2017年伊始，人工智能AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場，未嘗敗績。近年來，全球各大公司均投入巨資進軍人工智能領(lǐng)域。專家預(yù)言2017年人工智能將迎來爆發(fā)式增長。未來，人工智能將由淺層智能向深層智能發(fā)展，那么，敲開深層智能大門的“金鑰匙”到底是什么呢？
新年伊始，關(guān)于人工智能的消息就占據(jù)了各大科技類媒體的顯要位置：人工智能AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場，未嘗敗績；三星成立1．5億美元投資基金，支持人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。一時間，人工智能再次引發(fā)廣泛關(guān)注，各種人工智能概念股直線上漲，更有專家預(yù)言：2017年，人工智能將迎來爆發(fā)式增長。
在近日舉行的人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護研討會上，與會專家表示，近年來，庫卡機器人驅(qū)動器維修，人工智能快速發(fā)展，各國企業(yè)巨頭競相進入該領(lǐng)域部署專利，產(chǎn)業(yè)競爭激烈，投資并購密集。但必須看到，人工智能在現(xiàn)實應(yīng)用中還存在諸多技術(shù)瓶頸，與其找“風(fēng)口”，不如找“關(guān)口”，我國企業(yè)還是應(yīng)該放眼世界，踏實創(chuàng)新，尤其要在高端和前沿領(lǐng)域加強研發(fā)，做好專利布局。
群雄逐鹿產(chǎn)業(yè)競爭白熱化
1955年夏，約翰·麥卡錫在美國達特茅斯電腦大會上提出人工智能（縮寫為AI）的概念，試圖探尋人類智能的本質(zhì)并研發(fā)出具有類人類智能水平的核心技術(shù)和機器系統(tǒng)，如機器人、語言交互、圖像識別等。
“在60多年的歷程中，人工智能經(jīng)歷了曲折的發(fā)展。進入21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了人工智能的不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展，而近年來深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的興起，則帶來了人工智能的爆發(fā)式增長。目前，人工智能熱潮已席卷全球，呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)競爭白熱化、投資并購密集化的特點。”中國科學(xué)院自動化研究所副總工程師孫哲南表示。
事實也的確如此。近年來，谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購企業(yè)、招募人才和研發(fā)核心技術(shù)，力圖掌握人工智能時代的主動權(quán)。2016年7月，軟銀高溢價以310億美元收購ARM，以搶占人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的戰(zhàn)略制高點。此外，美的花費40億歐元收購庫卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI，都顯示出人工智能炙手可熱的程度。
群雄逐鹿中，誰能引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，誰就將贏得人工智能市場的主導(dǎo)權(quán)。“目前，人工智能的核心技術(shù)已不僅僅局限在算法和軟件，賦予硬件模塊智能將帶來萬物互聯(lián)的應(yīng)用熱潮，如人工智能芯片，可以說是定義AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎(chǔ)計算架構(gòu)，谷歌、IBM等巨頭都在該領(lǐng)域積極布局。”孫哲南告訴本報記者，與此同時，人工智能技術(shù)方法也逐漸趨于集成化，單一AI計算理論和方法已不可能包打天下，將多個模型、方法與技術(shù)在不同層面進行有機集成，在應(yīng)用中才能取得良好效果。另外，多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同創(chuàng)新，也正成為人工智能發(fā)展的新趨勢。
專利布局中美之間存差距
在加強技術(shù)創(chuàng)新的同時，各國都在加快專利布局，以期“跑馬圈地”。智慧芽學(xué)院公布的數(shù)據(jù)顯示，近20年，人工智能專利申請量總體呈上升趨勢，截至2016年4月，全球與人工智能相關(guān)的專利已經(jīng)超過2．4萬項。從人工智能專利申請受理國來看，美國以9786項位居全球第一，中國以6900多項專利申請位居第二。
“目前，中國和美國是人工智能發(fā)展較為領(lǐng)先的國家，中國的優(yōu)勢在單元技術(shù)方面，其中很多性能都達到較高水平，比如語音識別、文字識別、圖像識別、人臉識別等。但是，在更高端、更前沿的技術(shù)領(lǐng)域，美國技術(shù)則更加先進，如在腦認知機理和計算模型、神經(jīng)形態(tài)芯片技術(shù)、量子計算機等方面，在全球都是非常領(lǐng)先的。”孫哲南表示。
