讓人工智能接地氣，前微軟高管創(chuàng)業(yè)擴(kuò)博智能
（上圖為擴(kuò)博智能Clobotics創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官嚴(yán)治慶）
2017年國(guó)慶節(jié)，擴(kuò)博智能Clobotics的四個(gè)聯(lián)合創(chuàng)業(yè)小伙伴與其他同事一起加班，加班工作就是從大批量圖片中逐一摳圖和打標(biāo)簽，比如給各種可口可樂瓶子打標(biāo)簽。只有打了正確標(biāo)簽的圖片輸入到機(jī)器視覺算法模型中，訓(xùn)練出來的模型才能分辨下一張輸入的圖片中是否包含可口可樂瓶子以及是哪一種。
這四個(gè)小伙伴中有在微軟工作了16年曾任微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷及運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理、微軟MicrosoftAzure事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理的嚴(yán)治慶；CTO柯嚴(yán)是卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器視覺領(lǐng)域方向博士，曾是微軟Bingsearch美國(guó)總部研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人；COO陳麗蘋曾負(fù)責(zé)在中國(guó)地區(qū)落地及運(yùn)營(yíng)微軟MicrosoftAzure和Office365業(yè)務(wù)；CRO李炤在微軟公司工作10年，專注商業(yè)解決方案銷售。
參加國(guó)慶節(jié)加班的還有擴(kuò)博智能Clobotics研發(fā)團(tuán)隊(duì)20余位同事，其中博士占比20%、碩士占比80%，半數(shù)以上畢業(yè)于全球及國(guó)內(nèi)的頂級(jí)高校，擁有微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾等科技公司的工作經(jīng)歷。
陳麗蘋說國(guó)慶那一天，她就打了幾百?gòu)埧煽诳蓸菲孔訄D片的標(biāo)簽，后來滿眼看到的都是瓶子。僅僅是這些曾經(jīng)的高管們和高才生們?cè)敢夥畔律砑埽趪?guó)慶節(jié)期間加班，給算法模型訓(xùn)練打下手，就說明擴(kuò)博智能Clobotics是一家非常接地氣的創(chuàng)業(yè)公司，更不用說首創(chuàng)的CRO（ChiefRevenueOfficer）首席營(yíng)收官的主要職責(zé)就是要?jiǎng)?chuàng)營(yíng)收。
人工智能必須要走下神壇，在商業(yè)中發(fā)揮真正的作用，真正帶來營(yíng)收，庫(kù)卡機(jī)器人，這就是擴(kuò)博智能Clobotics的理念。2018年1月23日，擴(kuò)博智能宣布了500萬美元的A+輪融資，此輪融資由韓國(guó)最大的投資機(jī)構(gòu)KTB領(lǐng)投、GGV紀(jì)源資本和首建投資本跟投，之前在2017年6月曾獲GGV紀(jì)源資本的500萬美元A輪融資，一年之內(nèi)收獲了兩輪共1000萬美元融資。
讓人工智能落地的生產(chǎn)力工具
2016年底，嚴(yán)治慶來到了GGV紀(jì)源資本的辦公室，做了一名入駐創(chuàng)業(yè)家。從那時(shí)開始，嚴(yán)治慶就在思索下一個(gè)結(jié)合人工智能、機(jī)器人和云服務(wù)的創(chuàng)業(yè)思路。總結(jié)了微軟和無人機(jī)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，嚴(yán)治慶認(rèn)為人工智能方向的創(chuàng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、產(chǎn)品化是關(guān)鍵，特別是把人工智能應(yīng)用到傳統(tǒng)行業(yè)，需要的不是高深莫測(cè)的技術(shù)理論，而是可落地實(shí)施的產(chǎn)品，其中生產(chǎn)力工具是很好的創(chuàng)業(yè)方向。
什么是生產(chǎn)力工具呢？微軟Office是一個(gè)典型代表，Word、Excel和PowerPoint三個(gè)主要的微軟Office工具，這三個(gè)是每個(gè)職業(yè)人士每日都不能離開的工具，而且這三個(gè)工具可以大幅提高每個(gè)職業(yè)人士的每日工作效率，使用越嫻熟、技巧越高，工作的效率就越高。除了對(duì)于提高生產(chǎn)力有很大的價(jià)值外，微軟Office作為一個(gè)工具型軟件可以獨(dú)立使用、獨(dú)立付費(fèi)，而不用依賴其它軟件而存在。
擴(kuò)博智能Clobotics是做什么的呢？擴(kuò)博智能Clobotics聚焦圖像識(shí)別、3D建模、無人機(jī)全自動(dòng)飛行等技術(shù)方向，依托計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法，致力于改變傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，為行業(yè)企業(yè)用戶提供機(jī)器視覺產(chǎn)品。簡(jiǎn)單地理解，就是把機(jī)器視覺創(chuàng)造性地用于企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理，在不改變企業(yè)現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)方式的前提下，大幅提高企業(yè)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，包括但不限于風(fēng)力發(fā)電行業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)、零售行業(yè)等。
