RPA，也就是機器人流程自動化，更通俗一點說，RPA就是一種可以按既定流程自主執行任務的軟件產品，而在AI時代，行業更愿意稱之為“虛擬機器人”。
那么，從互聯網時代發展而來的RPA到底有著怎樣的優勢，和其他軟件有何不同，與AI相關技術是如何融合、落地應用的？
為此，筆者與藝賽旗聯合創始人、高級副總裁胡立軍進行了一次深入對話，從行業角度出發，就當前中國RPA市場情況、企業發展思路、國際背景對產業的影響，以及藝賽旗獨家提出的“機器人工廠”等層面探討AI時代下RPA的新風潮。
圖 | 藝賽旗聯合創始人、高級副總裁胡立軍
M：關于中國RPA市場的情況目前是怎樣的?您對中國RPA企業的現狀又有何看法？
實際上，國內廣泛接受這一概念也只是近幾年的事情。加之軟件廠商缺乏打造產品優勢及品牌價值的意識，很長一段時間內，絕大多數的用戶甚至是行業內都認為國外產品優于國內。
直到2010年后，隨著BAT、華為等互聯網科技企業相繼站穩腳跟，國內企業及相關產品也開始與國際接軌，中國本土軟件產品開始有了和海外產品一爭高下的底氣。不過不論時代如何，“品質”始終都是衡量產品優劣的重要標準，體現在軟件上，質量、用戶觸及度、服務以及收費模式等均是企業制勝關鍵，藝賽旗便是在這樣的環境下成長起來的。截至目前，藝賽旗已在全球范圍內展開布局，標桿客戶遍布金融、運營商、醫療、能源、政務、制造等多個領域。這其中，“智能化”起到了關鍵作用。
RPA這一概念和產品應用開始于海外，但經過多年的發展以及各大行業理解、接受度的提高，本土化的產品優勢正在飛速增長。當年SAP，Oracle進入中國的時候，庫卡機器人何服電機維修，確實“獨步武林”，現在金蝶、用友早已經追上，從產品角度上來看，國外的RPA并無多少領先優勢，現在的人工智能市場，早已經不是二十年前了。
M：我們近期注意到，藝賽旗一直強調“工廠化”的RPA的發展及落地思路，這個您能給大家做下解釋嗎？
用“工廠化”的思路，賦能現代企業。
眾所周知，金融行業因涉及用戶個人資料、資產等敏感內容，在辦理業務、信息審核等方面的流程與其他行業相比較復雜，時間也相對較長，這不論給行業還是用戶都帶去了不少困擾，尤其在業務單量大時，積壓情況常有發生。以銀行對公開戶業務為例，通常情況下，這類業務需要柜員一對一辦理，其中涉及到用戶資料填寫、資質審核、信譽評估等多項工作，一般情況下，人工辦理時間大約在1小時左右。按照銀行柜員每工作日8小時的工作時間估算，即便僅辦理對公開戶業務，每天也只能處理8筆。而“機器人只需要兩分鐘。”
庫卡機器人，讓RPA風口再起" alt="藝賽旗胡立軍：“機器人工廠”，讓RPA風口再起"/>
基于計算機學習、圖形圖像識別技術，RPA已經完全可以通過設定流程，自主讀取、審核、判斷用戶材料及資質，甚至可以在需要用戶填寫信息時自動暫停，如等待用戶輸入密碼后再進行下一步的工作。
“只要流程設計無誤，我們可以做到整體過程不需要任何人工干預。除銀行外，我們的RPA產品在保險證券、基金期貨等領域的普及度也非常的高。”RPA的這些特點，讓RPA具有“工廠化”的特性。
在同樣注重數據隱私以及病例極多的醫療行業，RPA也能發揮其高效、安全的優勢。為保護患者資料以及方便管理，各大醫院在信息存儲方面都是通過內部系統輸入的，甚至各大系統之間不允許交叉，比如獨立的病例系統和檔案系統。但實際上，這些數據很多時候需要共通，尤其在對外時，如像保險公司提供診斷報告以便進行醫保結算等，還涉及到脫敏，篩選等程序，人工處理數據交接就非常麻煩。
通過程序設定，RPA可以自動識別患者數據，并進行判斷取舍。除此之外，機器人作為第三方，最大程度上保證了數據的安全性，避免各部門、機構間數據共通不便的問題，效率也非常高。
體現到技術研發上，目前藝賽旗RPA不僅在圖形圖像識別技術上更加精進，在組件場景封裝、計算機視覺、深度學習等技術的研發也頗為深入。而為了加快技術落地，庫卡機器人，藝賽旗還創新型的提出了“機器人工廠”這一概念。