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李彥宏:人工智能正處進行時移動互聯機會已經不多

日期:2019-02-16   人氣:  來源:互聯網
簡介:李彥宏:人工智能正處進行時移動互聯機會已經不多 未來的30~50年,推動世界經濟發展的一個最重要的力量,很可能就是智能科技的進步。 我們看一看歷史,基本上會得出來同樣的結論。過去100年,世界經濟的成長主要是依靠技術革新,是生產效率的提升帶來了經……

李彥宏:人工智能正處進行時移動互聯機會已經不多

未來的30~50年,推動世界經濟發展的一個最重要的力量,很可能就是智能科技的進步。

我們看一看歷史,基本上會得出來同樣的結論。過去100年,世界經濟的成長主要是依靠技術革新,是生產效率的提升帶來了經濟的增長,而不是靠人口增長來推動的。如果回顧一下過去40年,其實很明顯的一個特點就是,技術革新主要發生在IT領域。

過去40年,世界經濟增長的主要推動力是IT技術的革新。1977年,美國股市上最大的五個公司,主要是汽車、能源公司,只有一個跟IT相關就是IBM。而現在,前五家公司已經全部是IT領域公司。這是因為無數IT方面的進步,正在不斷地推進著世界經濟的發展。阿里、騰訊這些中國企業也是逐步地進入這樣的狀態。

過去20年IT領域的創新

可能有人聽過有一個詞叫做去IOE。什么叫去IOE?就是去IBM、Oracle和EMC,因為像我們這種互聯網搜索引擎公司,從成立的第一天起就沒有用過IOE。最早的時候因為互聯網很大,大家都有需求上網找東西,但是我們不能買IBM那么貴的服務器,也不能買Oracle這種數據性的系統,而且還慢,我們需要的是非結構化系統,為此百度就開發了一套處理非結構化的技術,用很便宜的PC服務器,用自己開發的軟件程序,就能夠同時支持幾千萬人幾億人進行搜索。所以去IOE在搜索引擎公司一開始的時候就解決了這個問題。

再到后來,大規模并行化地去處理非結構化數據,這些技術把它做出來之后原來只作搜索,后來在其他地方也可以應用。當時,谷歌把這個公布出來,認為這就是云計算的基礎。而進入人工智能時代之后,又是搜索引擎公司最先利用已有的基礎,去接著創新,而且再往前推一步,不只是軟件層面,也涉及到硬件層面。眾所周知,GPU原來是打游戲用的,現在人工智能深度學習的計算,基本上都是依靠GPU來完成的。

過去20年,搜索引擎公司在技術方面,對計算機科學有著相當大的計算量,去IOE等的廣泛使用,工業機器人維修,都與搜索引擎面臨的這些問題并且去解決它是分不開的。

現在所有人都意識到,我們處在一個人工智能時代,人工智能時代不斷有新的東西出現,我們看到這些東西的時候都覺得非常興奮。2009年,谷歌開始了他們自動駕駛的項目,今天全球無論是互聯網公司還是汽車廠商,都已經意識到,自動駕駛將是汽車工業的未來。2013年1月,百度成立了IDR研究機構,這是全球第一家以深度學習命名的企業級研究院。

2014年12月,亞馬遜開始內測echo,這具有劃時代意義。過去我們都在使用手機,今天如果用echo則可以遠場進行語音識別。PC時代大家是用鼠標和鍵盤跟計算機交互,智能手機時代用觸摸屏跟計算機進行交互。人工智能時代,很可能是用語音和圖像來跟計算機進行交互。2015年12月,百度宣布語音識別的精確度已經超越人類人工水平。2016年和2017年微軟和谷歌也分別宣布他們語音識別精確度超越了人類水平。更近一點,2016年12月5日亞馬遜推出無人值守的線下零售商店AmazonGo。

