這可不是“看面相”,一家中國AI公司利用面部識(shí)別追蹤罪犯得到外媒盛贊
這可不是曾被google懟過的AI面相說。
什么？你說你要利用面部識(shí)別來判斷誰是可疑人物，并對其進(jìn)行鎖定，在犯罪發(fā)生前就把它扼殺在萌芽階段？
這不就是老掉牙且沒有任何依據(jù)的面相學(xué)披著AI的外皮卷土重來么？呸，我才不相信這種充滿歧視和傲慢的偽科學(xué)呢。
伙計(jì)，淡定淡定，今天我們要介紹的可不是那篇去年11月由上海交大XiaolinWu和XiZhang上傳的論文《使用臉部圖像自動(dòng)推斷罪犯》（AutomatedInferenceonCriminalityUsingFaceImages）。這篇論文由于缺乏足夠數(shù)據(jù)支撐以及其充滿偏見的看面相研究方式，引爆的是社會(huì)輿論而非學(xué)術(shù)界的掌聲。谷歌研究員甚至專門寫了兩萬字長文來批駁他們的理論。
這可不是人工智能在安防領(lǐng)域的正確打開方式，我們更應(yīng)該關(guān)注同一個(gè)人連續(xù)做出了哪些可疑舉動(dòng)，而非從一些再平常不過的面部特征來臆測其是否為嫌疑犯。
根據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》（FinancialTimes）等多家知名外媒的報(bào)道，來自廣州的計(jì)算機(jī)視覺公司云從科技（CloudWalk）立志使用其出色的面部識(shí)別系統(tǒng)來記錄人們的行蹤，并根據(jù)其中的部分可疑舉動(dòng)、時(shí)間和地點(diǎn)，來為人們可能犯罪的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評分分級(jí)。
以人們的行為為關(guān)注重點(diǎn)，結(jié)合人臉識(shí)別和AI出色的預(yù)測功能，這聽上去是不是比看面相之類的神棍行為靠譜了些？
舉例來說，一位慈祥和藹的老奶奶走進(jìn)超市買了一把菜刀，這顯然不是什么值得人們注意的事情。但如果她之后在別的地方又買了錘子和麻袋，雖然不排除為家里進(jìn)行裝修的可能，但是不是也要提高對她的關(guān)注度呢？
另外一個(gè)例子是，流竄的小偷不好抓，但是長時(shí)間在鬧市區(qū)鬼鬼祟祟徘徊的毛賊自然會(huì)被面部識(shí)別系統(tǒng)盯上。要么躲掉所有攝像頭，要么得手一次就整容一次，這兩種方法對于小偷來說都不太現(xiàn)實(shí)。人工智能自然就有了大顯身手的機(jī)會(huì)。
目前云從已經(jīng)與全國多個(gè)城市、省份的公安部門進(jìn)行聯(lián)手，提供能實(shí)時(shí)預(yù)測嫌疑人的面部識(shí)別軟件以提升防控級(jí)別，抓獲嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰(zhàn)法。
利用人工智能輔助刑偵應(yīng)用到的AI技術(shù)可不單單只有圖像識(shí)別這一項(xiàng)，還包括行為識(shí)別、步態(tài)分析等涵蓋各方面的功能，甚至能做到在茫茫人群中精準(zhǔn)地揪出嫌疑犯。云從在6月底舉辦的內(nèi)蒙古安防展上，向我們展示了其人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)的四大特色：
打：當(dāng)案件發(fā)生時(shí)，利用以圖搜圖對嫌疑犯進(jìn)行身份確認(rèn)；進(jìn)行針對道路卡口、酒店網(wǎng)吧、重點(diǎn)場所的搜索得出嫌疑人軌跡，節(jié)省大量人力。當(dāng)重點(diǎn)人員出現(xiàn)在重點(diǎn)場所，進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警。
防：24小時(shí)不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)，一旦檢測到嫌疑人員立即將人員信息、位置信息實(shí)時(shí)推送給民警。
管：對流動(dòng)人員管理登記。
控：對風(fēng)險(xiǎn)人員外出時(shí)軌跡進(jìn)行跟蹤，一旦出現(xiàn)在重點(diǎn)場所附近，系統(tǒng)會(huì)第一時(shí)間預(yù)警并將信息推送給值班臺(tái)進(jìn)行處置。
而另一家利用人工智能加強(qiáng)安防的公司浙江宇視科技還開發(fā)出了一個(gè)帶有些黑科技味道的變種記錄頻繁往返于敏感國家如越南和緬甸等國的可疑人員，對他們進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)記。
這可不是看面相，一家中國AI公司利用面部識(shí)別追蹤罪犯得到外媒盛贊
值得注意的是，其實(shí)在利用AI輔助刑偵這一領(lǐng)域，我國還真算不上是最早吃螃蟹的。
KeyCrime在意大利米蘭城已經(jīng)投入應(yīng)用超過了十年的時(shí)間，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來預(yù)測搶劫案件的具體發(fā)生地點(diǎn)。而在大洋彼岸的美國，一個(gè)名為PredPol的犯罪預(yù)測軟件已經(jīng)俘獲了美國最大的50個(gè)警署中過半的芳心，幫助警察預(yù)測犯罪發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。
不過由于我國龐大的公民行為數(shù)據(jù)庫以及遍布全國的1.76億個(gè)攝像頭（產(chǎn)業(yè)研究公司IHSMarkit提供的數(shù)據(jù)），www.tka.net.cn，和上述兩個(gè)前輩相比，云從及本賽道的其他中國選手能享受到海量數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢，更好地完成自己的任務(wù)。
上周四，為了加速我國AI發(fā)展，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，給出了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)和三步走計(jì)劃，力爭我國能做到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
毫無疑問，利用人工智能打擊非法犯罪這一已經(jīng)迎來豐收的領(lǐng)域?qū)⒀永m(xù)近年來的火熱，日臻成熟。
科技部副部長李萌表示，預(yù)測犯罪行為將成為AI在政府層面應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。如果我們合理應(yīng)用智能系統(tǒng)和設(shè)施，我們能提前預(yù)知誰有可能干壞事。
周曦，本碩就讀于中科大，www.tka.net.cn，于UIUC獲得博士學(xué)位
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