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人工智能2018:在美好中奮進(jìn),在血淚中成長(zhǎng)

日期:2020-01-14   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:說(shuō)起2018科技圈最高頻的詞匯,人工智能卻是當(dāng)之無(wú)愧的年度話題之王。有一組數(shù)據(jù)可以側(cè)面佐證其熱度,工信部中國(guó)信通院副所長(zhǎng)張雪麗曾介紹,截止至2019年9月,全球共有人工智能企業(yè)5159家,中國(guó)以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二;北京則以445家的總數(shù),成為全……

人工智能2018:在美好中奮進(jìn),在血淚中成長(zhǎng)


 

  說(shuō)起2018科技圈最高頻的詞匯,人工智能卻是當(dāng)之無(wú)愧的年度話題之王。有一組數(shù)據(jù)可以側(cè)面佐證其熱度,工信部中國(guó)信通院副所長(zhǎng)張雪麗曾介紹,截止至2019年9月,全球共有人工智能企業(yè)5159家,中國(guó)以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二;北京則以445家的總數(shù),成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。

 

  “每天被人工智能的新聞刷屏,很容易讓人覺(jué)得人類對(duì)自己的命運(yùn)失去了控制。關(guān)于’機(jī)器人大軍’的來(lái)臨和失業(yè)人員變?yōu)?rsquo;無(wú)用階級(jí)’的預(yù)言,不時(shí)在我們腦海里縈繞,讓我們感受到了人類在面對(duì)’全能’科技時(shí)強(qiáng)烈的無(wú)力感。”這是李開(kāi)復(fù)在2019年出版的《AI未來(lái)》一書(shū)中的描繪,也是目前我們對(duì)于人工智能的心里真實(shí)寫(xiě)照。人類對(duì)于人工智能應(yīng)該是愛(ài)恨交織,一方面是擁抱,但另一方面也會(huì)對(duì)于不確定未來(lái)的恐懼。

 

  從2016年開(kāi)始的這一波人工智能被稱為第三次人工智能浪潮。經(jīng)過(guò)了2017年的資本泡沫等非理性發(fā)展,人工智能在2019年迎來(lái)了落地、商業(yè)化探索之路,最重要的是其已經(jīng)開(kāi)始實(shí)實(shí)在在地滲透到普通大眾的生活中。這一年,刷臉支付、刷臉參會(huì)、語(yǔ)音控制電器、“即拿即走”的無(wú)人零售店等等鮮活的場(chǎng)景已經(jīng)是喜聞樂(lè)見(jiàn),人工智能不是花拳繡腿。

 

  從“DEMO”變成了用戶手中實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品,從資本泡沫到資本理性回歸,工業(yè)機(jī)器人維修,KUKA機(jī)器人維修,2019年的人工智能市場(chǎng)有哪些故事值得回味?


  優(yōu)質(zhì)公司拿錢(qián)拿到手軟

 

  2017年的熱錢(qián)來(lái)得太猛烈,資本泡沫隨之而來(lái)。喧囂了一年以后的資本市場(chǎng)開(kāi)始冷靜下來(lái),在2017年年末,很多人都在憂慮2019年,人工智能企業(yè)是否很難拿到錢(qián)?尚無(wú)盈利的企業(yè)嗷嗷待哺地等著資本輸血,沒(méi)有資金注入,他們?nèi)绾紊妫?/p>

 

  帶著這些問(wèn)題回首2018 ,卻發(fā)現(xiàn)人工智能的投融資熱度依舊不減。2019年上半年,人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達(dá)到435億美元,中國(guó)的規(guī)模達(dá)到317億美元,占了全球的四分之三以上。不過(guò),2019年和2017年一樣熱錢(qián)環(huán)伺,但不是貼上人工智能標(biāo)簽就可輕易拿到手錢(qián),而是資本都集中在優(yōu)質(zhì)公司手里。

 

