據中金投X發布報告《未來十年：十位專家展望中國人工智能行業前景》顯示，www.tka.net.cn，中國人工智能產業在過去幾年實現了飛速增長。得益于國家宏觀政策扶持、風險資金推動和創業熱情的高漲，以及深度學習等底層技術推動。
然而進入2019年，關于“人工智能寒冬”的爭議開始越來越頻繁地出現。風險資本投資熱度出現下降。2019年全年中國人工智能領域的風險融資交易高達496筆，融資總額達157億美元。而2019年上半年（截至6月13日），中國人工智能領域的風險融資交易累計僅有131起，KUKA機器人電路板維修，融資總額為56億美元。另外，超1億美元的巨額融資交易從去年的26筆減少到截止今年6月份的4筆。
與此同時，深度學習等技術，即推動本輪人工智能熱潮的底層技術，也面臨著日益凸顯的技術瓶頸。缺乏可解釋性和推理能力，對大量訓練數據的需求，以及在解決現實世界問題時遇到的挑戰，都為人工智能的廣泛商業應用增加了障礙。
“現在形成的人工智能系統都非常脆弱，庫卡機器人驅動器維修，容易受到攻擊或者欺騙，需要大量的數據，而且不可解釋，存在非常嚴重的缺陷，這個缺陷是本質的，是由其方法本身引起的，”專注于人工智能研究的中國科學院院士張鈸表示。
隨著中國政府、科技巨頭、人工智能創企不斷地探索和擴展人工智能系統在實際應用場景中的適用性和應用邊界，中國在許多科技領域早于其它國家進入了無人地帶。這些發展帶來了前所未有的監管和道德挑戰。例如，中國在人臉識別和社會信用評分體系中，應用人工智能技術的方式及其潛在的風險，引發了國際社會的密切關注和擔憂。
中美貿易和科技摩擦也給中國人工智能行業的未來，增加了更多的不確定性因素。自由的學術交流、全球開源社區的蓬勃發展、人才的自由流動，這些要素締造了中國人工智能產業的飛速發展。但未來這些要素將如何演變，我們卻難以做出任何簡單的假設。
綜上，中國人工智能行業已經來到了一個拐角點。整個行業正處于日趨合理化，重新校準行業假設，然而未來卻難以預測的新階段。中國人工智能行業未來的走向正變得愈加關鍵，卻也愈為撲朔迷離。