自動化發(fā)展的意外后果和其得到改善的速度是人類無法跟上的。雖然現(xiàn)在這對你來說似乎并不重要，但思考一下，剛畢業(yè)的外科醫(yī)生可能正在為你做一場他自己都不知道在做什么的手術，這就有點恐怖了。這是加州大學圣塔芭芭拉分校技術管理的助理教授MatthewBeane在《管理科學季刊》在線發(fā)表的研究文章中發(fā)出的警告。文章中，Beane先生說，機器人參與手術的普及已達到了一定的程度：超過三分之一的美國醫(yī)院至少有一個手術機器人。然而，對醫(yī)生的培訓方法卻沒有跟上，太多新來的外科醫(yī)生沒有受到充分的培訓。
結果就是醫(yī)院醫(yī)生被迫參與Beane先生所說的影子學習。外科醫(yī)生不再接受傳統(tǒng)方法，這些方法涉及看一個，做一個，教一個的外科訓練策略。機器人手術將徹底取代。醫(yī)生將待在第二個訓練員控制臺上，觀察手術進程并等待機會進行操作。但是，醫(yī)生還是很少有機會來真正操作機器。無論這些醫(yī)生的實踐是什么樣的，它們都是斷斷續(xù)續(xù)的，籠統(tǒng)的。Beane先生指出，許多實踐的外科醫(yī)生只是提供直升機類的反饋--一邊反復控制機器人，一邊又頻繁且公開地批評著機器人。
一位醫(yī)生告訴Beane，KUKA機器人維修，如果你失去了對機器人的控制，那就是真正的失去了，而你只能思考自己到底做錯了什么，就像一個帶著懲戒帽的孩子蹲坐在角落里一樣。但在外科手術中，庫卡機器人何服電機維修，www.tka.net.cn，你仍然還在工作。
這會嚴重傷害醫(yī)生的合法性和專業(yè)性，因為他們一旦完成實習期，別人就會高度鼓勵他們來進行機器人手術。
這已經(jīng)導致了一定量的作弊行為。通常來說，醫(yī)生現(xiàn)在通過模擬器或在YouTube上觀看錄制的手術來練習。一些醫(yī)生也只是現(xiàn)場學習--太把通過熱情來學習這句話當真了。這些做法并沒有公開討論過，但也沒有受到懲罰或禁止。很明顯，這些醫(yī)院的高級管理人員知道這種情況正在發(fā)生，而且他們也不知道如何解決這個問題。
然而，這些影子學習者變得過于專業(yè)化。自己來練習學習的醫(yī)生通常會發(fā)展出更高的技能，這使得他們有更多的控制臺時間，因為高級外科醫(yī)生認為他們會比同事表現(xiàn)地更好。這不僅在外科手術行業(yè)造成了一個競爭激烈的現(xiàn)象，而且催生了一群不知道如何進行普通外科手術的外科醫(yī)生。從頂級課程畢業(yè)的外科醫(yī)生要么太專業(yè)，要么根本沒有接受過培訓。
機器和操作它們的人一樣做得很好
迄今為止，手術中使用的機器人仍然需要人類外科醫(yī)生來操作它們。如果醫(yī)生沒有經(jīng)過適當?shù)呐嘤枺蛘咚麄儽仨毻ㄟ^觀看YouTube視頻來學習，那么就會有數(shù)百萬人的生命處于危險之中。
約翰霍普金斯大學在2016年進行了一項研究，得出的結論是，醫(yī)療事故是美國第三大死因。該研究的作者向疾病預防控制中心（CDC）寫了一封公開信，向公眾告知了醫(yī)療事故的危險，其中大部分是由技能錯誤（特別是在手術中）造成的。