為了保持優(yōu)勢(shì)谷歌在他的智能助手身上做了什么？
谷歌將新推出一系列智能助手。谷歌助手在與你對(duì)話、理解你的心情和看待世界上將變得更加智能。本周，谷歌工程師Behshad?Behzadi在波蘭克拉科夫的谷歌開發(fā)者大會(huì)上，讓我們有幸目睹了谷歌智能助手在自然語言理解和計(jì)算機(jī)視覺上的改進(jìn)。
Behzadi稱他的演示是生活和發(fā)明的結(jié)合，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，并表示谷歌的智能助手將在未來幾個(gè)月或者明年上市。以下是一些尚未面世或未進(jìn)行推廣的智能助手。
Google?Lens計(jì)算機(jī)視覺：我們都知道今年6月舉行的開發(fā)者大會(huì)上，谷歌首次公布將要把智能助手和Google?Lens計(jì)算機(jī)視覺二者合一，Google?Lens可以通過拍照識(shí)別物體、文本或者建筑。有了Lens，谷歌智能助手就能自動(dòng)識(shí)別你的手機(jī)拍到了什么。
在開發(fā)者大會(huì)上，Behzadi向我們展示Lens通過識(shí)別一家影院，就找到了這家影院熱映電影的電影票。Behzadi還展示了Lens許多功能，包括拿它對(duì)準(zhǔn)蘋果，就能自動(dòng)獲得卡路里熱量，對(duì)準(zhǔn)鈔票就能自動(dòng)兌換出不同國(guó)家的貨幣。除了電商領(lǐng)域利用擴(kuò)充實(shí)境技術(shù)來銷售電影票，Lens還能夠自動(dòng)識(shí)別一個(gè)蘋果的含糖量，和食物的卡路里熱量，因此它是一款和我們?nèi)粘Ｉ罹o密相連的智能助手。
實(shí)時(shí)翻譯：為了展示這一功能，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，Behzadi告訴谷歌智能助手做我的越南翻譯，它就通過語音助手對(duì)手機(jī)文本進(jìn)行了實(shí)時(shí)翻譯。谷歌還尚未透露這款智能助手能實(shí)時(shí)翻譯的語種有哪些。
這一智能應(yīng)用預(yù)計(jì)將于本月晚些時(shí)候，在iOS?11發(fā)布之前就會(huì)上市。屆時(shí)將于蘋果語音助手Siri一起推出。
更好的語境理解：谷歌智能助手也在學(xué)習(xí)了解你的問題意圖，進(jìn)而根據(jù)第一個(gè)問題來回答你之后的問題。這一功能一經(jīng)上市，就意味著用戶可以持續(xù)性對(duì)一個(gè)問題進(jìn)行探究，而不用在問完每個(gè)問題之后，還要重新表述一下問題內(nèi)容。
這樣的話，你就可以聞帝國(guó)大廈在哪里？然后，你可以講我想看看它的照片或者它是誰建造的？你會(huì)得到帝國(guó)大廈的搜索結(jié)果。比如它附近的意大利餐廳怎么樣？谷歌助手還會(huì)給你提供帝國(guó)大廈附近的房源信息。
按照同樣的邏輯進(jìn)行圖像搜索，比如說給我看托馬斯，你就會(huì)見到熱門搜索結(jié)果，會(huì)出現(xiàn)托馬斯和他的朋友們系列動(dòng)畫片，但如果你說拜仁慕尼黑的托馬斯，你就會(huì)得到有關(guān)球星托馬斯穆勒有關(guān)信息。
2016年末，亞馬遜的Alexa是首款能對(duì)用戶問題進(jìn)行探究的智能應(yīng)用。模糊又持續(xù)不斷的提問，或許能更好的增加自然語言理解功能。
比如說湯姆？克魯斯參演的電影叫什么名字？他在電影里，有沒有邊玩臺(tái)球邊跳舞？谷歌助手會(huì)告訴你電影的名字（電影名叫金錢本色）、電影簡(jiǎn)介和參演陣容。
Behzadi說：將谷歌搜索與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合是完全有可能的。
私人訂制：你已經(jīng)可以告訴谷歌助手，讓它記住你最喜歡的球隊(duì)的名字。將來你就可以問：我的球隊(duì)現(xiàn)在怎么樣？而且，在未來，你還可以告訴谷歌助手，你的個(gè)人喜好。在臺(tái)上，Behzadi對(duì)谷歌助手說：當(dāng)天氣超過25攝氏度時(shí)，我可以在蘇黎世的湖里游泳。助手回答說：好吧，KUKA機(jī)器人示教器維修，我明白了。在接下來的問題中，Behzadi又問道：這個(gè)周末我能去蘇黎世湖游泳嗎？谷歌助手說：對(duì)不起，你不能去，它的溫度不到25攝氏度。。
在嘈雜的環(huán)境中更好的語音識(shí)別：Behzadi并沒有具體透露谷歌助手的語音識(shí)別功能有何改進(jìn)，但他表示，谷歌助手正在紛擾的環(huán)境中，更好地完善語音識(shí)別功能。
他說：實(shí)際上，我們?cè)诟倪M(jìn)語音識(shí)別技術(shù)方面下了很大的功夫，給機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是自動(dòng)生成的噪音，它們來自于體育場(chǎng)、人或汽車。語音識(shí)別功能實(shí)際上也是我們想著重提升的一點(diǎn)。