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AI與區塊鏈:兩大熱門技術,會碰撞出什么樣的火花?

日期:2025-01-18   人氣:  來源:互聯網
簡介:AI與區塊鏈:兩大熱門技術,會碰撞出什么樣的火花? 區塊鏈和AI可以說是當今最熱門的兩個技術方向了。在一般人看來,這兩大技術似乎沒有什么交叉的地方,因為區塊鏈和AI分別屬于是技術譜系的兩個極端:一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能,另一個則是……

AI與區塊鏈:兩大熱門技術,會碰撞出什么樣的火花?

區塊鏈和AI可以說是當今最熱門的兩個技術方向了。在一般人看來,這兩大技術似乎沒有什么交叉的地方,因為區塊鏈和AI分別屬于是技術譜系的兩個極端:一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能,另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。但是數據策略師、技術投資者兼AI顧問FrancescoCorea卻認為,AI與區塊鏈融合可能會對整個技術范式都產生革命性影響。我們看看他是如何分析的。

不可否認,AI和區塊鏈是促進創新節奏并且給每一個行業都引入了劇變的兩大重要技術。每一項技術都有其自身的技術復雜度以及商業影響,但如果這兩個強強聯合的話也許會從頭開始對整個技術范式(以及人類)進行重新設計。

本文旨在窺探一下AI與區塊鏈的融合所產生的潛能,并且討論這一聯盟的標準定義、挑戰以及好處,以及該領域的一些有趣的玩家。

I.做好準備

這段時間以來我一直都在討論和寫AI方面的東西,KUKA機器人示教器維修,所以就不會再浪費時間去定義什么是AI和什么不是AI了。

然而,迄今為止我還沒有觸碰過區塊鏈和加密貨幣這個話題,所以這第一部分我會用來介紹一下什么是區塊鏈以及區塊鏈的工作機制。

區塊鏈是安全、分布式、恒定的數據庫,由分布式網絡的各方所共享,這個數據庫可以記錄交易數據(可以是鏈上也可以是鏈下),審計起來也很容易。

區塊鏈是安全、分布式、恒定的數據庫,由分布式網絡的各方所共享。

簡而言之,區塊鏈是一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術。

數據被存儲在名為區塊的剛性結構里面,這些區塊又通過散列值(每一個區塊都包含有一個時間戳和通過其散列值連到上一個區塊的鏈接)彼此連接為一條鏈。區塊有一個頭部(header,里面包含有元數據),以及含有真實交易數據的內容部。既然每一個區塊都是跟上一個連接的,所以隨著參與者和區塊的數量不斷發展,在沒有取得網絡的共識的情況下想要篡改任何信息都是極其困難的。

網絡可以通過不同的機制來驗證交易,不過主要的機制是兩種,一種是工作量證明(proof-of-work),另一種是權益證明(proof-of-stake)。工作量證明(中本聰,2008年)是讓參與者(稱為礦工)解決復雜數學問題來增加區塊,而后者又需要大量電能和硬件能力才能解碼。權益證明(Vasin,2014年)則相反,試圖解決這個能效問題,把更多的挖礦權交給擁有更多貨幣的參與者(權益證明有很多的派生,對于其著名的賬本分叉問題還產生了一些質疑)。

其他機制還包括拜占庭容錯算法(Castro和Liskov,2002),Quorum切片(Mazieres,2016),以及權益證明的各種派生,但現在我們先不說這個。

需要解釋的最后一個特征是按照不同網絡訪問權限分類的區塊鏈,比方說任何人是否可以自由瀏覽(無許可Vs需許可),或者是否參與到共識的形成(公共Vs私有)。在前一個情況下,任何人都可以訪問總賬并對其進行讀寫,而在后一種情況下,預先決定的參與者有權力加入網絡(當然是在公共無許可的情況下,作為給礦工提供的回報結構才行)。

現在情況應該很清楚了,這一技術的本質力量不僅僅是顛覆性技術,而更多在于它是旨在改變中介范疇的基礎性技術。分布式總賬技術的確會降低驗證和聯網的成本,進而影響市場結構并最終使得新的市場形成。Iansiti和Lakhani(2017)在最近的工作中還對區塊鏈和TCP/CP這兩項技術之間進行了精彩的比較,說明了區塊鏈是如何慢慢地經歷了TCP/IP之類的先前基礎性技術所經歷的4個階段的,也就是單個使用階段、本地化使用階段、替代階段以及變革階段。就像他們解釋那樣,此類技術的新穎性使得它很難讓人理解解決方案域,而它的復雜性需要更大規模的制度性轉變才能培育出更便利的采用氛圍。

然而,有一點也是對的,那就是區塊鏈正在變革傳統商業模式,正在將價值朝著與之前的技術棧背道而馳的方向分配:如果說15年前投資應用比投資協議技術更有意義的話,在區塊鏈的世界里價值將集中在共享協議層,而在應用層的利潤水平將非常微薄(參見JoelMonegro的胖協議理論)。

這是一個由胖協議和瘦應用組成的堆棧

JoelMonegro

最后,作為這個介紹章節的結束,我還想提一下實際上區塊鏈的可能性還不僅僅局限在交易上面,而且在建立由特殊事件和閾值觸發并且可以輕易追溯和審計的(智能)合約方面也有著可能性。

附加信息:首次代幣發售(ICO)

目前圍繞著這一新現象的一大炒作是首次代幣發售(ICO)。即便很多人投錢進去是因為這個名字讓人想起最常見(也是最值錢)的首次公開募股(IPO),但ICO不過是令牌銷售罷了,而令牌是特定網絡最小的功能單位。

希望ICO專家可以原諒我的粗略定義,但ICO可以說是一個混合概念,其中結合了股權分配、預售/眾籌活動,以及有著有限權力和應用域的貨幣等元素。

引入新的不受監管的融資手段絕對是一項有趣的創新,但它也引發了還沒有準備好的社區的若干擔憂。對此我非常樂意能聽到大家的反饋,但這里我先提煉一下對ICO評估的關鍵點:

在價值交換令牌有著額外的功用,而公司出售令牌的唯一目標就是融資的話將會給市場釋放一個糟糕的信號。令牌是用來建立用戶群并且激勵利益攸關者在最早期階段參與到生態體系里面去的。光有一份好的白皮書是不夠的;

要當心不受限的令牌銷售;

要當心沒有時間限制的令牌銷售;

要當心沒有明確聲明(目前和未來)數量以及令牌價值(這聽起來有點荒謬,但你也許會對ICO的不透明度感到吃驚)的令牌銷售。

II.AI將如何改變區塊鏈

盡管區塊鏈極其強大,但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的,而有的則來自于金融服務領域固有的思想陳舊的文化,但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響:

電力消耗:挖礦是一項極其困難的任務,需要大量的電力(以及金錢)才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段,所以我認為類似結果也可以在區塊鏈方面實現。這也許會導致挖礦硬件方面的投資下降;

可伸縮性:區塊鏈正在穩步地以每10分鐘1MB的節奏在發展,目前累計已達85GB。中本聰(2008)首次提出可以把區塊鏈修剪(比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據)作為可能解決方案,但是AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統,或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。

安全:即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊,但區塊鏈更深的層和應用就沒那么安全了(比如DAO、MtGox、Bitfinex等)。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署,尤其是鑒于該系統架構的固定性;

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