關(guān)于機(jī)器人寫稿，被傳聞“哭暈”在廁所的記者們有話要說
機(jī)器人記者25秒寫出540字地震消息稿的消息一出，就收到了來自幾位朋友轉(zhuǎn)來的消息。
顯然，25秒的出稿速度已經(jīng)嚴(yán)重威脅到了星球君的飯碗，當(dāng)星球君還身處新聞的驚愕中正要打開電腦時(shí)，機(jī)器人已經(jīng)跑完了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工判斷、自動(dòng)寫稿的全過程。
難道，星球君的工作就要不保了嗎？！
記者要失業(yè)啦！寫稿機(jī)器人上線、機(jī)器人寫稿傳統(tǒng)記者的末日？、機(jī)器人逆襲寫稿記者恐失業(yè)、機(jī)器人寫稿，記者們‘哭暈’在廁所這是當(dāng)前媒體們?cè)谔岬綑C(jī)器人寫稿這類新聞時(shí)最常用的幾大標(biāo)題。
機(jī)器人寫新聞?wù)娴臅?huì)讓記者們因害怕失業(yè)而感到恐慌嗎？
"知道機(jī)器人會(huì)代替寫新聞，但不會(huì)這么快啊，人工智能目前是輔助人類工作，不能完全替代。
不恐慌，機(jī)器人不會(huì)講故事。
人有思想和創(chuàng)造力，并不是所有的新聞機(jī)器人都能寫。而且機(jī)器人也不會(huì)采訪啊，一些細(xì)膩的東西還是需要人去發(fā)現(xiàn)。它能促進(jìn)記者更好地發(fā)展自己，提高工作效率，不必為一些繁瑣的事情浪費(fèi)時(shí)間，我覺得，任何時(shí)候，它都是一個(gè)行業(yè)的輔助器。
風(fēng)口在下個(gè)世紀(jì)。
還好吧，能代替的都是重復(fù)性的新聞而已。就像文學(xué)創(chuàng)作一樣，有些報(bào)道，至少目前是沒辦法替代的，比如西龍老師（為求證新聞事實(shí)）蹲點(diǎn)派出所。
這是星球君訪問的幾位資深科技媒體記者，沒有人因惶恐失業(yè)哭暈在廁所，相反，倒是冷靜得很像實(shí)力派。
事實(shí)上，機(jī)器人寫稿的新聞早就見怪不怪了。StatsMonkey是世界上最早操作新聞的人工智能軟件，它2009年就完成了美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽第一篇機(jī)器人稿件的撰寫。
2015年開始，《紐約時(shí)報(bào)》Blossom、《華盛頓郵報(bào)》TruthTeller、《洛杉磯時(shí)報(bào)》智能內(nèi)嵌模版、《衛(wèi)報(bào)》Open001、路透社的OpenCalais、美聯(lián)社的Wordsmith六家國(guó)際頂級(jí)媒體分別有了各自的機(jī)器人服務(wù)系統(tǒng)。
讓我們來看看這幾大機(jī)器人系統(tǒng)的應(yīng)用成果，以美聯(lián)社Wordsmith為例，其AI系統(tǒng)能夠在上市公司公布業(yè)績(jī)后，僅0.3秒就可以發(fā)布一篇盈利報(bào)道，而0.3秒的時(shí)間，其他新聞媒體的記者恐怕連標(biāo)題首個(gè)單詞都還沒有寫完。
此外，在使用Wordsmith之后，美聯(lián)社每季度可以出3000家公司財(cái)報(bào)，雖然其中仍有120篇需要人力更新或添加獨(dú)立的后續(xù)報(bào)道，但顯然，它替人類編輯承擔(dān)了絕大多數(shù)的工作量。
《紐約時(shí)報(bào)》Blossom，它與Wordsmith還不太一樣，主要職責(zé)并不是寫文章，而是輔助編輯挑選出當(dāng)日潛在熱文，往社交網(wǎng)站等平臺(tái)進(jìn)行針對(duì)性推送。目前，《紐約時(shí)報(bào)》通過Blossom能推送300篇文章。而它挑選的文章平均閱讀量是普通文章的38倍，且每天能夠工作24小時(shí)不間斷。
在國(guó)內(nèi)，騰訊于2015年8月率先推出了寫作機(jī)器人Dreamwriter。這位由騰訊財(cái)經(jīng)開發(fā)的自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人，能夠根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，瞬時(shí)輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶。
以下就是在Dreamwriter寫的一篇2015年8月CPI材料的新聞，摘取一小段：
文中除了列出CPI詳細(xì)數(shù)值外，還引入了多位分析師的觀點(diǎn)。從抓取資料到成稿發(fā)布，前后僅花了一分鐘。
同年11月，新華社也帶來了快筆小新寫稿機(jī)器人，主要供職于新華社體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和中國(guó)證券報(bào)，寫體育賽事的中、英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿件為主。
緊跟著，今日頭條xiaomingbot、第一財(cái)經(jīng)DT稿王、百度度秘解說相繼介入人類編輯的日常工作。
