shù)據(jù)。
2.云計(jì)算本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它通過(guò)服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（大社交網(wǎng)絡(luò)），大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)云腦的其他組成部分進(jìn)行控制。
3.大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中傳輸和積累的有價(jià)值信息。因?yàn)樵谶^(guò)去50年隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速進(jìn)化而急速膨脹，體量極其巨大。大數(shù)據(jù)與人工智能算法的結(jié)合，是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生智慧智能的基礎(chǔ)。
4.工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，這將是互聯(lián)網(wǎng)云腦未來(lái)非常龐大的組成部分，它的發(fā)展為人工智能提供廣泛的汽車，機(jī)器人，辦公設(shè)備，生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用場(chǎng)景。
5.大社交網(wǎng)絡(luò)（BigSns）是互聯(lián)網(wǎng)云腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)Facebook，微信，微博發(fā)育而成，從鏈接人與人，發(fā)展到鏈接人與物，物與物，甚至包括鏈接人工智能軟件系統(tǒng)，它的發(fā)展為人工智能與體智能建立了密切關(guān)系，同時(shí)使得人工智能系統(tǒng)可以成為社交網(wǎng)絡(luò)一份子能夠與其他人或物進(jìn)行交互。
綜上所述，這一輪人工智能浪潮本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生產(chǎn)生智慧智能的動(dòng)力源泉，人工智能不僅僅通過(guò)算法如深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，也運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)云腦的神經(jīng)末梢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能終端中，使得互聯(lián)網(wǎng)云腦各個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)同時(shí)提升能力。
2.互聯(lián)網(wǎng)+AI推動(dòng)云反射弧的發(fā)展
目前人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用與互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)組成部分：
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生了谷歌大腦，百度大腦，阿里云，亞馬遜云，騰訊云等云人工智能巨系統(tǒng)；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)聽(tīng)覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生諸如科大訊飛，云知聲等新聲音識(shí)別產(chǎn)品；
人工智能特別是深度學(xué)習(xí)與互聯(lián)網(wǎng)視覺(jué)覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合，產(chǎn)生如格林深瞳，F(xiàn)ace++等新圖像識(shí)別產(chǎn)品；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生了智能制造，智能駕駛，云機(jī)器人等新應(yīng)用領(lǐng)域；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（大社交網(wǎng)絡(luò)）結(jié)合產(chǎn)生了度秘，小冰等智能虛擬助理產(chǎn)品；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合，出現(xiàn)了邊緣計(jì)算的創(chuàng)新應(yīng)用。
但人工智能的發(fā)展不會(huì)停步于此，基于互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)的AI進(jìn)一步發(fā)展，打通互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)之間的關(guān)系也就成為趨勢(shì)和必然，云反射弧（Cloudreflexarcs）因此將成為人工智能應(yīng)用的下一個(gè)發(fā)展重點(diǎn)。
3.云反射弧的9種不同類型和構(gòu)成
神經(jīng)反射現(xiàn)象是人類神經(jīng)系統(tǒng)最重要的神經(jīng)活動(dòng)之一，它首先由法國(guó)哲學(xué)家笛卡兒提出，他注意到機(jī)體對(duì)于一些環(huán)境刺激具有規(guī)律性反應(yīng)。例如，異物碰到角膜即引起眨眼。他借用了物理學(xué)中反射的概念，認(rèn)為動(dòng)物的活動(dòng)像光線投射到鏡子上被反射出來(lái)一樣。用實(shí)驗(yàn)分析的方法研究腦和脊髓并闡明反射規(guī)律的，是英國(guó)的謝靈頓以及俄國(guó)的謝切諾夫和巴甫洛夫。
反射弧是反射活動(dòng)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，是機(jī)體從接受刺激到發(fā)生反應(yīng)的過(guò)程中興奮在神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)循行的整個(gè)路徑。反射一般都需要完整的反射弧來(lái)實(shí)現(xiàn)。一個(gè)完整的反射弧由感受器、傳入神經(jīng)、神經(jīng)中樞、傳出神經(jīng)、效應(yīng)器5個(gè)基本部分組成。
膝跳反射是我們最為熟知，也是最簡(jiǎn)單的反射活動(dòng)，我們經(jīng)常可以看到一個(gè)笑話，那就是一位醫(yī)生坐在病人的前面，低頭用錘子測(cè)試病人的膝跳反射，結(jié)果可想而知，醫(yī)生的鼻子受傷了，膝跳反射就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)反射弧現(xiàn)象。接受刺激，做出反應(yīng)。那么基于互聯(lián)網(wǎng)云腦的人工智能應(yīng)用有沒(méi)有同樣的機(jī)制呢？