第三輪人工智能的熱潮洶涌澎湃。最近，浙江大學(xué)原校長(zhǎng)潘云鶴院士提出了人工智能2.0的概念，認(rèn)為基于一系列全新前沿技術(shù)的新一代人工智能已經(jīng)初露端倪，將在不遠(yuǎn)的未來(lái)深刻改變我們的生活。
1978年，當(dāng)潘云鶴從湖北襄樊回到家鄉(xiāng)杭州，邁入浙大學(xué)校門，他的身份是浙大計(jì)算機(jī)系系主任何志均教授的5位碩士研究生之一，他當(dāng)時(shí)報(bào)考的方向就是人工智能。
40多年過(guò)去，工業(yè)機(jī)器人維修，人工智能作為一個(gè)專業(yè)方向，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，在中國(guó)高校經(jīng)歷了消失又重現(xiàn)的過(guò)程。今年，浙大新增人工智能本科專業(yè)，并依托人工智能省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心招收人工智能方向工程博士。這些學(xué)生將和老校長(zhǎng)潘云鶴，在同一個(gè)方向上探索鉆研。
教育部已經(jīng)提出，到2020年，建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，培養(yǎng)一大批人工智能人才。
然則，人工智能人才究竟如何培養(yǎng)？除了學(xué)習(xí)相關(guān)科技之外，隨著人工智能與社會(huì)生活密集交織，一些至關(guān)重要的人文性的思考，似乎也需納入人工智能教育范疇之中。
前兩天，浙大舉辦了一場(chǎng)學(xué)術(shù)對(duì)談，來(lái)自計(jì)算機(jī)學(xué)院、馬克思主義學(xué)院和法學(xué)院的專家交流了關(guān)于人工智能和倫理學(xué)、法學(xué)關(guān)系的認(rèn)識(shí)。大家的一個(gè)共識(shí)是，在如火如荼開展的人工智能人才交叉培養(yǎng)中，一定不能少了“倫理”和“責(zé)任”的內(nèi)容。
這一輪人工智能發(fā)展出的巨大威力，集中表現(xiàn)在AlphaGo及其后繼者和人類對(duì)弈時(shí)不斷取得的勝利。浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院吳飛教授回顧了DeepMind公司取得的這一偉大成果，它讓世界看到人工智能在當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)的支持下所能達(dá)到的高度。
下圍棋也好、玩電子游戲也好，這些畢竟不是有很大倫理風(fēng)險(xiǎn)的事情。但是，一旦人工智能開始代替我們開車、做手術(shù)，甚至在法庭上代替我們做出裁判，這時(shí)相應(yīng)的倫理規(guī)制就變得舉足輕重了。
“無(wú)人駕駛汽車，在遇到倫理學(xué)上經(jīng)典的電車難題時(shí)，它會(huì)做出怎樣的選擇？是沖向一個(gè)人，還是沖向五個(gè)人？它做出選擇，是基于人類的灌輸，還是其自我的智能？”張彥問(wèn)道。
我們讓醫(yī)療機(jī)器人代替我們做出診斷，代替我們拿起手術(shù)刀，但如果由此發(fā)生醫(yī)療事故，我們究竟該歸因于開發(fā)產(chǎn)品的企業(yè)、產(chǎn)品擁有者還是人工智能產(chǎn)品本身？
無(wú)人超市似乎開啟了全新的零售體驗(yàn)，但自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)AI販?zhǔn)蹎T竟自動(dòng)提高了緊缺的礦泉水的售價(jià)，這又是誰(shuí)之過(guò)呢？
媒體調(diào)查顯示，近半數(shù)網(wǎng)友遭遇過(guò)企業(yè)“大數(shù)據(jù)殺熟”，這樣一個(gè)社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不對(duì)稱的未來(lái)，真的是可欲的嗎？
更關(guān)鍵的問(wèn)題，歸結(jié)于技術(shù)和人的關(guān)系。傳統(tǒng)地看，談?wù)搨惱淼闹黧w是“人”。在浙大馬克思主義學(xué)院張彥教授看來(lái)，隨著人工智能的不斷發(fā)展，我們對(duì)于人的理解越來(lái)越物化和去意義化，人和機(jī)器的邊界越來(lái)越模糊。我們?cè)撊绾螌?duì)待機(jī)器和自身的關(guān)系？人和機(jī)器應(yīng)該整合嗎？如果人對(duì)快樂(lè)和痛苦的感受可以通過(guò)其他物理和化學(xué)手段來(lái)滿足，那么，人還有參與社會(huì)互動(dòng)的需要和動(dòng)力嗎？
技術(shù)越復(fù)雜，穩(wěn)定性就越差；人工智能就是一項(xiàng)極其復(fù)雜的從而目前仍非常缺乏穩(wěn)定性的技術(shù)。張彥認(rèn)為，人類當(dāng)前對(duì)人工智能的了解很大程度上僅限于其功能性，對(duì)于人工智能技術(shù)運(yùn)用所制定倫理規(guī)范仍然是很抽象的，在現(xiàn)實(shí)生活中稍加運(yùn)用就會(huì)出現(xiàn)諸多難點(diǎn)。
比如，合同這樣一個(gè)典型的博弈過(guò)程，過(guò)去只會(huì)發(fā)生在人與人之間，需要甲乙雙方自己尋找信息，做出決策。而人工智能可以尋找有目標(biāo)導(dǎo)向的大量信息，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，精準(zhǔn)決策，如果我們和人工智能交易，極大的可能是像李世石、柯潔面對(duì)AlphaGo那樣全面落于下風(fēng)。“規(guī)范人工智能這一強(qiáng)大的對(duì)手，是否需要加強(qiáng)對(duì)方的告知義務(wù)與確定告知界限？”浙大法學(xué)院周江洪教授說(shuō)。
還有比這更引人深思的問(wèn)題——人工智能現(xiàn)在已經(jīng)能夠幫助法官判案了，判決書寫得比人類法官還要完美。浙大的科研團(tuán)隊(duì)通過(guò)向人工智能“喂食”案例，逐漸教會(huì)了機(jī)器聽訟斷案。你會(huì)接受一個(gè)機(jī)器人為你做出裁決嗎？“AlphaGo告訴我們，學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，機(jī)器就越智能。但到了法庭上，卻不是數(shù)據(jù)越多越正義。過(guò)于精確的數(shù)據(jù)，很多時(shí)候加大了人工智能做出合乎正義的判決的難度。”周江洪說(shuō)。
人工智能的發(fā)展和應(yīng)用是全球性的，如何協(xié)調(diào)人工智能技術(shù)與倫理規(guī)則的發(fā)展步調(diào)，也需形成全球性的共識(shí)。張彥表示，一個(gè)有代表性的趨勢(shì)是，人們不再像過(guò)去那樣堅(jiān)持技術(shù)的絕對(duì)中立立場(chǎng)，而更傾向于在具體情境中對(duì)倫理問(wèn)題做出判斷。
“這場(chǎng)討論給我們的一個(gè)重要啟示是，各行各業(yè)的人才都應(yīng)當(dāng)來(lái)學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)。”吳飛說(shuō)，擁抱人工智能的未來(lái)，不是讓計(jì)算機(jī)學(xué)院培養(yǎng)的學(xué)生去當(dāng)醫(yī)生、當(dāng)法官，而是讓人工智能成為人人都能掌握的工具，來(lái)解決一個(gè)個(gè)具體的問(wèn)題，并在此過(guò)程中發(fā)現(xiàn)、面對(duì)并最終回答倫理挑戰(zhàn)。 記者 曾福泉