患者不知道該去哪個醫院找哪個科室醫生，不了解就醫流程，看不懂報告，沒有專業的醫生指導和管理……這些都是以往患者在就醫過程中遇到的難點問題。
免除患者排隊掛號、貽誤病情之苦，隨時在醫院官方微信提問，還有智能問答機器人通過語音或文字識別患者意圖，“精準”推送就醫流程類訊息和問答……這些只存在于“概念”中的場景，已經在現實的醫院中逐漸應用，并解決了很多患者棘手的就醫難題。
復旦大學附屬腫瘤醫院人工智能技術已經實現了在“精準預約”、“智能就診咨詢”、“病理智能檢測”等方面的突破，不僅大大減少了患者排隊時間，讓就診更加便捷，加快了出報告的時間，更減少了機械勞作的重復性，提高了醫護人員的工作效率。
未出家門，即能精準匹配患者與醫生
如果在病人掛號前就能讓醫院較為詳細地了解病人的病情，并據此判斷是否符合專家診療特長，不僅減少患者檢查不全而往返奔波，www.tka.net.cn，也避免了醫院號源浪費的情況。“精準預約”的掛號模式，讓患者足不出戶，就能精準匹配到適合的專家門診并進行預約。
（患者使用精準預約功能掛專家號）
在這種模式下，庫卡機器人，通過AI引擎模型的預設和不斷完善，AI引擎具備“分診功能”。患者按照平臺要求，實名上傳病史資料，AI引擎通過計算分析判斷患者病情，將專家號匹配給病情重、急需診療的患者，同時為患者智能提供合理的就醫引導路徑。
例如，通過分析病史資料，被判斷為需要手術治療的甲狀腺癌患者比需要做甲狀腺體檢的人群有更大可能匹配到頭頸外科專家號，從而提升專家號的利用效率。目前，復旦大學附屬腫瘤醫院這項精準預約服務已覆蓋甲狀腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15種常見腫瘤疾病。
在“精準預約”服務下，可以為每位患者平均節省2.5小時的就診時間，患者掛專家號的等待時間平均減少7.4天，到診率提高7%，專家門診效率平均提高3.5倍。
問答機器人，讀懂患者意圖提供就診資訊
在腫瘤患者診治和康復的全過程中，患者會產生多種疑問，KUKA機器人維修，如我的病情到底怎么回事？哪個專家擅長診治它？什么時候能完全康復？還需要進行后續的跟蹤檢查嗎？
當患者產生這些疑惑時，多數人會嘗試通過官方渠道獲取資訊，醫院官方微信公眾號就成為腫瘤患者咨詢最多的“主陣地”，一款專屬智能問答機器人，能輕松滿足大多數患者的需求，讓患者更便捷有效地獲取就診資訊。
（患者使用精準預約功能掛專家號）
復旦大學附屬腫瘤醫院聯手相關企業，開發出腫瘤患者意圖識別引擎，并接入智能問答機器人。通過對患者常見問題及長期咨詢的大數據進行分析，根據患者輸入的語音或文字，識別患者的主要咨詢意圖，進而為患者提供就醫流程類的信息和回答，為患者到院就診提供便利。
同時，這款智能問答機器人與上海市科普教育發展基金會支持的醫院“科普文庫”對接，在更多的場景下為患者提供個性化醫療科普。患者可根據自身語言習慣對腫瘤疾病進行提問，智能問答機器人直接推送文章節選內容，讓患者通過智能問答獲得更多專業、權威的腫瘤科普知識。
人工智能提高醫療效率，“AI+醫療”時代已來
人工智能技術輔助醫療診斷，能減少醫生重復性工作、實現自動化檢測，從而讓“患者省時，醫生減負”成為可能。
以復旦大學附屬腫瘤醫院的人工智能全自動顯微鏡為例。傳統醫學完成一例乳腺癌精準FISH檢測需要花費病理醫生10-30分鐘，在人工智能全自動顯微鏡輔助下，通過自動進片、自動對焦、自動掃描、分析診斷、自動結構化報告等一體化、全流程、全自動、全智能的解決方案，將智能閱片時長提高15倍，僅需不到兩分鐘的時間，即可分析完整的樣本。
此外，復旦大學附屬腫瘤醫院還建立了多個醫療場景下的AI智能應用系統，如為便捷醫生書寫病歷和報告建設的智能醫療語音錄入系統。醫療語音錄入系統可以實現準確、高效的病歷錄入，無論是普通話或者是帶有口音的方言都能識別，準確率超過97%，縮短了醫生輸入病歷、報告文字的耗時，比手動鍵盤輸入快3倍以上，同時后臺積累了醫療領域大量豐富的專業詞匯，在門診、病理科報告、病理科切片等場景已擁有大規模落地案例。
不難看出，AI賦能醫療當屬未來發展趨勢，人工智能和醫療的結合將具有非凡的發展潛力和想象空間，但歸根結底人工智能技術需要在醫生的控制、掌握下運用，未來AI醫療將如何賦能醫生、患者及醫療事業，又能為醫學界帶來怎樣的驚喜，讓我們一起期待！
作為上海首批12個人工智能試點應用場景，復旦大學附屬腫瘤醫院將攜一系列AI+醫療應用亮相2019世界人工智能大會，展現AI賦能醫療行業變革的魅力。