深思考人工智能再獲語義理解多輪人機交互大獎
人機對弈掀AI熱議、無人駕駛蓄勢待發、VR虛擬世界照進現實當下,作為引領未來的戰略性技術,人工智能已成為世界各國競爭焦點。若想在白熾化的競爭中脫穎而出,關鍵還得靠人工智能理論、技術和系統源頭上的創新。
專注于類腦人工智能與深度學習核心科技的AI公司深思考憑借著人工智能的技術實力和商業價值,在一眾新型AI解決方案提供商中尤為出類拔萃,長期穩坐中文語義理解與多輪人機交互業界第一把交椅。
在剛剛結束的中文語義理解與人機交互領域最高水平的SMP2018-ECDT賽事中,深思考人工智能(iDeepWise.AI)獨占鰲頭,摘得語義理解多輪人機交互全國第一名,蟬聯2017、2018兩屆全國冠軍;同期,在2018機器閱讀理解大賽上,深思考再次斬獲全球大獎。
人工智能界奧斯卡相繼入囊,這標志著以深思考為代表的多模態深度語義理解新紀元正式開啟,將為人工智能領域帶來更多新突破。
深思考大腦4.0能懂你、會思考的機器腦
如今,人機對話已不再陌生。呼喚手機自動接通朋友電話,讓音響按指令播放音樂,安排親子機器人給孩子講故事等等。這些場景的發生,就是依靠人工智能語義理解這項技術實現的。
然而,在實際操作中,人機對話雖然提供了便利,但詞不達意、理解不到位現象時有發生。尤其是中文,因其內涵博大精深、語意千變萬化,成為人工智能領域最難攻克的堡壘。
對此,深思考人工智能憑借來自中科院、清華大學、海外知名大學人工智能方向的科學家與領域業務專家組成的核心團隊,攻堅克難,相繼在深度語義理解、計算機視覺和深度學習處理器等方面取得多項發明專利。
近日,深思考在中文語義理解、多輪人機交互和機器閱讀理解方面再次取得原理性突破。其多模態深度語義理解深思考大腦4.0(iDeepWise.AI.4.0)拿下了中文語義理解與人機交互領域最高水平賽事SMP2018-ECDT中文語義理解與多輪人機交互全國第一名,蟬聯2017、2018兩屆冠軍;同時,在2018機器閱讀理解大賽中,于1000多支國內外參賽隊伍中脫穎而出,摘得全球大獎。
它不但能夠與人進行多輪人機交互,理解上下文,最厲害的是在人機交互的過程中,它能實現會話意圖的自由切換與準確識別,能夠深度理解文本、語音和視覺圖像背后的語義。深思考CEO兼AI算法科學家楊志明博士說。
很長一段時間以來,自然語言處理的研究都是基于句子級別的理解,而對于整個篇章的理解,由于涉及到句子間的連貫性、上下文推理、語義表示等一直是自然語言處理領域的難點和痛點。深思考大腦4.0語義理解是多模態的,對于攻克中文語義理解(NLP/NLU)這一人工智能難題、實現大規模應用具有重大意義。大賽專家表示,深思考這一技術突破,將推動人、事物助理,虛擬情感陪護機器人,娛樂型聊天機器人等人機對話技術更加精進,成為AI賽道中最具資本關注的投資領域之一。
解決剛需痛點深思考賦能智慧醫療
在深思考看來,AI技術的不斷推陳出新,為的是解決剛需痛點。因此,深思考在走向商業化布局時,主要針對健康篩查與健康咨詢兩方面服務的應用。
在健康咨詢方面,深思考采用云模式接入的方式,與九陽、小米等上市公司進行合作。在智能音箱、電飯煲等產品中接入健康咨詢服務,為消費者提供飲食建議、營養咨詢、膳食制作等健康管理服務。此外,當智能音箱、手機等接入云服務后,也可以提供婦嬰領域、慢性病、腫瘤等診前診后健康咨詢。
在健康篩查方面,深思考一直致力于通過"多模態深度語義理解"技術,解決醫療資源匱乏和不平衡的問題,打造大規模人群健康咨詢與重大疾病健康篩查的入口。
在重大疾病健康篩查方面,針對基層宮頸癌篩查技術難度大,篩查率低的情況,深思考人工智能(iDeepWise.AI)在健康篩查模組的產品化有云和端兩種形態模式的解決方案。當病理掃描儀接入醫療大健康C6云后,AI就會批量幫助醫生進行篩片;端模式則是由原來的GPU大服務器,變成功耗小、性能高的DPU芯片,集成AI算法后嵌入到病理掃描設備中,進行宮頸癌篩查。
據反饋,這種通過深度學習人工智能技術實現宮頸癌篩查市場效果十分顯著。目前,深思考已與多家知名三甲醫院進行合作,高質量的病理樣本大數據超過百萬份,覆蓋70%以上的第三方檢驗機構。
落地智慧商業人機交互多輪語義理解優勢凸顯
隨著我國新零售交易規模的不斷增長,智慧商業正在成為深思考技術落地應用的重點領域之一。
近日,奇瑞控股捷途首家智慧展廳正式開業,跟傳統4S店不同的是,顧客進入展廳,接待導購變成了機器人小捷。小捷不但可以像人類一樣接待顧客,回答產品配置、參數、售后服務等問題,還能精準分析顧客年齡、停留時間等行為,提供個性化消費體驗。展廳還引入了交互虛擬現實和AR增強現實技術,為顧客打造虛擬試乘試駕功能。
這樣自然和諧的人機互動背后,依靠的是深思考獨家提供的人工智能技術。
深思考憑借自身在交互、視覺和大數據領域多年的人工智能技術積累,將AI賦能線上云平臺和線下體驗入口,以4S展廳為切入點,針對傳統4S展廳留客難、體驗差、無法分析客戶關注點、產品介紹不夠全面規范等痛點,用AI構建了以智能視覺分析平臺、大數據分析平臺、智能迎賓機器人、多模態人機交互平臺為一體的智慧展廳。
同時,深思考也通過大數據分析平臺為智慧展廳提供用戶畫像。從年齡、性別、購車咨詢、停留時間、關注焦點、購車偏好等多個維度的大數據分析,輔助4S店長和主機廠商決策層做決策,形成一套商業領域的多模態人工智能機器人大腦解決方案,帶來全新的購車、售車體驗。
據悉,目前深思考已簽約億元大單,將落地數千家智慧展廳,還有多家品牌汽車主機廠商正與深思考深度接洽。
我們要做人工智能領域中偉大的企業,一定要緊跟整個人類科技發展的前沿。一方面我們在深度學習、多模態深度語義理解、類腦人工智能方面做大量的前沿研究和探索;另一方面我們非常重視AI核心技術與行業領域場景深度結合,打造AI產品與服務,深入賦能行業。楊志明博士說,未來,深思考將加強在智慧醫療大健康和智慧商業等方向的投入,與合作伙伴開展深度戰略合作,充分發揮協同效應,構建更加強大的人工智能產業生態體系。
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