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全球自動駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)達240余家,泡沫風(fēng)險嚴重

日期:2019-03-08   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:全球自動駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)達240余家,泡沫風(fēng)險嚴重 據(jù)國外媒體報道稱,如今的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)吸引了全世界的目光,單是美國汽車和科技公司在自動駕駛領(lǐng)域的投入就達到了400-500億美元。在這一背景下,目前全世界已經(jīng)涌現(xiàn)出了超過240多家自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)……

全球自動駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)達240余家,泡沫風(fēng)險嚴重

據(jù)國外媒體報道稱,如今的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)吸引了全世界的目光,單是美國汽車和科技公司在自動駕駛領(lǐng)域的投入就達到了400-500億美元。在這一背景下,目前全世界已經(jīng)涌現(xiàn)出了超過240多家自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)。只是,在如今估值存在嚴重泡沫的情況下,這些所謂的初創(chuàng)企業(yè)還能具備多少的營收和盈利能力恐怕值得所有投資人的深思。

以下為文章主要內(nèi)容:

徐雷(LeiXu,音譯)和JustinSong曾在硅谷最炙手可熱的電動汽車制造商特斯拉工作過一段時間,庫卡機器人驅(qū)動器維修,但隨著對自動駕駛汽車的興趣大增和獲得投資額的不斷增長,他們最終選擇了從特斯拉離職,去追求自己的夢想。

根據(jù)《路透社》提供的分析數(shù)據(jù)顯示,他們所創(chuàng)建的Nullmax公司目前是全球240余家從事自動駕駛技術(shù)研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)之一。在這240多家初創(chuàng)企業(yè)中,有75家位于美國硅谷。Nullmax公司的主要業(yè)務(wù)是針對未來自動駕駛汽車設(shè)計軟件、硬件零部件以及系統(tǒng)開發(fā)。

目前,他們所創(chuàng)辦的Nullmax公司主要靠企業(yè)提供資金,但與其他美國企業(yè)家所不同的是,他們并沒有選擇來自硅谷風(fēng)險資本家的投資。Nullmax成立于2016年8月,成立后不久即獲得了由主營光通信業(yè)務(wù)的中國科技企業(yè)鑫茂科技的1000萬美元投資。

通過尋求來自中國企業(yè)的資金支持,Nullmax的創(chuàng)始人們成功地規(guī)避了行業(yè)內(nèi)其他初創(chuàng)企業(yè)所面臨的問題,即財大氣粗的大型汽車和科技公司財隨意就向自動駕駛汽車領(lǐng)域投入數(shù)十億美元。但迄今為止,硅谷投資者在該領(lǐng)域增加投資方面還一直保持著克制態(tài)度。

最近一段時間以來,有關(guān)自動駕駛技術(shù)的媒體頭條新聞一直被一些老牌公司所把持,就比如通用汽車。去年,該公司斥資10億美元收購了位于一家名為CruiseAutomation的舊金山小型軟件公司,后者致力于研發(fā)無人駕駛技術(shù)。就在本周,全球第二大汽車零部件供應(yīng)商德爾福汽車公司(DelphiAutomotive)則以4.5億美元收購了位于波士頓的自動駕駛初創(chuàng)公司NuTonomy。

現(xiàn)在,似乎每家初創(chuàng)企業(yè)都認為他們將獲得10億美元的估值。硅谷風(fēng)險投資家、企業(yè)創(chuàng)新顧問埃萬耶洛斯(EvangelosSimoudis)說道。

然而,庫卡機器人,盡管外界期望和呼聲很高,但人們對這些未經(jīng)市場檢驗創(chuàng)業(yè)公司的實際投資額仍然相對謹慎。根據(jù)《路透社》公布的數(shù)據(jù)顯示,自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司目前收到來自企業(yè)和私人投資者的資金總額不超過50億美元。

而且,除了安德森-霍羅威茨(AndreessenHorowitz)和恩頤投資公司(NewEnterpriseAssociates)外,硅谷大型風(fēng)投公司很少在該行業(yè)進行投資。《路透社》分析稱,在排名前30的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)中,只有7家獲得了后期融資,這表明部分風(fēng)險投資家對該行業(yè)的發(fā)展?jié)摿ι写嬗幸蓡枴?/p>

對此持懷疑態(tài)度的投資者甚至質(zhì)疑,這些初創(chuàng)企業(yè)最終能否實現(xiàn)盈利。盡管一些老牌汽車公司和零部件公司在自動駕駛領(lǐng)域不惜投入重金豪賭,但截至目前他們都還沒有對外展示其能夠在自動駕駛領(lǐng)域獲得可觀營收或者具備盈利能力。

