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細數“教育+AI”四大應用場景:人工智能的火,教育得跟上

日期:2019-02-21   人氣:  來源:互聯網
簡介:細數“教育+AI”四大應用場景:人工智能的火,教育得跟上 科技巨頭在今年來積極布局人工智能這一前沿領域,但是,跨越技術問題后的AI創業者們無法回避的一個問題是:如何找到真實的應用場景,構建可靠的商業模式?正巧,教育行業是一個非常適合、也非常需……

細數“教育+AI”四大應用場景:人工智能的火,教育得跟上

科技巨頭在今年來積極布局人工智能這一前沿領域,但是,跨越技術問題后的AI創業者們無法回避的一個問題是:如何找到真實的應用場景,構建可靠的商業模式?正巧,教育行業是一個非常適合、也非常需要被AI改變的領域。

傳統教育模式下,學生教育質量的高低很大程度上依賴于老師的好壞,而優秀教師的培訓周期長、價格相對較高、在國內供需也不平衡。另外,教學規模的擴大勢必影響教學質量,學生學習效果易變差。因此,工業機器人維修,可以說教育是一個人力智力密集型行業,對教師人力資源的過度依賴是教育行業問題根本所在。

對于像教育這種有明確目標的學習,AI技術的出現可以說是在根本上減少人的依賴,提高教學效率,幫助老師因材施教,讓學生的學習更有效。

那么教育+AI的應用場景有哪些呢?就目前的人工智能在教育領域的應用來看,可以分為自適應學習、虛擬助手、專家系統、商業智能等方面的廣泛應用。

自適應學習+教育

自適應學習就是通過算法,將獲取到的學習者的數據分析反饋給已有的知識圖譜,為學習者提供個性化難度和個性化節奏的課程和習題等,從而提高學習者的學習效率和學習效果。

自適應學習與傳統教學的不同在于主要教學方式不同:傳統教育通常是以班、組為單位的,由老師提供統一的教學內容和進度安排的,學生的練習和需要做的測評也都是統一化的,而自適應教育是以個人為單位的,接受不同的學習進度和學習內容,練習與測評內容的個性化程度高。

主打自適應+教育的企業,可以細分為:

1、自適應+K12教育類

如猿題庫通過自適應題庫為學生提供個性化題庫,并根據其個性化問題提供真人在線輔導,幫助學生了解自身學習情況、激發對練習的興趣并提高科目學習成績。

2、自適應+STEAM教育類

如wonderworkshop通過軟件將兒童的數據進行分析,并通過機器人硬件和獨特的教學內容,幫助孩子趣味學習編程。

3、自適應+語言教育類

如朗播網提供一套自適應英語學習系統,機器人維修,為用戶測試英語各方面能力,并提供針對性的考試提分技巧和能力學習課程。

4、人性化地風險事件處理方案

如NEWSELA將K12用戶的英文閱讀水平分級,通過科學算法來判斷用戶的閱讀水平,向用戶推送符合其閱讀水平和興趣的新聞來提供用戶的閱讀能力。

虛擬學習助手

虛擬學習助手是指為學習者提供陪練答疑、客服咨詢、助教等服務,企業從中能夠低成本為學習者提供標準化的服務,并且又能獲得大量用戶數據反饋。

1、虛擬助教

由于教育過程中,助教所需要做的業務就是為學生答疑、提醒等功能,這些工作多為簡單重復的腦力工作,因此,AI可以逐漸替代助教業務。

2、虛擬陪練

課后練習反饋對于學習效果的提升非常重要,而數據化程度最高的環節也正是練習,因此這也是大部分人工智能+教育創業者的切入環節。不同類型的學習內容需要的技術方案各不相同,工業機器人維修,如理論性的學科的練習更加容易智能化,但是與實踐相關的科目,如藝術、運動等往往需要搭配智能硬件來達到學習效果。

此類產品如音樂筆記就是音樂教育領域的陪練機器人,智能腕帶和APP結合,利用可穿戴社會和視頻傳感器,對鋼琴演奏的數據進行實時采集分析,并將練習效果反饋和評價呈現給用戶。

3.專家系統

專家系統是指,在某個領域能夠有效地運用數字化的經驗和知識庫,解決以往只有專家能夠解決的復雜問題。專家系統結合了人工智能和大數據,具備自我學習和綜合分析的能力,系統可以獲取、更新知識,不再只是靜態的規則和事實。

專家系統幫助學習者和機構診斷、預測、決策。這類企業通常可細分為:

(1)生涯規劃+教育類

如申請方基于大數據和人工智能,為面臨升學、留學、求職等情況的用戶提供智能規劃和申請服務的平臺,幫助學生獲取開放性的教育資源、實現高效率的血液發展、收獲個性化的教育體驗。

(2)智能批改+教育類

如批改網是一個計算機自動批改英語作文的在線系統,為學生和教室提供智能的批改服務。

商業智能化

教育機構組織運營包括多個核心環節(推廣招生、教學、客戶服務等)和支撐活動(基礎設施、人力資源、采購、教研等)。人工智能可以在多個環節提升組織的整體效率。

教育商業智能應用場景非常豐富:在基礎設施活動中,有智能選址、財務預測管理、校車管理規劃等場景了;在人力資源活動中,有教室招聘、人才評估、人才培養三個應用場景;在采購活動中,軟硬件采購和評估可以應用AI技術;在教學研發活動中,有教研體系、課程內容和備課工具都可以作為其應用場景;在推廣招生環節中,有招生平臺、投放策略等場景;在教學過程環節中,有課堂的輔助、LMS、作業批改、考試測評等場景;在客戶服務環節中,有家校溝通、客戶管理、班級管理等場景。

企業在商業智能化這通常有兩個方向:

1、運營支持

如PanoramaK12教育的數據分析公司,從學生反饋、社會情感學習、學校生態和家長及社會參與度四個方面對學校進行評估,為每個學校制定個性化的調查方案,找出學校的問題所在并針對廣泛性問題提供解決方案建議。

2、學情管理

如貍米學習就是為公立中小學提供個性化教學解決方案的。為學校提供完整的智能化教學配套方案,教室可用于作業管理和課時學情分析,家長通過此了解孩子學習狀況,教學管理者可以用于學校的智能化教學分析。

未來教育創業的驅動力定是來自人工智能為核心的科技創新+教研創新,前面觸及到的四個領域(即自適應學習領域、虛擬學習領域、專家系統領域以及教育商業智能領域)的各個賽道中都有巨大的創業機會。

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