機器人作為信息技術和先進制造業的典型代表與主要技術載體，被公認為制造業皇冠上的明珠，其發水平已成為衡量一個國家地區技術發展程度的重要標志之一。3月27日，2016中國機器人產業發展白皮書在東莞發布，披露了目前我國機器人產業發展需求旺但核心部件受制于人成本高本土機器人企業主業盈利有點難的現狀。
中國連續問鼎全球第一大工業機器人市場
據國際機器人聯合會(IFR)統計，2010年我國工業機器人市場規模為1.5萬臺，此后迅速增長，到2014年已達到5.7萬臺，約占全球銷量的1/4，同比增速達到了56%。而且，在2013年之后，中國連續問鼎全球第一大工業機器人市場，日本、美國、韓國和德國分列二至五位。
另據中國機器人產業聯盟最新統計數據，預計2015年全年國產工業機器人銷售總量將超過22000臺，同比增長30%左右。
對此，工業和信息化部賽迪智庫裝備工業研究所左世全認為，我國工業機器人的需求正處在快速爆發期，我們預計到2020年，中國的機器人本體銷售額在1500-2000億左右，機器人密度(每萬人擁有機器人數量)將從2014年的36增長到100以上。
盡管如此，目前中國機器人密度指標仍然僅為全球平均值的一半左右，與機器人應用較為普及的韓、日、德、美等國相比，增長潛力巨大。
對于企業來說，想要機器換人的一個重要因素在于人力成本的不斷增加。庫卡中國區研發總監FlorianMader表示，中國的工人工資在過去的十年間以每年超過14%的幅度在增長，而許多工人已不再愿意從事單一重復的工作，因此有必要來使用工業機器人，來保證一些產業的持續發展。
統計稱70%以上的本土企業正在虧損
白皮書指出，KUKA機器人示教器維修，目前我國工業機器人和服務機器人分別進入了初步產業化和產業孕育階段。其中，工業機器人發展已形成環渤海、長三角、珠三角和中西部四大產業集聚區。
根據OFweek行業研究中心數據統計，截至2015年末，國內機器人相關企業數量達到1026家，其中廣東省聚集的機器人廠商最多，達到285家，其次是浙江省156家，位列第二；其它地區如江蘇、山東、上海、北京、安徽、遼寧和重慶分別達到125家、89家、108家、58家、56家、45家和40家。
不過值得注意的是，我國工業機器人生產企業規模普遍偏小，近90%的企業規模在1億元以下。我國的龍頭企業沈陽新松，2015年銷售收入達到16.9億元，而四大巨頭(瑞典ABB、日本發那科、安川、德國庫卡)等銷售收入動輒超過百億元。
更為重要的是，核心零部件技術的缺失導致生產成本高企，本土企業的盈利能力不容樂觀。2015年，約75%的精密減速器由日本進口，超過80%的伺服電機和驅動依賴進口。這直接導致國內企業要以高出近4倍的價格購買減速器，以近2倍的價格購買伺服驅動器。
數據顯示，2015年，中國機器人行業本體業務規模總體呈現增長態勢，www.tka.net.cn，其中上半年80%以上廠商本體業務出現同比增長；但從盈利能力來看，70%以上的企業的本體業務處于虧損狀態。
此外，自主品牌認可度低也是影響我國本土機器人企業發展的重要因素。由于用戶企業已經習慣使用國外品牌，特別是使用量最大、對設備品質要求最高的汽車和電子工業，導致自主品牌的本體和零部件產品不能盡快投入市場，甚至有成功應用經驗的產品也難以實現推廣應用。
外企加速布局搶占中國市場
與本土企業發展困難重重相對的是，歐、美、日等發達國家和地區憑借既有的技術優勢占據了中國機器人市場的絕大份額。其中，僅四大巨頭產品的占有率就達70%左右。
2015年，各大外資廠商紛紛加速在我國的戰略布局。ABB、安川電機、KUKA等企業已經從借助銷售渠道發展到全產業鏈進入，并且在我國建立了生產基地。例如，安川電機在江蘇省常州市建設的產業機器人工廠，不僅生產用來組裝汽車、搬運、溶接及涂裝等的機器人，而且設計附屬品、零部件的開發、設計、生產。
同時，為應對新崛起的國產品牌，外資廠商還采取降價的手段進一步削弱國產機器人的市場競爭力。
人機協作的應用將加速機器換人
白皮書指出，隨著新一代信息網絡技術與機器人技術的加速融合，具備自學習能力和自主解決問題能力的智能機器人成為未來機器人發展的方向。而在企業主們看來，讓智能機器人與人工協同操作則更為重要。
RethinkRobotics亞太區董事總經理李英豪預測，十三五期間，中國對人機協作的需求將大大增加，這個機會量會實現在35倍以上。
FlorianMader也認為，可以兼顧靈活性與產能的人機協作是未來的趨勢。他舉了個例子，電子產品生產周期難以預料，KUKA機器人維修，因此難以達到全自動化。如果全部使用人工生產，靈活度高但產能有限，而引入能夠人機協作的機器人，就可以根據出貨量的要求對使用的人工進行調整，從而提高工作效率。同時，這也將大大擴展機器人應用的領域。
白皮書預測，2016年，工業機器人的應用領域將有望延伸到勞動強度大的紡織、物流行業，危險程度高的國防軍工、民爆行業，對產品生產環境潔凈度要求高的制藥、半導體、食品等行業，和危害人類健康的陶瓷、制磚等行業。
另外，大數據與虛擬仿真的運用也是未來機器人產業發展的趨勢。ABB機器人包裝應用中心亞太區業務拓展經理MatsHalen表示，通過大數據的搜集可以預測機器人系統出現問題的時間，從而提出解決方案。