有人說，互聯(lián)網(wǎng)造就了一個“大魚吃小魚”的時代，AI也將延續(xù)；但也有人說，其實這都是“快魚吃慢魚”的時代，因為新科技競爭下，“搶占先機”才是最重要的。
AI和互聯(lián)網(wǎng)一樣，敢拼才能快
相較其他傳統(tǒng)行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)賽道上所有人的起點幾乎都相同，這也就意味著誰跑得快誰搶得市場的機會就越大。第一代互聯(lián)網(wǎng)人也深諳這一點。
“沒有租寫字樓，他們就在馬云家里辦公，最多的時候一個房間里坐了35個人。他們每天16-18個小時野獸一般的在馬云家里瘋狂工作。”這是第一批阿里人的工作常態(tài)，因為馬云曾說過，“最大的敵人是自己，而最大的對手就是時間。”
但隨著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)紅利的消失和新技術(shù)的出現(xiàn)，“新一代互聯(lián)網(wǎng)人”面臨的挑戰(zhàn)與日俱增，這個時候，人工智能來了。
僅以國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司為例，在騰訊最新公布的2019年第一季度財報中，該公司凈利潤低于預(yù)期，增速只有17%。對此，有相關(guān)業(yè)內(nèi)人士給出了這樣的評論，“互聯(lián)網(wǎng)公司躺著賺錢的時代已經(jīng)過去了。”
但這份財報并非沒有亮點，所有業(yè)務(wù)中金融科技及企業(yè)服務(wù)收入增幅達44%，為所有業(yè)務(wù)增幅最大。而騰訊也進一步解釋了這部分業(yè)務(wù)的具體情況：主要受益于商業(yè)支付、其他金融科技服務(wù)及云服務(wù)收入的增長，其中云業(yè)務(wù)表現(xiàn)極為出色。
騰訊為云的付出不必多言，相較于阿里云、亞馬遜AWS等，作為“后來者”一年內(nèi)增幅如此之大必和其提高技術(shù)壁壘、加速業(yè)務(wù)布局和加大投資有很大關(guān)系。因為和互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，面對AI，所有的從業(yè)者都只是“新人”；也都知道只有快人一步，才能搶得先機。
天下AI，唯快不破
1956年的達特茅斯會議距今已有63年，李開復(fù)說，“AI已經(jīng)經(jīng)歷過四次浪潮，我們正在經(jīng)歷第四次。”
這一次的競爭，來的比想象中快，也比想象中激烈。
· 技術(shù)入局快
伴隨著計算機科學(xué)及技術(shù)的發(fā)展，2010年前后，國內(nèi)外開始涌現(xiàn)出一批具有前瞻眼光的AI創(chuàng)業(yè)公司，而如谷歌、微軟等的大型互聯(lián)網(wǎng)公司也都在進行小范圍的布局。
AI的徹底爆發(fā)是突如其來，也是意料之中的事情。
2016年，AlphaGo四勝圍棋冠軍李世石轟動全球，憑借強大的學(xué)習(xí)分析能力，這場人機大戰(zhàn)幾乎讓AI在一夜之間全民皆知。隨之而來的，便是企業(yè)、投資人、創(chuàng)業(yè)者的瘋狂涌入。也正是在這樣的全民推動下，提前入局者獲得了第一波市場先機。
主打低速自動駕駛場景的酷哇機器人CEO劉力源曾表示，“創(chuàng)業(yè)之初我們能做的就是把底層技術(shù)做好、做深，以待厚積薄發(fā)。”
而縱觀當前AI產(chǎn)業(yè)各大細分領(lǐng)域，佼佼者也大多是提前布局者，如“曠視們”、“云知聲們”、“小米們”，更有早于2006年成立，打磨技術(shù)6年才推出產(chǎn)品的大疆，它們都切切實實的用“戰(zhàn)果”印證了“技術(shù)快人一步”的重要性。
除創(chuàng)業(yè)者，谷歌、蘋果、微軟、阿里等也早已開始相應(yīng)的技術(shù)布局，谷歌2014年便收購了Deepmind，才有了后來的憑借四局圍棋名動全球；而阿里2009年便成立的阿里云，目前已經(jīng)成為了全球第二大云服務(wù)商。
不過，市場前景愈明朗，行動者便會越來越多，為搶時間，一個人頂三個人用、12x12x7的工作模式也早已是常態(tài)。這個時候，人才的關(guān)鍵作用便愈發(fā)凸顯了。
· 招攬人才快
有人才才會有技術(shù)，也才能推動技術(shù)進一步的更新迭代，即便是到了落地應(yīng)用階段，還是需要人才去解決各種實際問題。得人才者，不啻于得天下。然而，我國的AI人才缺口比想象中大的多。
在LinkedIn發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》中提到，我國AI相關(guān)人才僅有5萬人。而另一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析結(jié)果則顯示，僅以當前國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況看，我國AI人才缺口以百萬計。
商湯CEO徐立就曾直言，“當前可稱上‘精通深度學(xué)習(xí)’的，KUKA機器人維修，至少要讀過PHD（研究型博士學(xué)位），但中國在這方面人才最多200人，商湯包攬了其中的120人。”
深諳人才重要性的不僅創(chuàng)業(yè)公司，大公司也很知道優(yōu)質(zhì)人才在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的推動作用。
點開BAT招聘頁面就可發(fā)現(xiàn)，百度在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)方面急需算法工程師以及數(shù)據(jù)分析師等，僅技術(shù)、算法和研發(fā)類的人才需求人數(shù)，就將近900人。
騰訊AI Lab的招聘則涉及語音識別、自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)研究院等，且要求相當嚴苛；
當然，大公司的行動能力也不弱，而且都是大手筆。
去年6月，阿里高調(diào)宣布成立羅漢堂，專注前沿技術(shù)的研發(fā)。為此，羅漢堂一口氣招攬了15位頂尖科技專家（其中6位為諾貝爾經(jīng)濟獎獲得者）入席學(xué)術(shù)委員會，馬云還與這群"最強大腦們"進行了兩天的閉門探討，“阿里將邀請全世界頂尖學(xué)者一起為科技發(fā)展努力，通過累積的觀點、研究報告和成果為全世界服務(wù)。”
百度則早在2017年就宣布要培養(yǎng)5000名以上的深度學(xué)習(xí)高端人才，同時投資10家以上的創(chuàng)業(yè)公司。騰訊的AI Lab的科研人員中，則有90%以上有AI相關(guān)博士學(xué)位和海外留學(xué)背景。
但人才既然稀缺，便也意味著難得，僅“AI應(yīng)屆博士年薪80萬起步”一條，就足以讓大多數(shù)公司，尤其是創(chuàng)業(yè)公司望而卻步。簡而言之，能創(chuàng)造價值的優(yōu)質(zhì)人才，非資金背景強大的公司不可得。
· 資金投入快
上面提到，商湯在人才戰(zhàn)上成果頗豐，這里就以CV圈為例，粗粗估計商湯迄今為止融資總額已超130億元，其中早期融資除用于技術(shù)迭代外，機器人維修，幾乎都用于在了人才招攬和培養(yǎng)上。