人工智能將會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革。最新一期的《自然》雜志（Nature）發(fā)布了一系列關(guān)于未來(lái)工作的評(píng)論與報(bào)道。本文主要從社會(huì)變遷的角度，來(lái)討論人工智能的發(fā)展將會(huì)造成的影響以及應(yīng)對(duì)方式。耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)歷史系教授、《人類(lèi)簡(jiǎn)史》、《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者YuvalNoahHarari認(rèn)為，由于人工智能讓許多人失去工作，我們必須打造新的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和教育體系。
今年九月，一名機(jī)器人在意大利比薩的Verdi劇院進(jìn)行了管弦樂(lè)團(tuán)FilarmonicadiLucca的演出。
正在進(jìn)行的人工智能革命將改變幾乎所有的工作，給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一些人認(rèn)為，人工智能將把人類(lèi)趕出就業(yè)市場(chǎng)，創(chuàng)造一個(gè)新的無(wú)用的階層；另一些人則認(rèn)為，自動(dòng)化將為所有人創(chuàng)造更廣泛的就業(yè)機(jī)會(huì)和更加繁榮的經(jīng)濟(jì)。幾乎所有人都同意，我們應(yīng)該采取行動(dòng)，防止最壞的情況發(fā)生。
自動(dòng)化革命正從兩個(gè)科學(xué)浪潮的交匯中浮現(xiàn)出來(lái)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在開(kāi)發(fā)人工智能（AI）算法，它可以學(xué)習(xí)、分析海量數(shù)據(jù)，并在識(shí)別模式上有超人的效率。與此同時(shí)，生物學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家正在破譯人類(lèi)的情感、欲望和直覺(jué)。信息技術(shù)與生物技術(shù)的合并，正在催生一種算法，它可以成功地分析人類(lèi)并與人類(lèi)進(jìn)行溝通。而且，在處理任務(wù)方面很快就會(huì)超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生、司機(jī)、士兵和銀行家，最終可能會(huì)將數(shù)億人擠出就業(yè)市場(chǎng)。
政府可能會(huì)去抑制自動(dòng)化的發(fā)展速度，減少由此帶來(lái)的沖擊，并留出充足的時(shí)間進(jìn)行調(diào)整，但要完全避免自動(dòng)化和失業(yè)，不僅不可能也不可取。這意味著要放棄人工智能和機(jī)器人的巨大潛力。如果自動(dòng)駕駛汽車(chē)比人類(lèi)更安全、更廉價(jià)。禁止它們只是為了保護(hù)出租車(chē)和卡車(chē)司機(jī)的工作，將會(huì)適得其反。
一個(gè)更明智的策略是創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。特別是隨著日常工作的自動(dòng)化，新的非常規(guī)工作機(jī)會(huì)將會(huì)增加。例如，專(zhuān)注于診斷治療已知疾病的普通醫(yī)師可能會(huì)被人工智能醫(yī)生取代。正因?yàn)槿绱�，將�?huì)有更多的錢(qián)用于人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行開(kāi)創(chuàng)性的醫(yī)學(xué)研究，開(kāi)發(fā)新的藥物，以及開(kāi)拓新的外科手術(shù)技術(shù)。
這需要配套的經(jīng)濟(jì)體制和法律機(jī)制。最重要的是，它需要一場(chǎng)教育革命。
終身學(xué)習(xí)
為了抓住這些新機(jī)會(huì)，人們需要進(jìn)行徹底的、終身的再培訓(xùn)。人工智能革命不會(huì)是一個(gè)單一的事件，之后的就業(yè)市場(chǎng)和教育體系也很難會(huì)像之前一樣，進(jìn)入一個(gè)新的平衡狀態(tài)。更確切地說(shuō)，它將會(huì)帶來(lái)聯(lián)動(dòng)而又持久的沖擊與破壞。即使在今天，也很少有人愿意一輩子從事同一份工作。到2050年，不僅是終身工作的概念，甚至連終身職業(yè)的概念都可能會(huì)變成老古董。要知道教什么知識(shí)給小學(xué)生和大學(xué)生將變得越來(lái)越困難。
預(yù)測(cè)未來(lái)絕非易事。如果你生活在1000年前的中國(guó)，你會(huì)面臨很多無(wú)法想象的事情：帝國(guó)可能在50年內(nèi)崩潰；契丹人可能會(huì)入侵，或者一場(chǎng)新的瘟疫會(huì)奪去數(shù)百萬(wàn)人的生命。然而，你確實(shí)知道，大多數(shù)人仍會(huì)像農(nóng)民和織工一樣工作，統(tǒng)治者仍然需要男性在軍隊(duì)中作戰(zhàn)，管理他們的稅收，女性仍舊會(huì)被婚姻束縛，預(yù)期壽命仍然是40歲左右。
因此，在1017年，貧窮的中國(guó)父母教他們的孩子如何種植水稻或織布，而更富有的父母教他們的孩子如何讀書(shū)寫(xiě)字，如何騎馬，而他們的女兒則會(huì)撫育為一個(gè)謙遜聽(tīng)話的家庭主婦。很明顯，這些技能仍然是需要的。相比之下，2017年，我們對(duì)未來(lái)的工作、性別、經(jīng)濟(jì)甚至死亡，都沒(méi)有這樣的確定性。
人的心理也可能成為一個(gè)關(guān)鍵的障礙。改變總是有壓力的。我們已經(jīng)處于一個(gè)壓力和焦慮大爆發(fā)的時(shí)代。隨著就業(yè)市場(chǎng)和個(gè)人事業(yè)的不確定性增加，我們可能會(huì)想，是否每個(gè)人都擁有應(yīng)對(duì)持續(xù)不斷變化的生活所必需的情感耐力。我們可能需要更有效的減壓技巧從藥物到神經(jīng)反饋到冥想來(lái)應(yīng)對(duì)。
