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陸金所CTO毛進(jìn)亮:AI正重塑財(cái)富管理行業(yè)

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:金融科技獨(dú)角獸陸金所的科技大當(dāng)家陸金所CTO毛進(jìn)亮在接受記者專訪時(shí)如此表示。他認(rèn)為AI科技、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)這些以往看似遙遠(yuǎn)的高級(jí)技術(shù),正如水和空氣一樣改變著中國(guó)人的財(cái)富管理習(xí)慣。 陸金所CTO 毛進(jìn)亮 在即將召開的2019世界人工智能大會(huì),陸……

陸金所CTO毛進(jìn)亮:AI正重塑財(cái)富管理行業(yè)

  金融科技獨(dú)角獸陸金所的科技大當(dāng)家——陸金所CTO毛進(jìn)亮在接受記者專訪時(shí)如此表示。他認(rèn)為AI科技、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)這些以往看似遙遠(yuǎn)的“高級(jí)技術(shù)”,正如水和空氣一樣改變著中國(guó)人的財(cái)富管理習(xí)慣。

陸金所CTO毛進(jìn)亮:AI正重塑財(cái)富管理行業(yè)

陸金所CTO

 

毛進(jìn)亮

 

  在即將召開的2019世界人工智能大會(huì),陸金所將展示基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)基礎(chǔ)上研發(fā)的智能理財(cái)交互體系、KYI意圖識(shí)別系統(tǒng)等一系列獨(dú)家財(cái)富管理“黑科技”,實(shí)力詮釋AI如何“賦能”金融。

 

陸金所CTO毛進(jìn)亮:AI正重塑財(cái)富管理行業(yè)


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  “平安在金融科技中的探索已經(jīng)到了‘無人區(qū)’,陸金所的目標(biāo)是做‘無人區(qū)’中的先頭部隊(duì)”,毛進(jìn)亮這樣形容陸金所在平安集團(tuán)創(chuàng)新中的角色。在本屆世界人工智能大會(huì)展臺(tái)上,陸金所、平安科技、平安好醫(yī)生等一系列平安集團(tuán)孵化出的金融科技公司將帶著各自“獨(dú)家武器”亮相,一展平安集團(tuán)“科技+生態(tài)”戰(zhàn)略近年取得的成果。

陸金所CTO毛進(jìn)亮:AI正重塑財(cái)富管理行業(yè)

  “AI技術(shù)正在從各個(gè)層面重塑財(cái)富管理行業(yè)。”在毛進(jìn)亮看來,AI技術(shù)正在陸金所發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。“AI理財(cái)不僅能解決傳統(tǒng)人力理財(cái)顧問普遍面臨的供需端失衡、利益導(dǎo)向、成本高、門檻高、服務(wù)水平參差不齊的痛點(diǎn),還可以通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為投資者進(jìn)行‘精準(zhǔn)畫像’,讓機(jī)構(gòu)更了解客戶需求、資產(chǎn)狀況、風(fēng)險(xiǎn)偏好等,真正實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化服務(wù)。從監(jiān)管層面來說,AI技術(shù)與其他技術(shù)的配合,庫(kù)卡機(jī)器人,也能讓財(cái)富管理服務(wù)流程更加公開透明,并且有完整的服務(wù)記錄,為有效監(jiān)管提供支持。”

 

  據(jù)介紹,人工智能技術(shù)在陸金所累積的大量服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)以及金融經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上發(fā)揮重要的作用,已經(jīng)應(yīng)用到陸金所風(fēng)控、客戶服務(wù)、理財(cái)服務(wù)、斷點(diǎn)分析、客戶意圖識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。

 

  “通過運(yùn)用人工智能進(jìn)行客戶服務(wù),我們解決用戶與產(chǎn)品的匹配問題,并解決更多用戶大量仍未滿足普通客戶的金融服務(wù)需求,而非僅為部分頂層人群服務(wù)。當(dāng)前,借助AI的幫助,陸金所平臺(tái)的用戶服務(wù)交互頻率比以往提升了5倍,極大地提升了用戶服務(wù)面及響應(yīng)速度。同時(shí),人工智能客服的問題解決率提升了2倍,大大提升了用戶的服務(wù)效率。”毛進(jìn)亮說道。

 