以風(fēng)力發(fā)電行業(yè)為例：一臺(tái)風(fēng)力電機(jī)的造價(jià)約1000萬人民幣，將幾十米的葉片從約百米高的風(fēng)機(jī)上拆下來進(jìn)行維修更換的成本高達(dá)百萬人民幣，那么葉片的日常巡檢就非常重要。擴(kuò)博智能想要做的是，把自己的無人機(jī)快遞給風(fēng)電企業(yè)，風(fēng)電企業(yè)簡(jiǎn)單配置后就讓無人機(jī)自動(dòng)飛行巡檢，無人機(jī)自帶的相機(jī)把葉片圖像上傳給后端云服務(wù)，云服務(wù)通過機(jī)器視覺初篩找到可能存在的缺陷范圍反饋給維修人員，這樣就相當(dāng)于幫助運(yùn)維人員完成了一次初篩的分析報(bào)告。
采用了擴(kuò)博智能Clobotics風(fēng)電葉片巡檢數(shù)據(jù)采集與人工智能助手，原先需要5個(gè)人一組一天用吊籃巡檢一臺(tái)風(fēng)車的工作，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)人一天用無人機(jī)巡檢8臺(tái)風(fēng)車，這就是40倍的效能提升；原先6個(gè)小時(shí)一組葉片的巡檢，現(xiàn)在可以縮短到20分鐘完成。特別是不需要檢修工人爬高到百米高的輪轂上，極大降低了人工巡檢的風(fēng)險(xiǎn)。
此類無人機(jī)+機(jī)器視覺的解決方案可廣泛用于倉(cāng)庫(kù)巡檢、森林火災(zāi)巡檢、農(nóng)業(yè)作物巡檢、電信信號(hào)塔臺(tái)巡檢、城市安防巡檢等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在GGV駐場(chǎng)期間，擴(kuò)博智能已經(jīng)獲得中國(guó)電信的單子，又獲得了先期幾家風(fēng)力發(fā)電廠的單子，還在探索零售業(yè)。
嚴(yán)治慶特別強(qiáng)調(diào)，在無人機(jī)+機(jī)器視覺的解決方案中，無人機(jī)就是一個(gè)生產(chǎn)力工具，擴(kuò)博智能Clobotics不是一家生產(chǎn)無人機(jī)的硬件公司，而是為用戶提供有價(jià)值的行業(yè)解決方案，并且挖掘無人機(jī)采集的數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力。
找到一個(gè)規(guī)模足夠大的行業(yè)
聚焦于生產(chǎn)力工具這個(gè)思路，就意味著產(chǎn)品不能太復(fù)雜，越簡(jiǎn)單操作就越能普及，同時(shí)要做到良好的用戶體驗(yàn)以及更低的成本，這樣的商業(yè)模式就能規(guī)模化復(fù)制與擴(kuò)展。但光有產(chǎn)品方向還不夠，還需要一個(gè)規(guī)模足夠大的行業(yè)，可以讓生產(chǎn)力工具落到這個(gè)行業(yè)中，在解決行業(yè)痛點(diǎn)的過程中打磨產(chǎn)品。
風(fēng)力發(fā)電站的運(yùn)維服務(wù)就是這樣一個(gè)規(guī)模巨大的市場(chǎng)。彭博新能源財(cái)經(jīng)發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)計(jì)，到2022年中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維費(fèi)用將增至每年30億美元，2015~2022年間中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維支出總計(jì)或達(dá)160億美元。而根據(jù)國(guó)家能源局的數(shù)據(jù)，過去五年，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)在中國(guó)以及全球都取得了快速的發(fā)展和成長(zhǎng)。2012年，KUKA機(jī)器人維修，中國(guó)風(fēng)電總裝機(jī)容量約6000萬千瓦，到2017年已經(jīng)接近2012年的3倍。
而早在2011年發(fā)布的《中國(guó)風(fēng)電發(fā)展路線圖2050》預(yù)計(jì)到2050年，中國(guó)風(fēng)電裝機(jī)將達(dá)10億千瓦，滿足17%的國(guó)內(nèi)電力需求，2020年后國(guó)內(nèi)風(fēng)電價(jià)格將低于煤電的價(jià)格，同時(shí)國(guó)內(nèi)現(xiàn)行的風(fēng)力發(fā)電補(bǔ)貼政策將逐步取消、退出。在2017年10月的2017北京國(guó)際風(fēng)能大會(huì)（CWP2017）上，國(guó)家能源局再次強(qiáng)調(diào)了風(fēng)電在新能源當(dāng)中將率先擺脫社會(huì)補(bǔ)貼，中國(guó)計(jì)劃在2020年到2022年基本上實(shí)現(xiàn)風(fēng)電不依賴補(bǔ)貼發(fā)展。
顯然，中國(guó)的風(fēng)力發(fā)電行業(yè)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，但同時(shí)還在擺脫社會(huì)補(bǔ)貼走向高質(zhì)量發(fā)展、精益型運(yùn)營(yíng)。再加上我國(guó)2010年之前的設(shè)備大多以2年質(zhì)保期為主，2010年之后多以3-5年質(zhì)保期為主，2017年以后將有大批的風(fēng)力發(fā)電設(shè)備超出質(zhì)保期，這些都在客觀上造就了一個(gè)龐大的風(fēng)力發(fā)電設(shè)備運(yùn)維市場(chǎng)。
嚴(yán)治慶認(rèn)為，如果選擇農(nóng)業(yè)、林業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè)的話，其實(shí)對(duì)于機(jī)器視覺和無人機(jī)的技術(shù)門檻要求并不高，普通消費(fèi)級(jí)無人機(jī)加上消費(fèi)級(jí)攝像頭就能解決這些行業(yè)的需求，但風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片的檢測(cè)卻不同，挑戰(zhàn)多、難度大、門檻高。