人工智能商業化將是未來發展趨勢
人工智能在2017年迎來全面爆發，從AlphaGo到iPhoneFaceID，國內外的互聯網和科技巨頭早已開始了人工智能的布局，而大量的初創公司也在這一年紛紛扎堆入局，搶灘AI藍海。在熱潮之下，人工智能如何實現產業化落地，回歸商業本質，已成為當前絕大多數AI企業所面臨的瓶頸。
對于人工智能企業而言，2017年AI產業高速發展，庫卡機器人，其支持政策密集出臺，如2017年7月國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》。各地方AI產業政策也相繼出臺，如上海、武漢東湖高新（600133,股吧）區、北京中關村（000931,股吧）都出臺了AI產業系列政策。在2017粵港澳大灣區機器人與人工智能大會上，多位來自粵港澳大灣區相關城市的政府代表透露，機器人維修，大灣區也已出臺相關政策，支持機器人及人工智能產業的發展。
在如今AI創業浪潮之中，優秀資源（科學家、資金）集中在通用AI技術上，當然扎根在AI產業尚未成熟的今天無可厚非，但風險點在于通用AI技術的成果是否能轉化為商業應用場景，而非實驗室式科研成果，這對于每一家拿到了融資的通用AI技術初創公司均是逃離不了的考驗。
近日在深圳舉辦的中國人工智能機器人產業聯盟（CAIA）主辦的2017中國人工智能機器人CEO峰會（以下簡稱CEO峰會），就對2018年人工智能發展方向及落地展開了深刻的討論。
整個2017年，人工智能在國內全面爆發，整體來看可總結為五個方面，一是從中央到地方產業政策密集出臺；二是BAT、聯想等互聯網、科技巨頭悉數入局；三是資本層面推波助瀾；四是創業公司搶灘AI藍海；五是頂尖人才的爭奪白熱化。CEO峰會上，中國人工智能機器人產業聯盟常務秘書長王才榮在演講中指出，2018年是人工智能商業應用的關鍵年，大量AI企業將會進入淘汰賽，難以實現產業化落地的初創公司將非常危險。
目前在中國，工業機器人維修，智能機器人是AI產業中最為熱門的領域，初創公司數量達到了105家，通用計算機視覺技術（70家），包括了各類人臉識別、圖像處理以及視頻監控等技術領域細類。
而今后隨著AI技術應用平臺的成熟（比如百度Apollo自動駕駛平臺），以及異構計算云服務的興起，場景應用端的進入門檻將會越來越低。比如在自動駕駛領域，過去需要長時間數億美元研究才能達到的成果，今后使用Apollo等無人駕駛解決方案開發平臺在短時間內就能達到類似的水平。到2055年人類將有超過50%的工作實現自動化，人工智能正賦能各個產業：智能機器人、無人駕駛、智慧醫療、智能制造等，其中關鍵的技術諸如自然語言理解、智能會話、計算機視覺、生物特征識別也迎來了發展的高峰期。
AI智能從技術、硬件、行業應用上，已經開始無孔不入地落地到傳統社會的方方面面，實打實地影響到我們的社會生活，而AI技術未來的發展，將不再是浮在半空的技術，而將會逐漸融入到商業化中，為國家經濟貢獻出新一輪的增長點。