代表人類出戰的韓國九段棋手李世石連輸兩局后，不少此前對機器人威脅論抱有樂觀態度的人，開始改變看法。但其實，市面上現有機器人還遠未達到欺負人類的水平。
目前世界上生產的工業和服務機器人，智力水平僅相當于五歲小孩。國際機器人及智能裝備產業聯盟首席執行官羅軍對記者稱，眼下的機器人只是機器，并不具有人工智能。
谷歌AlphaGo雖然也被稱為機器人，但本質上是一款人工智能程序，或者說是一臺計算機。這臺計算機以數據編程的形式，獲得了若干圍棋大師的已有經驗和思考判斷能力。
3月10日，中國科學院院士、中國自動化學會機器人專業委員會副主任及智能控制專業委員會副主任張鈸，在2016（第四屆）中國機器人產業高峰論壇上稱，AlphaGo必勝的原因在于深度學習和再勵學習（又稱強化學習）。
它把全世界圍棋高手下的棋全都學了一遍，然后自己跟自己下，進行強化學習，這個學習強度是常人不可想象的，李世石也不例外。張鈸稱，www.tka.net.cn，李世石的競爭對手從表面上看是一款機器人，但其實是在跟歷史上所有的頂尖高手對弈，不輸才怪。
這種人機較量早已有之。1997年5月11日，庫卡機器人，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，在與IBM超級計算機深藍經過六局規則比賽的對抗后，最終拱手稱臣。
與此形成鮮明對比的是，www.tka.net.cn，迄今為止，包括四大家族（瑞士ABB、日本安川、發那科和德國庫卡）在內的全球最頂尖機器人生產商所生產出的機器人，都不具有能與人實現日常交互的智力水平。
很多制造業企業沒用機器人換人，并不是因為勞動力便宜，而是現有機器人太低能，根本用不上。張鈸稱，目前機器人只能代替不到5%的工種，很多對人而言頗為簡單的工作，現有機器人卻做不了。
現有工業機器人大多只能做搬運、碼垛、噴涂、焊接等簡單重復性的工作。服務機器人中的頂尖代表達芬奇手術機器人，亦被指只是一款高級的腹腔鏡系統，能讓外科醫生坐鎮立體聲控制臺，通過患者床邊的機器手臂實現對內窺鏡手術器械的遠程控制。近期令不少人直呼逆天的谷歌Atlas機器人，最亮眼之處則是摔倒后能自主爬起來，與一個蹣跚學步的幼兒相似。
這些機器人，與深藍、AlphaGo所擁有的強大人工智能，是兩碼事。
羅軍告訴記者，AlphaGo的智能本質上是一種對已有數據海量算法的處理能力的掌握，是一種規則化、模塊化的智力。但人們生產生活中所需要的機器人，所面對的是不規則變化、非模塊化的場景，需要與人、與環境進行充分交互，考驗的是機器人是否具有與人相同或類似的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺，并做出相應的反饋，這些難題在短期內難以攻克。
盡管科學家已在語音識別和圖像識別方面取得了很多突破性的成就，并仍遠遠不夠。例如語音識別技術，至今人類無法對全世界的語音標準進行統一，甚至一個國家、一個地區的語音也不統一，這項工程的復雜性和艱巨性由此可見一斑。
現在有很多人工智能公司表示已將語音準確識別率提到80%以上，但實際情況與現實還有不少差距。羅軍稱。
中國的機器人產業發展現狀更不容樂觀。雖然政策支持、資本狂熱，國內機器人產業卻受限于技術瓶頸，控制器、減速機、伺服電機等關鍵零部件長期依賴進口，并無顯著改善。
庫卡機器人（上海）有限公司華北區銷售經理尹來勝告訴記者，早已壟斷中國機器人（尤其是中高端機器人）市場的四大家族，在華市場份額仍在逐年增加。其中以主打性價比、且產品線最為齊全的發那科為首，去年大約在華出售工業機器人1萬臺，ABB和庫卡分別為8000臺和6000臺左右。
雖然市場上的機器人尚不夠智能，但機器人換人已是大勢所趨，市場規模越來越大。羅軍稱，2015年全球機器人市場產值超過500億美元，同比增長20%。中國市場新增機器人達到8萬臺，增速超過40%，繼續領跑全球市場。