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工廠已經(jīng)自動(dòng)化,但離人工智能還有點(diǎn)兒遠(yuǎn)

日期:2020-01-14   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:工廠已經(jīng)自動(dòng)化,但離人工智能還有點(diǎn)兒遠(yuǎn) 說到人工智能制造的時(shí)候,不少人會(huì)想到四處都是機(jī)械手臂的工廠。但即使目前最先進(jìn)的自動(dòng)化工廠,離AI還是有些距離。AI機(jī)器人全面進(jìn)駐工廠,還有一些坎兒要過,比如,傳統(tǒng)機(jī)器怎么辦?如何給機(jī)器號(hào)脈預(yù)防故障?怎樣……

工廠已經(jīng)自動(dòng)化,但離人工智能還有點(diǎn)兒遠(yuǎn)

說到人工智能制造的時(shí)候,不少人會(huì)想到四處都是機(jī)械手臂的工廠。但即使目前最先進(jìn)的自動(dòng)化工廠,離AI還是有些距離。AI機(jī)器人全面進(jìn)駐工廠,還有一些坎兒要過,比如,傳統(tǒng)機(jī)器怎么辦?如何給機(jī)器號(hào)脈預(yù)防故障?怎樣提高整體的生產(chǎn)效率?人將在未來工廠中扮演什么角色

日前,聯(lián)想控股和電子城集團(tuán)舉辦了一場AI+制造的主題研討會(huì),聯(lián)想控股旗下聯(lián)想之星和君聯(lián)資本都闡述了自己在AI制造領(lǐng)域的布局,也講述了人工智能進(jìn)入制造領(lǐng)域的邏輯。那些靈動(dòng)的機(jī)械手,其實(shí)和真正的AI制造還相去甚遠(yuǎn),今天小編就帶你見識(shí)一下AI+制造的未來到底是個(gè)什么樣子吧!

只會(huì)走直線怎么行?

近年來,不少工廠引進(jìn)了機(jī)器人運(yùn)貨,甚至一些餐廳開始出現(xiàn)機(jī)器人給客人上菜的場景。就實(shí)際體驗(yàn)來說,機(jī)器大多只能直來直去地走固定路線,很少能真正像人類一樣手腳靈活。工廠內(nèi)有沒有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛呢?

美國硅谷的企業(yè)CanvasTechnology引進(jìn)了無人汽車的技術(shù),生產(chǎn)的機(jī)器人主要用于工廠的倉庫以及供應(yīng)鏈。他們說到,并非所有工廠的環(huán)境都是井然有序的,可能會(huì)有雜物,也會(huì)有叉車、人員走動(dòng)。這就要求即使是非結(jié)構(gòu)性的環(huán)境,機(jī)器人也要能應(yīng)對自如。

機(jī)器人首先需要知道自己處在什么情況當(dāng)中,再?zèng)Q定要怎么走。這時(shí),傳統(tǒng)的2D的激光雷達(dá)就不夠用了,3D雷達(dá)讓機(jī)器人不僅看到路,還能看到貨架、看到人,在復(fù)雜的環(huán)境中也能靈活地調(diào)整路線。

同時(shí),傳感器還可以和ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)或倉庫管理系統(tǒng)連接。在一條完整的自動(dòng)化生產(chǎn)線上,完成生產(chǎn)只是機(jī)器人資源分配的問題。

傳統(tǒng)機(jī)器還能用么?

機(jī)器人的安裝是非常復(fù)雜的,不僅涉及很多專業(yè)的知識(shí),軟件技能也必不可少。一個(gè)工業(yè)機(jī)器人的組裝可能需要4~8周,而一排工業(yè)機(jī)器人甚至要耗費(fèi)6~9個(gè)月時(shí)間。

聯(lián)想之星旗下全球人工智能投資孵化平臺(tái)CometLabs的被投企業(yè)ArchSystem發(fā)現(xiàn),不一定必須對設(shè)備全面升級(jí)換代,傳統(tǒng)機(jī)器也可以二次利用。因?yàn)闊o論是傳統(tǒng)機(jī)器還是自動(dòng)化的機(jī)器,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是相同的。

他們提出了一個(gè)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng),能夠幫助人們從不同的機(jī)器當(dāng)中提取信息,在一個(gè)即插即用的部件內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)換,然后提取到云端或者是企業(yè)資源管理系統(tǒng)當(dāng)中,進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)分析。

比如ArchSystem曾與某個(gè)制衣工廠合作,在縫紉機(jī)器內(nèi)部裝入一個(gè)裝置,就能收集所有的縫紉數(shù)據(jù),然后用來預(yù)測衣服的產(chǎn)量、質(zhì)量等。此外,傳感器還可用于檢測震動(dòng)、溫度、濕度、PM2.5等數(shù)據(jù),與更多的工廠環(huán)境結(jié)合。

人類怎么和機(jī)器溝通?

