靠面子吃飯成真！刷臉支付的關鍵——奧比中光3D攝像頭
伸手要錢---身份證、手機、鑰匙、錢包，作為現代社會出門必備品早已深入民心，然而隨著科技的發展，可以預見將來各種識別認證、資金來往等功能將集合到人類個體身上。9月1日支付寶在杭州萬象城肯德基KPro餐廳正式上線了刷臉支付功能，隨后被媒體大肆宣傳。支付寶通過人臉識別技術讓消費者實現刷臉支付，堪稱重新定義了支付方式，那么，實現這項功能的關鍵在哪？
支付寶刷臉支付動圖展示
2015年3月刷臉支付首秀
還記得馬云在2015年3月的德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，現場演示了支付寶的刷臉支付技術的大頭照嗎？馬云現場向舉辦方贈送了一枚從即時從淘寶網購買的1948年漢諾威紀念郵票。這算是支付寶刷臉支付功能首次在全球范圍內亮相，整個互聯網圈議論紛紛，褒義如開創支付新紀元等論調，貶義如涉及金融安全不切實際，評論一片沸騰。
2015年漢諾威消費電子展馬云刷臉照片
為何2年半后才商用落地？
從2015年針對支付寶刷臉支付的各種報道中可以發現，該功能是通過攝像頭捕捉識別信息+臉部識別算法判斷分析+支付軟件處理支付信息來實現的，盡管有阿里巴巴過硬的大數據、云計算能力作為支撐，支付寶刷臉支付仍然經過兩年半時間的磨礪打造才實現真正意義上的商用。這背后除了技術團隊在算法及軟件上對支付寶刷臉支付安全性的一次又一次把關以及技術難題的一一攻克外，最關鍵的是接收識別信息的3D攝像傳感器的技術發展！
普通2D攝像頭是通過二維平面成像，無法接收物理世界中的第三位信息（尺寸和距離等幾何數據），即使算法及軟件再先進，在有限的信息接收狀態下，智能分析功能也受到限制。簡單的說就是機器容易被平面圖像/視頻/化妝/皮面具等方式干擾人臉識別功能。
然而3D攝像頭是通過三維成像，能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D數據并能夠復原完整的三維世界，并實現各種智能的三維定位。簡單的說就是機器獲取的信息多了，分析判斷的準確性有了極大的提升，人臉識別功能可以分辨出平面圖像/視頻/化妝/皮面具/雙胞胎等狀態。
人臉識別
3D攝像技術有哪些？
目前主流的三種3D成像技術有：
1.結構光（StructuredLight）：結構光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間。
2.TOF（TimeOfFlight，飛行時間）：通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。
3.雙目測距（StereoSystem）：利用雙攝像頭拍攝物體，再通過三角形原理計算物體距離。
三種3D成像技術對比
從上圖可以看出，從上圖可以看出，結構光優勢在于可以用更低的硬件成本，達到甚至超越其他2種3D攝像技術的效果，而在算法開發方面也不會太高。
支付寶刷臉支付用的是哪種3D攝像頭？
支付寶刷臉支付使用的是奧比中光的3D結構光攝像頭，作為2014年深圳市孔雀計劃第一名，奧比中光所推出的3D深度攝像頭Astra、AstraPro、Astramini早在2015年已經完成量產，并在2016年獲得聯發科的戰略入股。是目前繼蘋果、微軟、英特爾之后全球第四家可以量產消費級3D傳感器的廠商。可實現人臉識別、手勢識別、人體骨架識別、三維測量、環境感知、避障、跟隨、三維地圖重建等數十項功能，可廣泛運用于電視、手機、機器人、無人機、物流、VR/AR、智能家居安防、汽車駕駛輔助等領域。
支付寶刷臉支付使用奧比中光3D結構光攝像頭
觀察刷臉支付終端可以發現，庫卡機器人驅動器維修，終端大概分為四部分，分別是，上方安置著奧比中光3D傳感攝像頭，中間主體操作大屏，及下方和左方的餐號傳感器套件。刷臉支付就是通過上方奧比中光3D傳感攝像頭獲取用戶臉部信息，配合算法進行識別，機器人維修，再通過支付軟件完成支付的。
近期，奧比中光將推出新一代結構光3D傳感攝像頭產品，相比較第一代產品，更加小型化，分辨率參數會更高，功耗更低，將適用于包括手機、平板、筆記本、機器人等眾多小型化產品有3D視覺方面需求的廠商，勢必對現階段終端的設計有巨大影響！
Astra系列深度攝像頭產品圖及詳細參數
產品中最核心的3D計算芯片、深度算法、系統支持SDK等也都是該公司完全自主開發。自成立以來，已申請國內外專利300余件，研發團隊具有從底層芯片、深度算法、到系統、框架、上層應用支持的技術實力。
隨著奧比中光持續在結構光3D傳感技術領域的研究，目前已將3D傳感器技術應用于體感電視，機器人，安防等行業，奧比中光作為軟硬件技術結合的全球人工智能視覺龍頭企業，工業機器人維修，將以讓所有終端都能看懂世界為愿景而奮斗。