相對(duì)來(lái)說(shuō)，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)可能比重新培訓(xùn)人們來(lái)填補(bǔ)空缺更容易。一個(gè)巨大的無(wú)用的階層可能會(huì)出現(xiàn)，這不僅是因?yàn)楣ぷ鲘徫坏娜笔�，還在于缺乏相關(guān)的教育和思想上的靈活性。
測(cè)試用例
最重要的是盡早發(fā)現(xiàn)誰(shuí)會(huì)從新技術(shù)中獲益，誰(shuí)又會(huì)受到?jīng)_擊。相對(duì)樂(lè)觀的整體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以掩蓋不同群體之間日益增長(zhǎng)的差距。對(duì)于不同年齡段、不同性別、不同受教育程度的人來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化可能會(huì)對(duì)他們產(chǎn)生截然不同的影響。
而且，獲益的和受到?jīng)_擊的對(duì)象，也通常不是我們所預(yù)想的那樣。例如，在診所里，自動(dòng)化對(duì)醫(yī)生的威脅可能比護(hù)士更大。許多醫(yī)生幾乎完全專(zhuān)注于處理信息：收集病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并做出診斷。護(hù)士需要良好的運(yùn)動(dòng)和情感技能，給病人進(jìn)行痛苦的注射，庫(kù)卡機(jī)器人，替換繃帶，小心地傾聽(tīng)病人的需求。在我們擁有一個(gè)可靠的護(hù)士機(jī)器人之前，我們可能會(huì)在智能手機(jī)上擁有一個(gè)人工智能家庭醫(yī)生。
探索智力和意識(shí)之間的關(guān)系，對(duì)于理解未來(lái)計(jì)算機(jī)和人類(lèi)之間的經(jīng)濟(jì)、職業(yè)和道德關(guān)系也至關(guān)重要。我們已經(jīng)在計(jì)算機(jī)智能領(lǐng)域取得了巨大的發(fā)展，但在計(jì)算機(jī)意識(shí)方面卻沒(méi)有任何進(jìn)步。就像飛機(jī)飛得比鳥(niǎo)兒還快，卻沒(méi)有長(zhǎng)出羽毛那樣，電腦可以解決問(wèn)題，甚至比人類(lèi)更能分析人類(lèi)的情感，但不會(huì)產(chǎn)生任何情感。研究這些差異將有助于我們預(yù)測(cè)人工智能能做什么，不能做什么，并決定哪些東西應(yīng)該遠(yuǎn)離人工智能的控制。
在我看來(lái)，人工智能已經(jīng)在一些領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。自動(dòng)化已經(jīng)在一些場(chǎng)景下，對(duì)工作造成了極大的影響與沖擊。
在國(guó)際象棋中，IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗了GaryKasparov，已經(jīng)過(guò)去了20年。然而，人類(lèi)仍在下棋，而半人半機(jī)團(tuán)隊(duì)的人則可以勝過(guò)兩者。這似乎預(yù)示著未來(lái)的前景：就業(yè)市場(chǎng)可以培養(yǎng)那些可以利用、而非與人工智能競(jìng)爭(zhēng)的人。然而，半人半機(jī)團(tuán)隊(duì)的力量平衡在不斷變化。計(jì)算機(jī)在國(guó)際象棋上變得如此優(yōu)秀，以至于人類(lèi)正在逐漸失去價(jià)值，而且很快就會(huì)變得無(wú)關(guān)緊要。比如最新版的AlphaGo不依賴(lài)人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)，自學(xué)36小時(shí)，就能打敗上一個(gè)版本。
2015年，在意大利一家療養(yǎng)院，一名婦女帶著機(jī)器人。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)是另一個(gè)重要的測(cè)試案例。如今，生產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)在梅賽德斯-奔馳等老牌鋼鐵巨頭與谷歌等新的硅谷巨頭之間展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。交通利用了人工智能的一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)：連接性。即使一輛由計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的汽車(chē)不如一個(gè)優(yōu)秀的人類(lèi)駕駛員，庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，但由計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的汽車(chē)組成的網(wǎng)絡(luò)仍要比目前在道路上占據(jù)主導(dǎo)位置的容易犯錯(cuò)的人類(lèi)司機(jī)造成的混亂更安全、更高效。
如今，每年約有125萬(wàn)人死于車(chē)禍，其中90%以上都是人為錯(cuò)誤造成的。當(dāng)兩個(gè)人類(lèi)司機(jī)靠近同一個(gè)路口時(shí)，他們可能會(huì)產(chǎn)生誤解和碰撞。但是，計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的汽車(chē)可以連接在一起因此，它們發(fā)生錯(cuò)誤通信和碰撞的可能性要小得多。類(lèi)似地，更容易確保自動(dòng)車(chē)輛遵守限速（更不用說(shuō)禁止酒后駕駛）等規(guī)定，即使這些規(guī)則發(fā)生了變化。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)闡明了兩個(gè)重要問(wèn)題。首先，在某些領(lǐng)域，用機(jī)器人和計(jì)算機(jī)取代所有人類(lèi)可能是有意義的，即使個(gè)別一些人會(huì)做得更好。其次，當(dāng)改變出現(xiàn)在某些領(lǐng)域時(shí)，它可能會(huì)突然出現(xiàn)，而不是漸進(jìn)的。