企業(yè)級人工智能面臨四大難題
人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展正對各行各業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響，AI已被視為企業(yè)提升運營效能、應(yīng)對市場競爭的必經(jīng)之路。然而對大部分傳統(tǒng)企業(yè)以及中小型企業(yè)而言，人工智能技術(shù)真正落地應(yīng)用并且創(chuàng)造價值目前尚存距離。專家認(rèn)為，當(dāng)前企業(yè)在部署AI時主要面臨技術(shù)復(fù)雜、使用門檻高、研發(fā)投入高以及現(xiàn)有IT系統(tǒng)的制約等障礙和挑戰(zhàn)。
企業(yè)智能變革勢在必行AI應(yīng)用滲透率依然偏低
伴隨人工智能的發(fā)展與應(yīng)用逐步成為世界各國的發(fā)展戰(zhàn)略，AI技術(shù)已經(jīng)進入了歷史性拐點，人工智能正在成為企業(yè)發(fā)展新的引擎。研究機構(gòu)Gartner認(rèn)為，對企業(yè)而言，人工智能衍生的商業(yè)價值主要包括客戶體驗、新增收入以及成本降低。未來10年人工智能將成為最具顛覆性級別的技術(shù)。
國內(nèi)許多企業(yè)已經(jīng)在嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)提升企業(yè)競爭力。據(jù)聯(lián)想大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品總監(jiān)么石磊介紹，在聯(lián)想內(nèi)部，人工智能技術(shù)已應(yīng)用于生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、市場營銷等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中。此外，一些傳統(tǒng)企業(yè)中，將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，率先應(yīng)用人工智能的企業(yè)已經(jīng)有所斬獲，并已逐漸形成競爭優(yōu)勢。
雖然目前國內(nèi)各界正紛紛擁抱人工智能技術(shù)，但一個不容忽視的現(xiàn)實是，人工智能技術(shù)的企業(yè)級應(yīng)用依然處于初級階段，庫卡機器人，尚未迎來大規(guī)模爆發(fā)。德勤發(fā)布的一項調(diào)研顯示，在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能目前尚未充分施展拳腳，應(yīng)用潛力仍待開發(fā)。埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而，出于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因，大規(guī)模應(yīng)用這一技術(shù)的企業(yè)依然寥寥。
據(jù)埃森哲對包括100家中國企業(yè)在內(nèi)的500家制造企業(yè)進行的調(diào)研顯示，目前只有少數(shù)制造企業(yè)達(dá)到了應(yīng)用智能階段。僅有5%的企業(yè)正投資應(yīng)用人工智能技術(shù)改造其生產(chǎn)制造，而全面應(yīng)用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%。
埃森哲大中華區(qū)產(chǎn)品制造事業(yè)部總裁陳科典表示:目前，企業(yè)利用人工智能改造生產(chǎn)制造依然處于初期。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗輒止、零敲碎打式地應(yīng)用智能技術(shù)，但在不久的將來，預(yù)計利用人工智能再造生產(chǎn)制造將迎來蓬勃發(fā)展。
企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)猶存四大挑戰(zhàn)
在專家看來，人工智能技術(shù)不僅可以推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，還能提升員工和客戶體驗，最終催生新的商業(yè)模式。但是在目前，對大部分傳統(tǒng)企業(yè)以及中小型企業(yè)而言，要想真正地?fù)肀斯ぶ悄芗夹g(shù)，還面臨著各種瓶頸和門檻。
對傳統(tǒng)制造企業(yè)來講，AI是一個大的方向，是大家必然要走的路。我們作為AI技術(shù)的應(yīng)用者，什么時候用?怎么樣用?怎么樣為企業(yè)帶來價值?這是需要我們思考的。長飛光纖光纜股份有限公司首席信息官汪華近日表示，長飛光纖作為一家制造企業(yè)，很關(guān)鍵的是一些工藝和工藝的應(yīng)用。如何用AI提高工藝、質(zhì)量和生產(chǎn)效率，是企業(yè)關(guān)注的重要發(fā)展方向。中國的制造業(yè)很多都是低毛利企業(yè)，企業(yè)會非常看重投資回報率。在低毛利情況下，投AI這樣一個投資回報率不是那么明確的新技術(shù)時，企業(yè)管理層自然會有疑問，這也是當(dāng)前人工智能技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用時不容回避的一個問題。在汪華看來，企業(yè)目前應(yīng)用AI的挑戰(zhàn)主要包括人才、新技術(shù)投入、AI科研與企業(yè)實際生產(chǎn)環(huán)境不匹配等。
