AI如何能在談判時比人類更好，何時代表我們談判？
人工智能正在學習談判，能夠代表我們進行談判的機器人可以應用于自動駕駛汽車、交易市場、復雜的國家間協議，等等。Science雜志就此主題采訪了IJCAI一篇相關主題論文的主要作者，討論了自主談判機器人的挑戰和應用。論文地址
你可能知道交易的藝術，但交易也有科學。現在人工智能正在學習這種交易的科學。能夠代表我們談判（negotiate）的計算機可以自動化和優化從十字路口的交通到國家間的條約的很多事情。上月在澳大利亞墨爾本舉行的IJCAI（國際人工智能聯合會議）上，一組研究人員發表了一篇關于這種談判bot的挑戰和機會的論文。Science雜志采訪了論文的主要作者TimBaarslag，他是阿姆斯特丹CentrumWiskunde&InformaticainAmsterdam（CWI）研究所的科學家。
問：自主談判機器人（autonomousnegotiators）現在可以做到什么？
答：eBay上有簡單的bot，例如在最后一秒出價的snipingagent。還有給在線廣告位置出價的軟件。還有談判支持系統（negotiationsupportsystems），即通過提供雙贏的結果來協助人們的軟件。比如在有關工作的談判中，這個系統可能提出建議：從迄今收到的提案可以推斷，機器人維修，薪酬水平對您的老板來說非常重要，而您之前表示過，您最重視的是家庭生活。獲取請求在家工作對你們雙方都有利。在IJCAI競賽中也有這樣的agent，例如玩棋盤游戲強權外交（Diplomacy）的，它們會相互談判：如果你幫我入侵這個國家，接下來我可以幫你入侵那個國家。但是他們不知道用戶的喜好的話是沒法達成交易的。我們仍然沒有實現完全意義上的自主談判機器人。
問：完全自主的談判機器人可以做什么？
答：原則上，自主談判機器人可以有很多應用。人類通常無法達成計算機可以達成的最佳協議。最重要的是，計算機的談判可以進行得非常快速。自主的談判機器人可以被用于交易市場，買房，召開會議，解決需要各方進行談判以達成一個復雜協議的政治僵局，等等。你可以想想巴黎氣候協議。
問：為什么這樣的談判機器人將來是有必要的？
答：我在論文中提到的應用是智能電網和社區能源交易。你可以對鄰居說：我要去度假了，你可以在下周使用我的太陽能供電能源，或許以后要給我一些回報。這些小型談判有時甚至每15分鐘發生一次。另一個應用是物聯網，即我們的日常物品將通過互聯網互聯的場景。也許一些用戶想要多支付一點以獲得更多隱私或增強功能。我們進行了一個實驗，庫卡機器人驅動器維修，智能手機用戶可以自行決定是否允許應用程序訪問他們的位置，聯系人和照片以換取一點金錢。談判的能力可以讓決策更符合他們的隱私偏好。
問：這些機器人面臨什么樣的挑戰？
答：除了在運行中引出用戶的偏好，這些agent必須了解領域。在有關工作的談判中，你必須提供有關你的要求的信息。如果是購房談判，你必須與知道房地產價格的人打交道，甚至可能涉及心理學。另一個挑戰是長期的觀點，與相同或不同的對手進行多次談判。試想一下自動駕駛車輛不斷地要快速決定哪個是優先事項。那么agent就需要某種信譽度量（reputationmetrics）。另一個現實生活中的挑戰是不恰當的偏見。例如，2000年，亞馬遜試驗了差別定價（pricediscrimination），這意味著不同的客戶為相同的物品支付了不同的價格。如果針對不同性別，庫卡機器人，種族和收入實行不同的價格，這可能會遇到問題。
問：我們如何在仍然信任這些bot的同時授權給它們？
答：這是一個難點。你冒著不透明行為的風險讓這些agent自行做事。我們認為對可能的結果賦予透明度是非常重要的。例如在Uber的app，即使在你打電話之前，也能看到一系列的價格。實際上，屏幕顯示的內容背后是所有司機進行了一點談判，廣告價格范圍向用戶保證了可能的結果。
問：假如由bot代表我們進行談判，我們應該期望人的行為不同嗎？
答：人類律師有時候是道德準許的，甚至被他們的客戶期望顛倒是非。而在自動駕駛中，人們希望汽車具有一定的道德行為，但當涉及到自己的車時，他們很容易就犧牲了這些理想。我們需要更仔細地研究這些在將來會導致什么。