機器人寫稿時代來了？今日頭條寫新聞機器人拿下人工智能大獎
TechWeb報道12月25日消息，李開復曾經在新書《人工智能》分享會上談及寫稿機器人，他說，不僅僅是重復性的工作會被取代，很多白領工作也將在10年內被取代。其中就包括媒體人。
日前，今日頭條人工智能實驗室憑借互聯網信息摘要與機器寫稿關鍵技術及應用項目榮獲吳文俊人工智能技術發明獎。吳文俊人工智能科學技術獎被外界譽為中國智能科學科技最高獎，代表中國人工智能學界的重大突破與最高榮譽。
評委方認為，今日頭條該項目在以下方面取得了較大突破：一是發明了多文檔摘要自動提取方法；二是設計了一種全新的圖注意力神經網絡生成模型，實現文本新聞概括和摘要生成；三是發明了跨語言摘要方法，實現了英文文本新聞的中文摘要生成；四是通過融合體育領域知識進行智能語句篩選，可實現高質量長篇新聞報道的實時生成。
基于相關成果，該項目發表國際頂級的ACM/IEEETrans.期刊和CCFA類長文40篇，獲得ACL2017杰出論文獎，申請發明專利22項。
據悉，該項成果已于去年以頭條號xiaomingbot的形式在今日頭條上線，至今已創作超過兩萬篇文章。在里約奧運會期間，今日頭條自動寫新聞機器人xiaomingbot創作200余篇賽事報道，累計獲得200W用戶閱讀。其撰寫速度與電視直播同步，文章內容涵蓋比賽時間、實時比分、運動員信息等主要新聞要素，并且可以自動完成插圖。
奧運會后xiaomingbot還在持續撰寫NBA、CBA、中超、意甲等體育賽事的文章，包括很多場冷門比賽，xiaomingbot也均有報道。根據今日頭條統計，xiaomingbot文章的閱讀率與人類創作者基本持平。
近期，xiaomingbot已完成最新一輪升級，除體育新聞，xiaomingbot撰寫的文章現已涵蓋科技、財經、房產等十幾個分類，并可實現多領域每日熱點新聞的自動創作。據記者了解，xiaomingbot已與光明網、《財經》雜志、大河報等主流媒體達成戰略合作，KUKA機器人電路板維修，向其進行優質內容輸出。
據了解，機器寫稿與信息摘要背后的核心技術是自然語言處理，同時會涉及機器學習、數據挖掘、深度學習、知識圖譜等多項技術。自然語言處理是人工智能領域難度最大的課題之一。相對于語音和視覺來說，語言是高度抽象化的表現。一方面，人類語言具有復雜性，同一句話可能代表不同含義。另一方面，正確理解人類語言還要有足夠的背景知識，比如對成語和歇后語的理解。這些都是自然語言理解進一步發展需要克服的難題。
今日頭條人工智能實驗室總監李磊博士表示，xiaomingbot的意義在于，一方面能夠更大程度的滿足長尾的資訊獲取需求，另一方面，www.tka.net.cn，一些消息類報道使用機器人寫作，庫卡機器人驅動器維修，能使記者從疲于奔命式的搶新聞中解脫出來，對事件背后的新聞線索進行深入挖掘和批判性地思考。