在么石磊看來，企業(yè)當(dāng)前在部署AI時主要面臨四大挑戰(zhàn)。首先，處在爆發(fā)期的AI技術(shù)快速迭代演進，讓傳統(tǒng)企業(yè)無所適從。人工智能技術(shù)本身具有一定的復(fù)雜性，因為它是綜合性的學(xué)科，涉及數(shù)字計算、優(yōu)化算法等眾多學(xué)科。對企業(yè)來講人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，新的算法層出不窮，很難跟蹤這些技術(shù)。
其次，AI全周期應(yīng)用鏈涉及多個環(huán)節(jié)，使用門檻極高，對人員技能有很高的要求。企業(yè)里做的可能是端到端的解決方案，一整條鏈條都要做好，而現(xiàn)在市場上缺乏端到端的解決方案。而且，企業(yè)在應(yīng)用人工智能時，還要懂業(yè)務(wù)、懂大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等知識，這些又是企業(yè)比較缺乏的。
再次，大規(guī)模技術(shù)研發(fā)投入也成為企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的一大障礙。隨著人工智能技術(shù)成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)，大的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都在進行大規(guī)模投入，競相重金爭奪人工智能人才。企業(yè)發(fā)展到這一階段，如果要應(yīng)用人工智能，肯定要有投入。
此外，企業(yè)級AI平臺還需要滿足企業(yè)級IT系統(tǒng)的苛刻要求。據(jù)么石磊介紹，企業(yè)的人工智能平臺并不是很容易就能創(chuàng)建，涉及到很多問題，比如安全問題、數(shù)據(jù)集中問題、跟大數(shù)據(jù)平臺融合的問題、與互聯(lián)網(wǎng)對接問題等。正因為此，所以說面臨的門檻非常高。
助力企業(yè)構(gòu)建自身AI能力體系
面對當(dāng)前傳統(tǒng)企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)方面存在的挑戰(zhàn)和困難，聯(lián)想集團近日推出企業(yè)級人工智能平臺LeapAI。聯(lián)想企業(yè)級人工智能平臺旨在降低企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門檻，助力企業(yè)構(gòu)建自身AI能力體系，加速企業(yè)人工智能的業(yè)務(wù)化應(yīng)用，進而推動全行業(yè)的人工智能應(yīng)用。
早在2017年4月，聯(lián)想CEO楊元慶宣布，未來四年將投入12億美元在AI和大數(shù)據(jù)研發(fā)上。正是在AllinAI戰(zhàn)略下，聯(lián)想推出了企業(yè)級人工智能平臺，將深入制造、物流、金融等多個行業(yè)，推動行業(yè)實現(xiàn)AI升級，這也意味著聯(lián)想人工智能戰(zhàn)略從內(nèi)部應(yīng)用為主轉(zhuǎn)向AI能力對外輸出與賦能。
聯(lián)想集團副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝表示，聯(lián)想企業(yè)級人工智能平臺將幫助企業(yè)告別傳統(tǒng)AI開發(fā)應(yīng)用方式，全面支持AI各種技術(shù)，大大縮短企業(yè)開發(fā)AI的進程，降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻和技術(shù)投入。
在田日輝看來，企業(yè)級智能平臺應(yīng)當(dāng)具備五個特征:一是靈活，企業(yè)無需進行大規(guī)模的AI技術(shù)研發(fā)投入；二是易用，即使企業(yè)沒有AI經(jīng)驗，也能使用AI技術(shù)賦能生產(chǎn)管理；三是全面，企業(yè)級AI平臺應(yīng)當(dāng)擁有多種AI技術(shù)，滿足不同業(yè)務(wù)需求；四是實現(xiàn)，AI應(yīng)用只有結(jié)合實際生產(chǎn)場景，才能創(chuàng)造更高業(yè)務(wù)價值；五是極致，企業(yè)級AI平臺的架構(gòu)設(shè)計，一定要滿足企業(yè)級IT系統(tǒng)的苛刻要求。
LeapAI將與企業(yè)現(xiàn)有信息化系統(tǒng)共存。聯(lián)想的人工智能平臺定位于企業(yè)級，它將從企業(yè)現(xiàn)有信息化系統(tǒng)里收集數(shù)據(jù)進行整理、分析和預(yù)測，很多分析結(jié)果還要反饋到信息系統(tǒng)里去執(zhí)行。田日輝向記者表示，在此基礎(chǔ)上，人工智能平臺將會逐漸變成企業(yè)里的大腦，去指揮現(xiàn)有信息化系統(tǒng)做更多的事情。
除此之外，聯(lián)想大數(shù)據(jù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)科學(xué)家羅軍指出，機器人維修，AI項目要成功的話有三個要素，算法、計算力和數(shù)據(jù)。算法需要科研人員做到極致，工業(yè)機器人維修，而計算力和數(shù)據(jù)則是企業(yè)的優(yōu)勢，所以想要做好一個項目，科研和工業(yè)界人員需要盡可能多的結(jié)合，這樣才能推進項目成功。(記者高少華)