中國人工智能產業一盤棋，看國家隊如何布局走子
2017年7月，我國《新一代人工智能發展規劃》發布。其中的戰略目標顯示，2020年，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；2025年，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元；2030年，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
而根據工信部的數據，我國信息產業收入在2015年達到17.1萬億元。也就是說，到2030年相當于要再造半個信息產業。如果疊加上大數據和云計算，很可能就是再造一個信息產業。實際上，過去十年間的技術創新，更多是創造了社會化和共享化的計算，其中云計算是再造社會化的計算基礎、大數據是再造社會化的數據中間件層、人工智能就是再造最上層的社會化應用。
如今，人工智能大規模應用的前提已經成熟。2016年，微軟、谷歌、Facebook等都相繼開源了自己的人工智能算法，IBM、亞馬遜、BAT等也紛紛把人工智能嵌入到公有云服務中，雨后春筍般的智能音箱更讓人工智能進入到千家萬戶。當2017年10月，AlphaGoZero在問世后三天內即擊敗去年戰勝李世石的AlphaGo版本時，人工智能產業化的拐點已經到來。
2017年10月24日，中科院系的中科曙光在青島舉辦了2017中科曙光智能峰會，會上介紹了中科曙光在人工智能領域的全布局和發布了相應的產品線，同時啟動了數據中國智能計劃，以及在青島投資14億成立中國曙光國際信息產業有限公司（簡稱：中科曙光國際），中科曙光全球研發總部基地等也將落戶青島。中科曙光作為國家隊的代表，其人工智能產業化是如何布局走子的呢？
從城市云到數據中國再到城市AI
中國工程院院士、曙光公司董事長李國杰在2017中科曙光智能峰會上表示，發展人工智能和大數據要重視大眾的剛性需求，要實現BigDataforMasses，AIfortheMasses（大數據為大眾、人工智能為大眾），不能只關注高端消費人群。
李國杰進一步強調，要滿足大眾剛性需求要有基礎設施，在過去工業化時代就是所謂鐵公機，即鐵路、公路、機場，而在信息時代的基礎設施是互聯網、云計算中心，到了智能化階段的基礎設施是大數據中心、機器學習訓練平臺等。
從2009年開始，中科曙光就建立了成都城市云計算中心，開創了國內企業投資建設運營、政府購買服務的城市云商業模式；2011年，中科曙光在成都云中心的基礎上推出了城市云戰略，推廣成都城市云模式；2012年，曙光云計算技術有限公司成立；2015年開始，中科曙光就提出數據中國戰略，要建設百城百行云數據中心，打造覆蓋中國的云數據網絡。
到了2016年，中科曙光再次提出數據中國加速計劃以及城市云品牌連鎖加盟計劃，計劃在50個城市實行城市云連鎖加盟，復制曙光城市云在架構、技術、安全、服務、運營等各方面的最佳實踐，再與中科曙光直營的50個城市云中心一起構建全國性云數據服務網絡。而曙光智慧城市云平臺云魔方，集成了曙光液冷服務器技術、3D-Torus網絡、云計算管理軟件Cloudview等優勢技術，可模塊化快速部署、輕松應對10年擴展。
在曙光城市云數據中心里，集成了中科曙光的高性能計算、服務器、存儲、安全、數據中心等IT基礎架構產品與解決方案，也有大數據平臺等軟件產品，包括數據采集、數據預處理、數據存儲、數據分析、數據展示等全面的大數據技術。中科曙光還是是目前國內唯一一家通過中央網信辦云服務網絡安全審查和工信部云服務能力評估雙增強級的云計算、大數據服務供應商。
此外，中科曙光也與不同的合作伙伴研發專項大數據技術及創新，包括與國家信息中心開展電子政務云和政府大數據應用創新、與中科院大氣物理所聯合投資成立中科三清環保科技（北京）有限公司研究環保大數據、與中科院電子所聯合投資成立中科星圖的空天大數據和衛星遙感大數據、與中科院信工所聯合開展安全大數據項目、與上海超級計算中心布局工業云和工業大數據等。
到目前為止，中科曙光已經構建了40余個城市云數據中心，初步形成了規模化的信息時代和智能化時代的社會化計算基礎設施。2017年10月，中科曙光的數據中國戰略再次升級為數據中國智能計劃，也就是把人工智能和機器學習技術加載到曙光城市云數據中心，讓城市云和大數據服務升級為城市公共AI服務，從而滿足大眾的需求。
李國杰特別強調，目前網絡服務的龍頭企業（BAT、滴滴打車等）都有自己的大數據平臺，但是要讓城市里的每個中小型創業公司都建立自己的機器學習訓練平臺，既無必要也不可能。對于這個剛需，城市公共AI服務就是答案。
軟硬件一體集成化的城市AI
在2017中科曙光智能峰會上，中科曙光介紹了自己全面的人工智能技術與產品線，涉及應用、開發、軟件、服務器等。
在產品層面，曙光推出了全浸沒式液冷AI訓練專用服務器、與人工智能芯片獨角獸企業寒武紀科技聯合研發推出全球首款基于寒武紀芯片的AI推理專用服務器；在平臺服務層面，推出了曙光人工智能管理平臺SothisAI，具有異構融合、簡單易用、彈性靈活、可快速部署等特點；在應用層面，曙光AI相關產品已經在視頻安防、互聯網、廣媒娛樂、制造與自動化、金融、醫療、環境、物流交通、零食和新業應用等十大領域得到廣泛應用。
加上之前曙光陸續推出的深度學習技術與產品，整體可以看出中科曙光的人工智能技術研發、創新和工程化方向是以城市云數據中心為落腳點的大規模AI服務。
其中，液冷AI服務器解決了AI服務器集群存在的高能耗、空間部署密度低、高噪音等問題，在實現節電40%效果的同時，消除了對數據中心運維環境和科研辦公環境的噪音污染，曙光公司副總裁沙超群強調該服務器是目前世界上PUE最低的AI訓練服務器、可低至1.02，www.tka.net.cn，能耗很低；基于寒武紀芯片的AI推理專用服務器PHANERON，一臺可抵20臺通用服務器，而明年底將推出PHANERON2，一臺可抵100臺通用服務器，讓海量視頻語音數據的持續實時分析成為可能；而曙光超大規模公共安全視頻內容分析系統實現了深度整合N+1層神經網絡、萬路大規模視頻并發處理和10萬億數據秒級查詢響應。
曙光人工智能管理平臺SothisAI更是關注大規模簡化數據中心集成的人工智能軟硬件管理和整體調優。沙超群強調，現在做AI計算，需要數據中心做大量異構硬件的配置、研究不同的算法框架、部署不同的軟件、還要進行大量的數據訓練，整個過程相當復雜，曙光的做法是讓AI簡單化、容易化、調優自動化，只需要簡單配置就可以初步使用AI平臺來計算。我們希望用戶用完以后說‘這就是AI，不是那么難’，就是為什么起名‘SothisAI’的原因。