人工智能能為職業(yè)病防治做什么？
人工智能的風(fēng)繼續(xù)吹，話題持續(xù)火爆，而談及醫(yī)療，KUKA機(jī)器人維修，它又能做什么？近期，工業(yè)機(jī)器人維修，一家以人工智能與大數(shù)據(jù)為核心的創(chuàng)業(yè)公司嘗試在職業(yè)病領(lǐng)域探索一條可能路徑。
5月19日，雅森科技與廈門醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院（以下簡稱：廈門二院）中心實(shí)驗(yàn)室達(dá)成一項(xiàng)合作，將研發(fā)淋巴微核細(xì)胞智能檢查系統(tǒng)。該系統(tǒng)將通過全新的人工智能技術(shù)檢查淋巴微核細(xì)胞率情況，實(shí)現(xiàn)涵蓋玻片制作、掃描、識別和統(tǒng)計(jì)分析的全自動化流程。合作雙方將對該系統(tǒng)進(jìn)行全面的研究和測試，www.tka.net.cn，推動職業(yè)病防治工作的人工智能探索。
淋巴微核細(xì)胞率是指在微核試驗(yàn)中1000個(gè)雙核細(xì)胞中含有微核的細(xì)胞數(shù)。正常值范圍在0～6‰。對于經(jīng)常接觸放射源（如核電站、醫(yī)院放射科、海關(guān)檢查等）的職業(yè)人群，淋巴微核細(xì)胞率的測定是所受輻射損傷評價(jià)的重要檢測指標(biāo)之一。長期以來，該檢查主要通過顯微鏡依賴人工目測法，因?yàn)橐曇昂芏唷⒛讣?xì)胞數(shù)量巨大，在形態(tài)學(xué)上很難計(jì)數(shù)，存在耗時(shí)長、效率低、重復(fù)性等不足。此外還受醫(yī)師資源所限，此類檢查的效率和適應(yīng)人群的覆蓋率難以提高。
廈門二院是福建省具備職業(yè)病檢查資質(zhì)的醫(yī)院之一，一直希望采用新技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)檢查效率的突破。此次通過與雅森共同合作研究，未來有望檢查依靠雅森科技的深度學(xué)習(xí)算法、特征截取等先進(jìn)技術(shù)，完成自動識別、自動標(biāo)記及統(tǒng)計(jì)分析。如果這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，將有望提高醫(yī)生的工作效率和準(zhǔn)確率。目前，廈門二院一年承載檢查量為三千人，而全省適用此項(xiàng)檢查的人群超過10萬人次/年。據(jù)雅森科技介紹，淋巴微核細(xì)胞檢查將成為雅森天璣人工智能平臺整合分析中的一部分（影像分析、病歷分析、病理分析）。通過這次合作，雙方希望在2017年底實(shí)現(xiàn)檢查承載能力較大的躍升，初步滿足區(qū)域檢查需求。