記者在采訪中了解到，近年來，我國在人工智能領(lǐng)域取得了不少成果。如中國科學(xué)院自動化研究所通過實施“人工智能＋”戰(zhàn)略，在智能視頻監(jiān)控、生物特征識別等領(lǐng)域都有不少突破。同時，其還積極搭建產(chǎn)業(yè)化平臺，以“技術(shù)＋團隊”的模式引導(dǎo)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。另外，在人工智能研發(fā)方面，百度每年的投入達70億元人民幣，已公開的人工智能專利超過2000項，包括語音識別、圖像識別、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、云計算、自動駕駛等領(lǐng)域。在自然語言處理方面，百度已提交的專利申請約500件。百度公司公共政策研究院院長、專利事務(wù)部高級總監(jiān)蘇靜表示，未來，人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的態(tài)勢。
總體來說，我國的人工智能專利更多集中在應(yīng)用層面，美國專利則更多是在基礎(chǔ)技術(shù)層面。如何在基礎(chǔ)、前沿技術(shù)領(lǐng)域?qū)で笸黄疲俏覈斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題。
跑馬圈地專利策略很重要
人工智能的廣闊市場前景，吸引了資本的廣泛關(guān)注。對此，不少專家認為，應(yīng)該在喧囂中理性看待這一現(xiàn)象。
“未來，人工智能必將由淺層智能向深層智能發(fā)展，如何突破深層智能，才是人工智能發(fā)展過程中必須‘啃下來’的硬骨頭。與其找‘風(fēng)口’，不如找‘關(guān)口’，踏實創(chuàng)新才是打開未來市場之門的‘金鑰匙’。”孫哲南表示。
在加強創(chuàng)新的同時，專利保護也不可或缺。“在保護人工智能創(chuàng)新成果時，專利策略很重要。因為人工智能專利申請具有獨特性，很多創(chuàng)新成果都是跨自然科學(xué)、社會科學(xué)等多個學(xué)科。從我國專利制度的角度看，自然規(guī)律、數(shù)學(xué)算法以及商業(yè)規(guī)則等，都是不屬于專利法保護客體的，因此，人工智能專利保護就存在一定的復(fù)雜性，專利申請文件如何撰寫也就顯得非常重要。”國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局電學(xué)發(fā)明審查部相關(guān)負責人表示。
北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司合伙人、資深專利代理人馬曉亞曾代理過大量有關(guān)人工智能方面的專利申請。她告訴本報記者，人工智能專利申請通常會涉及對海量數(shù)據(jù)的采集加工、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、功能模塊等有關(guān)內(nèi)容，表面上看，這些內(nèi)容很容易被納入“智力活動的規(guī)則和方法”這一不受專利法保護的客體，但實際上，人工智能專利申請往往是為了解決某一領(lǐng)域的具體技術(shù)問題，客觀上是能帶來技術(shù)效果的技術(shù)方案。
“因此，在撰寫這類專利申請時，申請人和代理人一定要注意深挖技術(shù)細節(jié)，KUKA機器人維修，突出創(chuàng)新點，特別注意具體應(yīng)用場景實施例的描述，并合理布局構(gòu)架權(quán)利要求書，以便能夠獲得更好的專利保護，為我國人工智能發(fā)展保駕護航。”馬曉亞表示。
近年來，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域開源、開放漸成趨勢，谷歌、微軟、IBM等都曾將自己的某些技術(shù)開放出來，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。如何協(xié)調(diào)開源、開放與專利保護的私有屬性的關(guān)系成為國內(nèi)企業(yè)關(guān)注的焦點。對此，北京大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長助理張曉認為，開源、開放與知識產(chǎn)權(quán)并不矛盾，開源或者開放不過是基于知識產(chǎn)權(quán)的一種商業(yè)策略而已。沒有知識產(chǎn)權(quán)保護，以開源或者開放為手段的商業(yè)策略就不可能實現(xiàn)。在開放的過程中，通過商業(yè)模式設(shè)計和知識產(chǎn)權(quán)運用策略的設(shè)計，實現(xiàn)企業(yè)自己的商業(yè)目的才是關(guān)鍵。如果設(shè)計不好，就很難達到開源或開放的商業(yè)效果。在人工智能方面，我國企業(yè)可以考慮通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開放標準等方式，促進技術(shù)接口的統(tǒng)一化，www.tka.net.cn，來推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（本報記者吳艷）
附：人工智能發(fā)展大事紀
1955年
約翰·麥卡錫在美國達特矛斯電腦大會上提出“人工智能”一詞。
1956年
美國卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)展示世界上第一個人工智能軟件的工作。
1969年
斯坦福大學(xué)研制出一種名為“Shakey”的集運動、理解和解決問題能力于一身的機器人。
1979年
第一臺電腦控制的自動行走器“斯坦福車”誕生。
1997年
IBM制造的電腦“深藍”擊敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
2000年
麻省理工學(xué)院推出會做數(shù)十種面部表情的機器人Kisinel。
2011年
IBM開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序沃森（Watson）參加美國老牌智力問答節(jié)目，打敗2位人類冠軍。
2016年
谷哥開發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋棋手李世石。