開普勒望遠鏡也用上了谷歌AI技術近日將公布成果
12月12日消息，據(jù)美國宇航局稱，肩負搜尋外星星球的開普勒太空望遠鏡已經(jīng)借助谷歌的機器學習技術獲得了新發(fā)現(xiàn)。美國宇航局官方宣傳：這一發(fā)現(xiàn)是研究人員借助谷歌的機器學習技術完成的。機器學習是人工智能具備的一種能力，而且被證實是分析開普勒數(shù)據(jù)的一種全新方式。
開普勒太空望遠鏡已經(jīng)對超過15萬個恒星系統(tǒng)進行了觀察，而且持續(xù)發(fā)送回數(shù)據(jù)讓我們在銀河系中獲得了重大發(fā)現(xiàn)，其中就包括讓我們首次實現(xiàn)了太陽系外行星的觀測。開普勒太空望遠鏡從2009年12月14日開始就一直在尋找外星世界，美國宇航局預計將很快公布開普勒的新發(fā)現(xiàn)。
據(jù)美國宇航局稱，當開普勒太空望遠鏡從2009年3月發(fā)射升空時，科學家們并不清楚我們太陽系外的星球是多么的普遍。由于開普勒太空望遠鏡的寶貴發(fā)現(xiàn)，天文學家們現(xiàn)在認為宇宙中的每一顆恒星至少都有一顆行星圍繞其軌道運行。
開普勒太空望遠鏡在2012年完成了它的主要任務，并且在接下來的日子里繼續(xù)執(zhí)行收集數(shù)據(jù)的延期任務。在2014年，開普勒開始了一項名為K2的延伸任務，庫卡機器人驅(qū)動器維修，庫卡機器人，在搜尋我們太陽系外外星行星的同時，機器人維修，為科學家們提供研究年輕恒星、超新星和其它宇宙現(xiàn)象的全新研究機會。