人工智能可將二維照片變?yōu)楝F(xiàn)實物體
人們在瀏覽照片以及人、汽車等三維形狀時不會存在困難。但計算機對現(xiàn)實世界的經(jīng)驗非常少，而且智能化程度不高，www.tka.net.cn，因此在識別這些事物時仍存在困難。為此，科學家創(chuàng)建了一種新打開方式。
研究人員從訓練計算機將三維物體當作二維平面開始。例如，設想挖空一個多山的世界，將其平鋪為一個矩形圖，并用其表面上的每個點作為緯度、經(jīng)度和海拔。
經(jīng)過反復嘗試后，KUKA機器人示教器維修，新的機器學習算式學會了將三維物體的照片（圖中第一排飛機）轉(zhuǎn)化為二維表面，工業(yè)機器人維修，然后再縫合為三維形式。研究人員訓練它重建汽車、飛機以及各種手勢。
此前的方法會將轎車轉(zhuǎn)譯為掀背車，并把飛機轉(zhuǎn)譯為鳥（如圖中第二排），而新方法則可以更加準確地從照片中轉(zhuǎn)譯出三維形狀，研究人員在近日于美國夏威夷舉行的電氣和電子工程師學會計算機視覺與模式識別會議上報告了這一成果。
這個被稱作SurfNet的新項目還可以創(chuàng)建全新的汽車、飛機和手勢三維模型。其未來的應用可能包括設計虛擬和增強現(xiàn)實的物體以及用手勢控制的計算機界面等。