另外一個棘手的問題是,盡管有人預(yù)計自動駕駛汽車最早將在2019-2020年開始商業(yè)化運營,但專家普遍預(yù)測汽車從有人駕駛到無人駕駛的過度需要10年甚至更長時間才能實現(xiàn)。

對此,菲亞特克萊斯勒汽車公司首席執(zhí)行官塞爾焦-馬爾喬內(nèi)(SergioMarchionne)就曾表示:如果你在自動駕駛領(lǐng)域不可自拔,這將使你揮霍掉大量金錢。

企業(yè)投資飽和

總的來說,近年美國汽車和科技公司在自動駕駛領(lǐng)域的投入達到了400-500億美元,其中大部分是通過并購或者合作的形式展開。但整個領(lǐng)域內(nèi)我們則很難作出精確統(tǒng)計,因為像Alphabet這樣的大公司,雖然其在該領(lǐng)域進行了數(shù)十億美元的投資。但它的子公司、自動駕駛領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先者Waymo卻從未披露具體投資數(shù)據(jù)。

如今自動駕駛領(lǐng)域的頂級企業(yè)投資方包括三星、英特爾、高通、德爾福和博世。此外,在6家估值達到10億美元以上的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)中,上述企業(yè)參與投資了其中的5家。

因此,自動駕駛領(lǐng)域能否產(chǎn)生更多類似的獨角獸初創(chuàng)企業(yè)則成為了投資者們熱議的話題。比如,KUKA機器人電路板維修,通用汽車所收購自動駕駛初創(chuàng)公司CruiseAutomation的前投資者就在自動駕駛汽車和相關(guān)技術(shù)上持有不同的看法。

位于帕洛阿爾托(PaloAlto)的金融投資機構(gòu)HoneCapital合伙人VeronicaWu表示,她的公司繼續(xù)對相當(dāng)數(shù)量的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)進行了投資,但她同時也承認這項技術(shù)的部署、實現(xiàn)需要時間。

自動駕駛汽車上路只是時間問題,而不是能否實現(xiàn)的問題,我們對此相當(dāng)樂觀。VeronicaWu說道。

在另一方面,CruiseAutomation的另一名早期投資者、投資機構(gòu)西格尼亞風(fēng)險投資公司(SigniaVenturePartners)分析師仙尼-迪。⊿unnyDhillon)則表示,他所在公司在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域還沒有看到任何有投資吸引力的企業(yè)。

迪隆表示:通用汽車為收購CruiseAutomation付出了高昂代價,而也讓這個領(lǐng)域充滿了泡沫。現(xiàn)在,似乎每個計算機視覺和機器人專業(yè)畢業(yè)的博士生都會創(chuàng)辦自己的自動駕駛汽車企業(yè)。而且,許多老牌企業(yè)已經(jīng)在該領(lǐng)域進行了大規(guī)模投資和收購,這就使得后續(xù)投資者的潛在回報和企業(yè)家收益受到了嚴重限制。

位于舊金山的汽車風(fēng)投基金AutoTechVentures合伙人奎因-加西亞(QuinGarcia)則認為,目前有太多初創(chuàng)企業(yè)進入了自動駕駛領(lǐng)域,如今這個領(lǐng)域已經(jīng)十分擁擠,估值也在不斷膨脹。到2021年,可能會有少數(shù)幾家公司嘗試進行IPO,但成功者恐怕寥寥。

中國市場的自動駕駛

不過,以上所有這些似乎沒有打消徐雷和合作人的創(chuàng)業(yè)積極性,他們希望自己能夠從擁擠的自動駕駛市場中脫穎而出。

目前,大多數(shù)自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)都尋求向美國和歐洲的汽車制造商提供產(chǎn)品,但擅長攝像頭視覺系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的徐雷和JustinSong則專注于中國市場。他們預(yù)計,自己可以在2020年首先向中國汽車制造商交付部分自動化的駕駛系統(tǒng)。

徐雷和JustinSong現(xiàn)年都是35歲,均有在美留學(xué)的背景,目前他們正在距離特斯拉工廠不遠的費利蒙市(Fremont)一間小辦公室工作。其中,徐雷曾是特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的高級計算機視覺工程師,而JustinSong曾擔(dān)任特斯拉產(chǎn)品和供應(yīng)鏈質(zhì)量資深經(jīng)理。

特斯拉方面始終拒絕證實他們之前的工作履歷。

徐雷透露稱,自己的初創(chuàng)企業(yè)目前雇傭了大約50名員工,其中大多數(shù)在上海一個更大的辦公室里工作。但他希望自己的公司能夠立足于加州,因為這里是美國科技人才中心,且加州監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)為自動駕駛汽車的測試鋪平了道路。

至于如何將Nullmax的理想計劃變?yōu)楝F(xiàn)實的商業(yè)回報這一點,徐雷似乎還不愿意作過多解釋。

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