  此次陸金所展示的KYI意圖預(yù)測(cè)模型體系是其最近正式發(fā)布的一套應(yīng)用人工智能系統(tǒng),這套系統(tǒng)在財(cái)富管理行業(yè)中的應(yīng)用還是首次,是財(cái)富管理領(lǐng)域中的“無人區(qū)”之一。這一系統(tǒng)在自然語言學(xué)習(xí)、人工智能等基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地融入了基于經(jīng)濟(jì)行為學(xué)理論而設(shè)計(jì)的投資測(cè)評(píng)體系,幫助平臺(tái)更深層的理解用戶的金融偏好;同時(shí),基于全平臺(tái)“斷點(diǎn)”布局,KYI將實(shí)時(shí)跟進(jìn)投資者全理財(cái)生命周期各個(gè)節(jié)點(diǎn),通過大量用戶行為與數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí),形成意圖識(shí)別與預(yù)測(cè)能力,以此提前判斷每個(gè)用戶在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的意圖和需要,KUKA機(jī)器人維修,甚至下一步的動(dòng)作。

 

  “我們不僅要知道客戶現(xiàn)在需要什么、能買什么,更要預(yù)測(cè)用戶以后需要什么、適合什么。”毛進(jìn)亮說。

 

陸金所CTO毛進(jìn)亮:AI正重塑財(cái)富管理行業(yè)


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  在八年前,世界上還沒有陸金所一樣的商業(yè)模式,即使在金融科技發(fā)展的現(xiàn)在,陸金所依然在線上財(cái)富管理平臺(tái)上獨(dú)樹一幟。“‘科技賦能金融;科技賦能生態(tài);生態(tài)賦能金融’是平安的科技戰(zhàn)略布局。不僅如此,陸金所還希望能讓科技‘賦能金融’到科技‘使能金融’,不僅是讓科技給金融一股力量,還要讓科技融入到金融服務(wù)的方方面面,金融借助科技產(chǎn)生發(fā)展動(dòng)力。”毛進(jìn)亮表示。
 

陸金所CTO毛進(jìn)亮:AI正重塑財(cái)富管理行業(yè)


 

  目前,通過對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用,陸金所的平臺(tái)已經(jīng)有了自我學(xué)習(xí)、自我提升、自主進(jìn)步的能力。“平臺(tái)借助人工智能提升自我,不再等著被賦能,而是在不斷學(xué)習(xí)中自我精進(jìn)、自我使能。”毛進(jìn)亮表示。

 

  在智能財(cái)富管理賽道上,并不缺少技術(shù)強(qiáng)悍的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和資金雄厚的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)。相比之下,陸金所的機(jī)會(huì)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)在哪里?“陸金所比金融公司更懂科技,也比科技公司更懂金融”,毛進(jìn)亮認(rèn)為,金融行業(yè)非常特殊,并非一味強(qiáng)調(diào)技術(shù)先進(jìn)性,而更在意科技能否解決實(shí)際的痛點(diǎn),同時(shí)又要求非常穩(wěn)定和可靠。金融本身業(yè)務(wù)類型多,專業(yè)性強(qiáng),單純的以科技起步的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和技術(shù)開發(fā)公司很難理解金融業(yè)務(wù)的實(shí)際需求和用戶痛點(diǎn),大大影響了開發(fā)的最終成果。

 

  而相對(duì)傳統(tǒng)金融,目前雖然傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)一般都有自己的科技團(tuán)隊(duì),但往往人數(shù)并不是很多,且技術(shù)迭代更新頻率快,因此傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的科技開發(fā)往往依賴外包公司。據(jù)了解,目前陸金所科技人員占比已經(jīng)超過總員工數(shù)的一半。毛進(jìn)亮說道:“陸金所誕生于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),有平安集團(tuán)30多年的傳統(tǒng)金融經(jīng)驗(yàn),相對(duì)單純的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言,對(duì)傳統(tǒng)金融的運(yùn)作方式、流程、痛點(diǎn)等有更深刻的了解;而且,機(jī)器人維修,陸金所作為全球領(lǐng)先的線上財(cái)富管理平臺(tái),運(yùn)營(yíng)七年已經(jīng)有超過4300萬用戶,自身累積了大量的交易、支付等用戶數(shù)據(jù)以及服務(wù)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。”

 

  平安集團(tuán)為陸金所的發(fā)展奠定了根基。毛進(jìn)亮表示,“平安集團(tuán)在基礎(chǔ)科技方面的大力投資與超前布局,為陸金所發(fā)展提供了大量必要的基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展條件,陸金所技術(shù)發(fā)展核心就是在金融服務(wù)場(chǎng)景下最大化利用技術(shù)帶來的改變,提升客戶服務(wù)、運(yùn)營(yíng)效率,降低成本。”

 

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