制造領(lǐng)域的機(jī)器人,都有一套自己的編程語言,也許每一個(gè)機(jī)器人的編程語言都是不一樣的。ReadyRobotics為工業(yè)機(jī)器人創(chuàng)造了一個(gè)基于安卓的系統(tǒng)Force,可以適配任何的系統(tǒng)或者是不同工廠的機(jī)器人。

人們可以把所有的機(jī)器人編程放在Force系統(tǒng)當(dāng)中,通過一個(gè)集成化的系統(tǒng)處理所有的東西,無需再使用各種不同的編程語言,這樣大家就都能夠從工業(yè)機(jī)器人當(dāng)中獲益。而且這個(gè)產(chǎn)品即插即用,能夠幫助工廠節(jié)省4~8周的時(shí)間。

傳感器也能無線充電

物聯(lián)網(wǎng)離不開各種傳感器,但如果所有部件都要一起換電池的話,將會(huì)是一個(gè)噩夢。PsiKick給出了兩個(gè)解決方案:

第一個(gè)辦法是,用設(shè)置芯片的方式控制設(shè)備保持低功率,讓傳感器本身進(jìn)一步節(jié)能。這樣就能實(shí)現(xiàn)永久待機(jī),不用考慮開關(guān)機(jī)的問題。

另一種方式,讓傳感器捕獲外界的光、電磁波等外部能量轉(zhuǎn)化成電能,類似手機(jī)的無線充電,但無需接觸、距離會(huì)更遠(yuǎn)。

這種永久式的傳感器,把它們放到機(jī)器當(dāng)中,這樣就不需要換電池,機(jī)器人維修,也不需要人工的巡查。人們就能夠以前所未有的方式去打開新的數(shù)據(jù)流,帶來下一代的數(shù)據(jù)革命。

AI給機(jī)器號(hào)脈

只要是機(jī)器,就難免會(huì)壞。人工智能可以幫助工廠做一些預(yù)測性的維護(hù)。比如現(xiàn)在這個(gè)機(jī)器的狀態(tài)是什么?何時(shí)需要維修?其實(shí)理念非常簡單,就像汽車?yán)锏陌踩珟А踩珰饽铱梢员WC乘客安全一樣,預(yù)測性維護(hù)可以提前采取措施,保證生產(chǎn)的安全。

Augury提倡在機(jī)器設(shè)備上裝一個(gè)傳感器,把所有設(shè)備的數(shù)據(jù)整合起來,在云端進(jìn)行分析。然后把建議反饋給工廠,這樣就有一個(gè)相應(yīng)的預(yù)警措施。安裝傳感器只需要15分鐘,而且能夠應(yīng)用在更多復(fù)雜的環(huán)境中。

在整個(gè)生產(chǎn)當(dāng)中,維修和維護(hù)起著至關(guān)重要的作用,因?yàn)樗鼤?huì)影響工廠處理故障時(shí)間。比如說一個(gè)美國的啤酒廠,通過物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測到灌裝線發(fā)生了問題,不僅減少了8小時(shí)生產(chǎn)時(shí)間的浪費(fèi),同時(shí)避免了同批生產(chǎn)的數(shù)百萬瓶啤酒的浪費(fèi)。

最后,為大家分享一張圖,描述了未來AI+制造的場景:

通過AI的預(yù)測與分析,生產(chǎn)線開始組織生產(chǎn),工人佩戴工業(yè)AR檢測品質(zhì),www.tka.net.cn,同時(shí)IOT傳感器負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈管理,最后機(jī)器人裝貨、無人駕駛貨車負(fù)責(zé)配送,工人也隨身配有各種可穿戴設(shè)備。

看了這么多黑科技,其實(shí)所謂AI+制造是一個(gè)過程,是一個(gè)端到端的解決方案,無論是機(jī)械手臂也好,或者倉儲(chǔ)自動(dòng)化也好,都只是其中的一部分。當(dāng)工廠解決了所有問題的時(shí)候,就會(huì)開辟一個(gè)全新的未來。

CometLabs由聯(lián)想之星于2015年在美國硅谷設(shè)立,專注于美國早期前沿科技項(xiàng)目的投資以及推動(dòng)跨境合作,加速實(shí)現(xiàn)人工智能在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、零售、交通、健康醫(yī)療等行業(yè)的落地。自2015年設(shè)立以來,迄今已投資42個(gè)種子輪項(xiàng)目,22個(gè)項(xiàng)目已獲得下一輪融資,兩個(gè)項(xiàng)目已被并購。依托聯(lián)想之星在人工智能領(lǐng)域的投資布局,2018年CometLabs將加速推動(dòng)前沿科技的跨境合作。

聯(lián)想之星創(chuàng)立于2008年,目前管理著5支、總額約25億人民幣的天使投資基金,庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修,已投資近200個(gè)項(xiàng)目。2015年,分別被清科集團(tuán)、投中集團(tuán)評(píng)為中國最佳天使投資機(jī)構(gòu)前三名;2017年,被投中集團(tuán)評(píng)為2016年度中國最佳早期創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)第二名。

作為聯(lián)想控股的早期投資和孵化板塊,聯(lián)想之星植根聯(lián)想30余年來的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和資源積累,為創(chuàng)業(yè)者提供天使投資+深度孵化的特色服務(wù),做創(chuàng)業(yè)者身邊的"超級(jí)天使"。

天使投資:

主要投資于人工智能、TMT、醫(yī)療健康三大領(lǐng)域,積極布局智能機(jī)器、互聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)、醫(yī)療器械等前沿領(lǐng)域。

深度孵化:

管理和運(yùn)營創(chuàng)業(yè)CEO特訓(xùn)班,為廣大創(chuàng)業(yè)者提供專業(yè)實(shí)戰(zhàn)的公益創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。此外,創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟持續(xù)為創(chuàng)業(yè)者提供服務(wù)和共享資源,助力企業(yè)快速成長,共創(chuàng)聯(lián)想之星創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈。

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