2019年，國內人工智能行業(yè)在快速發(fā)展的同時，也迎來了一場資本盛宴。清科資本數據顯示，2019年全年人工智能行業(yè)融資額超過450億元，相比2017年的260億元增長超七成。業(yè)內人士表示，人工智能行業(yè)在國內有巨大的發(fā)展前景，但是應警惕投資泡沫以及偽人工智能企業(yè)充斥等亂象。
人工智能行業(yè)快速發(fā)展
以AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，贏得“人機大戰(zhàn)”為標志，人工智能在進入大眾視野的同時，也在全球范圍內迎來了爆發(fā)期。我國人工智能政策紅利也在不斷釋放。自2017年3月“人工智能”首次寫入政府工作報告后，2017年7月，國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2019年11月，工信部發(fā)布的《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》則提出，到2020年，我國在關鍵技術、計算能力、通信能力、車輛智能化平臺相關標準等領域都將達到或接近國際先進水平。
國內人工智能行業(yè)快速發(fā)展，在基礎技術產業(yè)中，一些創(chuàng)新企業(yè)紛紛涌現。貝式計算是一家由聯(lián)想之星和招商局集團戰(zhàn)略注資的人工智能研究機構，創(chuàng)始人王臣漢把公司定義為一家人工智能領域的基礎設施服務商，主要為客戶實現人工智能提供算法和算力支持。
“從科研院所到上市公司，都是我們服務的對象，還包括像港口碼頭、衛(wèi)星遙感、制造業(yè)等各種傳統(tǒng)產業(yè)中的企業(yè)。人工智能的賽道非常寬廣，我們也在拓展很多新的人工智能應用領域，除了安防、金融、醫(yī)療等熱門領域外，在很多不引人關注的領域，人工智能應用也很有前景。”他說。
事實上，不少企業(yè)都在加速布局人工智能相關應用。自動駕駛是人工智能領域最具商用前景的落地領域之一。自動駕駛已經成為汽車領域主流發(fā)展趨勢，不少科技企業(yè)也爭相布局新一代智能終端平臺。包括一汽、上汽、北汽、長安、東風在內的國內傳統(tǒng)汽車企業(yè)都在智能化、自動駕駛方面進行了大量的投入。
行業(yè)融資額明顯增長
在近日召開的“2018中國人工智能產業(yè)年會”上，工信部下屬中國信息通信研究院有關人士表示，今年上半年全球人工智能領域投資額達435億美元，其中中國的投資規(guī)模高達317億美元，占全球70%以上。
根據清科資本的投研數據監(jiān)測，2019年全年人工智能行業(yè)融資額超過450億元，KUKA機器人維修，相比2017年的260億元呈現較大幅度增長。從趨勢上看，2019年人工智能領域投資明顯呈現頭部效應，類似寒武紀、地平線、商湯、Face++等第一梯隊項目獲得了市場上大部分基金的投資關注。
具體來看，計算機視覺、人工智能芯片以及更細分的人臉識別領域投資力度值得關注。其中，計算機視覺領域投資額超過170億元，人工智能芯片領域投資額超過70億元，人臉識別領域投資額超過50億元。
北極光創(chuàng)投董事總經理楊磊長期關注科技和新興產業(yè)領域投資。他對《經濟參考報》記者表示，我們正在步入智能物聯(lián)網時代，人工智能以及所有新技術變革帶來的投資機會都是北極光創(chuàng)投所關注的投資方向。他說，人工智能應用的賽道很寬，很多細分領域還有待開發(fā)。另外，即使是看起來已經比較擁擠的領域，比如醫(yī)療和金融行業(yè)，也還有深挖的機會。北極光創(chuàng)投會持續(xù)關注有潛力的公司。
據楊磊介紹，今年北極光在人工智能領域的布局涉及3D視覺技術、智能家居、地下管網物聯(lián)網系統(tǒng)、實時三維成像聲納技術等多個領域，投資了光鑒科技、億智科技、優(yōu)點科技、博銘維和博海深衡5家企業(yè)。“能夠做到深挖市場需求、做厚產品以及做深技術這三點的公司是我們愿意選擇的投資對象。”楊磊表示，單一算法對公司來說價值不大。如果把產品比喻為大圈，人工智能只是其中小小的內核，公司需要把大圈做大做強，從底層硬件到上層應用全部打通，才能保持長期的競爭力。
警惕偽人工智能投資泡沫
長期來看，人工智能行業(yè)在國內有巨大的發(fā)展前景，但是部分投資泡沫也引發(fā)了業(yè)內人士的警惕。
清科資本合伙人兼清科集團副總裁張鵬程在接受《經濟參考報》記者采訪時表示，人工智能行業(yè)尚處于發(fā)展初期，機器人維修，全球范圍來看，整個行業(yè)仍在快速增長，但產業(yè)整體規(guī)模還不大。國內人工智能行業(yè)的部分投資泡沫已經比較明顯，存在大量的偽人工智能企業(yè)，比例還不低。“清科資本非常看好國內人工智能行業(yè)在接下來5至10年的巨大發(fā)展機會和廣闊應用前景，但對具體的投資機會仍需要謹慎對待。”他說。
在楊磊看來，當前人工智能投資存在一些亂象，資本并沒有被有效利用。“一方面是融資金額虛高，比如一些企業(yè)的融資金額已經達到了上億美元，但還沒有真正的產品，這在我們看來就是一個巨大的泡沫。另一方面，庫卡機器人，一些公司為了融資做系統(tǒng)集成，雖然收入增長很快，吸引了大量資本投入，但這不是真正的科技創(chuàng)新，只是披著科技創(chuàng)新的外衣，不能提高整個行業(yè)的勞動生產率，也不能為社會創(chuàng)造價值。”楊磊說。
楊磊表示，造成這種亂象的重要原因是人們對于技術和資本的迷信。“行業(yè)里真正既懂技術又懂資本的人不多，有些只是迷信技術，迷信一些聽起來很高大上的算法。在投資時，他們跟風投資一些項目，認為只要資金到位了，企業(yè)就能獲得發(fā)展并獲得盈利。但實際上并非如此，沒有核心技術創(chuàng)新做支撐，錢燒的多了反而會助推泡沫的形成。”他說。
王臣漢表示，“出于避險考慮，一些投資人選擇跟投一些大的項目。結果資本加速向一些人工智能的頭部項目和企業(yè)聚集，這些企業(yè)的領先優(yōu)勢反映到估值上，溢價也就被推升的越來越高，甚至出現了一二級市場的估值倒掛。雖然長期來看人工智能行業(yè)前景廣闊，但是短期來看，在資本的聚集之下，一些企業(yè)可能在未來的兩三年內，業(yè)績增長將很難匹配溢價。”