其中，張小明（xiaomingbot）機(jī)器人在里約奧運(yùn)會(huì)后的13天內(nèi)，共撰寫了457篇關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡(jiǎn)訊和賽事報(bào)道，每天30篇以上。不僅囊括了從小組賽到?jīng)Q賽的所有賽事，而且發(fā)稿速度之快幾乎與電視直播同步。
從寫作形式和內(nèi)容豐富度來看，機(jī)器人寫出來的新聞在語法上和人類并無區(qū)別。甚至，張小明還能模仿人類的語氣，使用如實(shí)力不俗、笑到了最后等生動(dòng)的表達(dá)。
DT稿王則是在阿里巴巴戰(zhàn)略入股第一財(cái)經(jīng)后，雙方共同醞釀、聯(lián)合推出的一款寫稿系統(tǒng)，主要以股市異動(dòng)為新聞切入點(diǎn)，報(bào)道更新更加頻繁。平均每天需要發(fā)布1900篇公告，這是一位資深證劵編輯100個(gè)小時(shí)才能完成的任務(wù)。
百度度秘解說則參與了里約奧運(yùn)會(huì)籃球比賽的文字直播解說。杜蘭特3分出手，空心入網(wǎng)，這球沒法打了。阿聯(lián)上籃，被喬治犯規(guī)了！斗膽一猜吧，今天男籃的小伙子最多輸40分！打得非常棒！加油！都出自度秘。
或許你已經(jīng)看出來了，機(jī)器人寫稿主要在體育、財(cái)經(jīng)、天氣預(yù)報(bào)等垂直化領(lǐng)域，因?yàn)檫@類文章普遍文本信息少、數(shù)據(jù)信息多，更新更頻繁，往往每天需要滾動(dòng)成千上萬條信息。
因此，江湖傳聞的寫稿機(jī)器人并不是說它本身有多高明，KUKA機(jī)器人電路板維修，而是在于其新聞生產(chǎn)可以不依賴于現(xiàn)場(chǎng)采訪獲取素材然后寫成稿件，主要是通過對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、資料，快速搜集加工編制而成。
這對(duì)大腦有時(shí)短路、百忙中難免出錯(cuò)的人類編輯來說，無異于是種解放。而在這些消息上使用機(jī)器人寫作，記者也可以從疲于奔命式的搶新聞中解脫出來，對(duì)事件背后的新聞線索進(jìn)行更多深入的挖掘和思考，投入更多深度報(bào)道。
可以這么說，新聞機(jī)器人所能做的只是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的支持下，對(duì)文章進(jìn)行詞匯和語句的抓取，然后進(jìn)行排列組合，就好像在做一個(gè)復(fù)雜的填字游戲，但其對(duì)文章的深度理解能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能和人類相提并論。
有趣的是，在張小明關(guān)于奧運(yùn)會(huì)男乒半決賽的一篇報(bào)道中，它寫道：絕望之際，失敗女神朝其拋出了橄欖枝。顯然，機(jī)器人沒能領(lǐng)會(huì)橄欖枝在自然語言中的含義。
人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行新聞創(chuàng)作時(shí)需要解決非常多的技術(shù)難題，包括自然語言處理中的自動(dòng)摘要、文本分類等，還有知識(shí)庫和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）等相關(guān)技術(shù)，工業(yè)機(jī)器人維修，比如實(shí)體定義、關(guān)系抽取、問答系統(tǒng)等。
簡(jiǎn)單來說，就是機(jī)器首先需要理解自然語言，然后通過知識(shí)管理弄明白新聞中各個(gè)要素（各類知識(shí)）之間的關(guān)系。當(dāng)然，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力的提高，這種低級(jí)錯(cuò)誤也是可以避免的。
在頭條實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李磊博士看來，張小明最大的意義在于，面對(duì)奧運(yùn)會(huì)這樣同時(shí)舉行上百場(chǎng)比賽的綜合賽事，記者很難關(guān)注到每一場(chǎng)比賽，而機(jī)器人可以任勞任怨的為每一場(chǎng)比賽報(bào)道，無論這場(chǎng)比賽多么冷門和不重要。傳統(tǒng)新聞理論并不認(rèn)為這些冷門比賽或者熱門比賽（比如乒乓球）的前幾輪小組賽有新聞價(jià)值，可是通過我們的平臺(tái)測(cè)試，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)冷門場(chǎng)次的報(bào)道任然有可觀的閱讀量。
隨著AI技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的參與程度越來越高，其是否會(huì)造成失業(yè)問題的爭(zhēng)論也愈演愈烈（當(dāng)然，星球君比大家更關(guān)注這個(gè)話題）。
牛津大學(xué)此前就發(fā)布了一篇報(bào)告稱，未來47%的工作崗位將最終被自動(dòng)化。但是，工作被取代，并不意味著勞動(dòng)者將失去工作，就好像曾經(jīng)汽車的出現(xiàn)取代了馬車夫和馬童，但同時(shí)也創(chuàng)造了更多修建高速公路和服務(wù)加油站的工作。