短篇通話故事流行程度也能用人工智能預測？迪士尼做到了
迪士尼與麻省大學波士頓分校的研究人員合作開發了一種技術，KUKA機器人示教器維修，能夠利用人工智能算法評估短篇故事流行度。雖然這些人工智能程序還不能像專業文學批評家一樣分析故事的好壞，工業機器人維修，但卻能夠預測哪些故事可能最受歡迎。我們的神經網絡在預測故事能否流行方面取得了一些成功。迪士尼研究員BoyangLi說，你還不能使用它們挑選當地寫作比賽的優勝者，但卻可以用于指導未來的研究。
研究人員使用社交問答網站Quora上的文章來訓練人工智能程序，因為該網站上的很多答案都以故事的形式體現，所以讀者的點贊可以作為一項流行度指標，大致體現故事的質量。
該團隊收集了大約5.5萬條回答，將其中超過2.8萬條歸為故事，KUKA機器人維修，每一個故事平均有369個單詞。他們隨后還開發了兩個不同的神經網絡一個用于查看每個故事的不同部分，另外一個從更加整體的視角評估一個故事。
每個人工智能都可以預測一個故事的相對流行度，這兩個神經網絡都比單純的文字性評估效果更好，但全局性的神經網絡比專注于各個部分的神經網絡效果還要高出18%。
業內人士認為，電影公司未來也可能會使用類似的技術選擇劇本。