人工智能讓世界變得更簡單

2017年5月4日,百度宣布新使命,百度前17年是讓人們更平等快捷地獲取信息,找到所求,這是帶有互聯網時代特征的使命,是連接人和信息,KUKA機器人示教器維修,但隨著人工智能時代的到來,機器人維修,我們能做的事情遠遠超過這些,智能技術可以改變更多,可以讓這個復雜的世界變得更簡單,所以我們的新使命就是用科技讓復雜的世界變得更加簡單。

為什么說這個世界還是復雜的?現在去機場還要帶上身份證過安檢,不帶身份證過安檢就直接上飛機為什么不行呢。我們出行很多人要開車,開車要學習很多知識和技能,要人花一個月或者更長的時間,花很多錢上駕校才能學會開車,為什么不能我坐到車里讓它把我帶過去呢。而有了智能技術,可以使這個世界變得更加簡單。包括電視機的搖控器按鈕,有幾十個按鈕,大多數人不知那個按鈕是干什么用的,為什么不能我說調到哪個電視,它就調到哪個電視,我問它這個演員叫什么名字它就能告訴我,這些完全可以用語音來解決,世界將來會變得這么簡單,而它變得簡單的途徑就是靠智能技術。

不久前,Facebook也宣布了他們的使命。在美國芝加哥,扎克伯格表示,過去的使命叫做Bringtheworldclosetogether就是開放連接,現在是怎么能夠Bringtheworldclosetogeth鄄er,找到人和人之間的相同的興趣,把他們連接在一起。例如兩個人相隔千里,但都對牡丹花感興趣,技術靠用戶畫像能夠把他們匹配起來,牡丹花有1000多個品種,有各種各樣的,當你說這些話沒有一個人能聽得懂,但是千里之外可能有人也感興趣這些東西,他能聽得懂,你們就可能連接起來了,這是新時代的新使命。

所以重視人工智能其實已經成為全球的共識了。過去一年與世界任何一個國家的領袖交談,講起人工智能的話題來,他都能給你講幾句,因為它對人類社會的影響,其實不僅在經濟層面,在社會,在文化各個層面都會有非常大的影響力。

據統計,今年在AI的投資有300億美元,人們對AI的關注也是前所未有。百度指數顯示搜索人工智能這個詞2016年比2015年上升了632%,2017年上半年在這么高的基數上又上升了45%。

中國在人工智能方面還是非常有優勢的,因為中國有很大的市場,有很多的人才。人工智能方面的論文,好多都是中國人寫的,中國人可能天生就適合干這個事。我們也有很多的資金,更重要的是,人工智能技術要想往前推進,它需要有大量的數據積累進行訓練,全世界沒有一個市場是有7億多的網民,說的是同樣的語言,遵循的是同樣的文化和道德標準,遵循的是同樣一個法律,你再也找不到這樣的市場了,在這樣的市場中,在人工智能方面真的是如魚得水,我們不領先世界真的是說不過去。

現在,國外媒體也注意到了中國人工智能發展的潛力。華盛頓郵報曾經表示,中國的人工智能研究已走在世界前列。人工智能在應用方面,其實每天都有新的東西出現,所以應該是在加速進入各種各樣的場景。比如說人臉識別,已經實現了刷臉登機,不用登機牌直接刷臉過去,在過去我們覺得很難想象的東西,現在已經實實在在地發生了。此外,現在全球的共識大概是在2021年和2022年之間,無人駕駛會成為現實,但現在,汽車零件公司已經加入到了無人駕駛的研究和開發的行業,這個大潮看起來是誰都擋不住的。

百度也嘗試著用AI的技術,用人臉識別的技術,去幫助尋找走失的人。最近的一個案例就是重慶的一個孩子在四五歲走失,27年以后他生活在福建,通過人臉識別比對找到了他的親人。還有一例是陜西的一對老夫婦,帶著他智障的兒子到北京看病,結果兒子走丟了,因為是智障說不出來自己姓什么叫什么,他們在北京徘徊了八個月后,還是靠人臉識別的技術比對上了,找到他的時候他已經滿臉絡腮胡子,跟你平時見到他的照片是不一樣的,但是機器可以識別出來。

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