MichaelI.Jordan：我們并非處于人工智能的大爆炸時(shí)代
現(xiàn)今的我們，并非處于一個(gè)人工智能的神奇大爆炸時(shí)代。
在人工智能成為炙手可熱的話(huà)題之后，前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)的導(dǎo)師、被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域的根目錄之一的MichaelI.Jordan教授希望能通過(guò)自己的課程讓人們更準(zhǔn)確地認(rèn)知AI領(lǐng)域。
*以下根據(jù)MichaelI.Jordan9月9日在混沌大學(xué)的課程《人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)：觀點(diǎn)與挑戰(zhàn)》整理而成。
授課老師｜MichaelI.Jordan
加州大學(xué)伯克利分校教授、美國(guó)三院院士
目前，人們講到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，可能還是覺(jué)得它很復(fù)雜。
事實(shí)上，當(dāng)你聽(tīng)過(guò)我的課程，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于這個(gè)話(huà)題，工業(yè)機(jī)器人維修，有很多還停留在概念性、戰(zhàn)略性的階段。當(dāng)然，也有一些投入實(shí)際應(yīng)用的技術(shù)，但這背后的理論，還是非�；A(chǔ)和簡(jiǎn)單的。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，其實(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是一門(mén)基礎(chǔ)扎實(shí)的工程學(xué)科，它并不能為現(xiàn)在用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題提供強(qiáng)大且可拓展的解決方案。
因此，我們并不能將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展簡(jiǎn)單理解為一個(gè)神跡，如同高樓非一夜而起，它是必須要經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展的。
大家首先要意識(shí)到，在這一領(lǐng)域，我們?nèi)蕴幱诜浅３跫?jí)的階段。很多事情我們還不了解，現(xiàn)今的我們并非處于一個(gè)人工智能的神奇大爆炸時(shí)代。
可以說(shuō)，我們有可能要花上百年的時(shí)間，這個(gè)高樓大廈才能真正地建立起來(lái)。
準(zhǔn)確認(rèn)知人工智能的現(xiàn)在與未來(lái)
本節(jié)要點(diǎn)
目前的智能系統(tǒng)還無(wú)法做到對(duì)場(chǎng)景的常識(shí)理解；
我們不太可能看到所謂的超級(jí)人類(lèi)AI。
拋棄那些外界的宣傳，我們需要實(shí)際且準(zhǔn)確地理解人工智能。我們來(lái)講，目前的人工智能有哪些可能性，以及，哪些技術(shù)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的可能。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
可能：在可視場(chǎng)景中標(biāo)記對(duì)象
目前尚無(wú)可能：對(duì)視覺(jué)場(chǎng)景的常識(shí)理解
比如，一個(gè)會(huì)議室的攝像機(jī)，把它連接到電腦上后，讓它區(qū)分哪些是人臉。在目前，人工智能也許可以標(biāo)記對(duì)象，但卻不能理解這個(gè)場(chǎng)景。
作為人類(lèi)，我知道這個(gè)會(huì)議室有很多人，出口在哪里，我要小心臺(tái)階不能掉下去。這是我的常識(shí)性理解，但計(jì)算機(jī)是做不到的。
語(yǔ)音識(shí)別
可能：多語(yǔ)種語(yǔ)音到文本和文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換
目前尚無(wú)可能：對(duì)聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景的常識(shí)理解
我的聲音可以通過(guò)話(huà)筒接到電腦中并轉(zhuǎn)化為文本，轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音。但如上所述，電腦并不能對(duì)文本背后的常識(shí)進(jìn)行理解。
人們可以馬上理解一個(gè)很復(fù)雜的句子來(lái)預(yù)測(cè)下一步行動(dòng)，但計(jì)算機(jī)做不到。
自然語(yǔ)言處理
可能：最低限度的翻譯和問(wèn)答
目前尚無(wú)可能：語(yǔ)義理解、對(duì)話(huà)
自然語(yǔ)言中有很多東西，機(jī)器是做不到的。機(jī)器只能死記硬背，卻沒(méi)有辦法真正地回答問(wèn)題。
當(dāng)你和電腦交流的時(shí)候，KUKA機(jī)器人維修，它可以回答你中國(guó)最大的城市是哪一個(gè)，那是它通過(guò)中國(guó)、城市、最大這三個(gè)關(guān)鍵詞，在百度搜索的答案。
但如果你的問(wèn)題是中國(guó)不在河邊的第二大城市是哪一個(gè)，電腦給你的答案一定是對(duì)你一點(diǎn)用都沒(méi)有的。因?yàn)樵诖酥翱赡軓膩?lái)沒(méi)有人做過(guò)這個(gè)問(wèn)題的相關(guān)數(shù)據(jù)，沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題答案的數(shù)據(jù)列表。
但在未來(lái)的十年，上述被列為尚無(wú)可能的部分，將至少可實(shí)現(xiàn)基本形式。
十年，就技術(shù)而言，是一個(gè)很長(zhǎng)的時(shí)間窗口了。事實(shí)上有一些技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)，只是目前在比較原始初級(jí)的階段而已。
比如自駕車(chē)以及自駕式空中出租車(chē)，它們還是會(huì)出現(xiàn)的。盡管不會(huì)是超級(jí)智能，但肯定會(huì)越來(lái)越好。
但請(qǐng)注意，人工智能系統(tǒng)仍然是非常有限的智能系統(tǒng)。我相信，我的AI同事們也會(huì)贊同我的觀點(diǎn)：我們不太可能看到和人有同等智力的靈活性與創(chuàng)造性的AI系統(tǒng)。
首先，人類(lèi)每時(shí)每刻都在以新的方式思考怎樣用新的語(yǔ)言來(lái)表述，就像我現(xiàn)在講的每一句話(huà)都是有創(chuàng)造性的，我在講話(huà)中可以不斷講新的內(nèi)容以及新的理念，使用隱喻、反諷等修辭。
在現(xiàn)實(shí)中，AI系統(tǒng)還做不到。AI可以幫你做一些基礎(chǔ)工作，比如幫你在網(wǎng)上訂一張票，但是它無(wú)法和你談人生。
此外，人類(lèi)還非常善于做新的抽象推理。
比如，Blank從上海走到杭州只花了3個(gè)小時(shí)。作為人類(lèi)，你會(huì)做很多推理：Blank會(huì)移動(dòng)，而且從上海走到杭州只花了三個(gè)小時(shí)，它的運(yùn)動(dòng)速度一定很快。那么，你會(huì)針對(duì)Blank問(wèn)很多問(wèn)題。
但AI系統(tǒng)就做不到，它需要反復(fù)、重復(fù)用海量的數(shù)據(jù)才能得出一個(gè)答案。
最后，人非常擅長(zhǎng)計(jì)劃和規(guī)劃。而AI系統(tǒng)只是擅于捕捉目前的數(shù)據(jù)，而不可能對(duì)未來(lái)做出一個(gè)長(zhǎng)期的、有條不紊的規(guī)劃。
很多人在講超級(jí)人類(lèi)AI，這類(lèi)人一定沒(méi)有在AI領(lǐng)域工作過(guò)，他們根本就不知道AI領(lǐng)域中存在的技術(shù)問(wèn)題有多難。
AI系統(tǒng)可以知道世界所有的城市、餐廳、電影院，然而它也只知道這些事實(shí)而已。
所以，我不相信所謂的超級(jí)人類(lèi)AI，KUKA機(jī)器人示教器維修，也不相信AI會(huì)比人更聰明。