  人工智能領(lǐng)域已經(jīng)跑出來(lái)商湯科技、曠視科技、寒武紀(jì)、依圖科技等優(yōu)質(zhì)公司,他們是資本的寵兒。2019年4月,商湯科技完成 6 億美元 C 輪融資,再次創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域融資記錄。此次融資由阿里巴巴集團(tuán)領(lǐng)投,新加坡主權(quán)基金淡馬錫、蘇寧等投資機(jī)構(gòu)和戰(zhàn)略伙伴跟投。而9月,其又馬不停蹄地獲得來(lái)自軟銀中國(guó)的10億美元戰(zhàn)略投資。此外,6月,依圖科技宣布完成2億美元C+輪融資,投資方包括工銀國(guó)際、浦銀國(guó)際。同月,寒武紀(jì)宣布完成數(shù)億美元的B輪融資。7月,庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修,曠視科技獲投阿里巴巴,博裕資本的6億美元D輪融資。

 

  資本的持續(xù)追捧讓這些優(yōu)質(zhì)公司成為實(shí)力非常強(qiáng)的獨(dú)角獸,人工智能領(lǐng)域的格局漸漸形成。而2019年對(duì)于一些新興的早期初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō),卻是舉步維艱。因?yàn)椋绻麤](méi)有較為成熟的產(chǎn)品落地,或者是與細(xì)分領(lǐng)域的巨頭競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有明顯差異化的,很難讓資本信服。

 

  自動(dòng)駕駛在“血淚中”成長(zhǎng)

 

  今年,3 月 18 日的 Uber 自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生了全球首例無(wú)人車撞死行人的事故,此消息轟動(dòng)一時(shí)。自動(dòng)駕駛一直以來(lái)是非常熱門(mén)的話題。從事故率和體驗(yàn)程度上來(lái)看,自動(dòng)駕駛無(wú)疑是人力的解放。但是真正要實(shí)現(xiàn)L4以上的級(jí)別,依舊有很多挑戰(zhàn)。所以,其實(shí)在實(shí)際或者產(chǎn)品層面來(lái)講,一般如谷歌、Uber等大的企業(yè)才會(huì)潛心投入研發(fā)L4以上的自動(dòng)駕駛,而很多創(chuàng)業(yè)公司則是以L2、L3切入一些場(chǎng)景。

 

  谷歌和Uber的自動(dòng)駕駛發(fā)展一直牽動(dòng)人心,很多然翹首以待自動(dòng)駕駛的突破,希望可以實(shí)現(xiàn)電影里的酷炫場(chǎng)景。但同時(shí),我們都對(duì)自動(dòng)駕駛的安全問(wèn)題有一些不信任,畢竟實(shí)際上路所遇到的情況復(fù)雜得多。而Uber撞人的事件讓很多人意識(shí)到一個(gè)事實(shí):自動(dòng)駕駛技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟。據(jù)《連線》報(bào)道,美國(guó)參議員理查德·布盧門(mén)撒爾在一份聲明中表示,“這一悲慘事件清楚表明,關(guān)于讓乘客,行人和司機(jī)分享美國(guó)道路的真正安全之前,自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走……我們急于創(chuàng)新,但我們也不能忘記基本安全。”

 

  這起事件為眾多自動(dòng)駕駛探索者敲響了警鐘,自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)再次強(qiáng)調(diào)認(rèn)識(shí)了安全問(wèn)題。在2019年12月,Uber 終于恢復(fù)了自動(dòng)駕駛汽車公路測(cè)試。同月,谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo正式在美國(guó)推出付費(fèi)無(wú)人出租車服務(wù)——Waymo One,在全球開(kāi)啟自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

 

  芯片熱增加了研發(fā)型企業(yè)占比

 

  目前,我國(guó)人工智能領(lǐng)域的企業(yè)有很大的分布特點(diǎn)是:應(yīng)用型企業(yè)多,研發(fā)型企業(yè)少。但是2019年,作為上游產(chǎn)業(yè)的人工智能芯片卻迎來(lái)一陣熱潮。人工智能芯片是具備可重構(gòu)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的軟件定義芯片。當(dāng)企業(yè)不再滿足于單純提供方案,想在產(chǎn)品上避免同質(zhì)化,如果自己有人工智能芯片技術(shù),則會(huì)有很大的優(yōu)勢(shì)。“一味做算法的模式,在商業(yè)上總是有制約。如果從芯片做起,連同算法,可以提供整體解決方案。”騰訊科技對(duì)人工智能芯片重要性這樣解釋。

 

  目前,人工智能芯片的玩家包括英特爾、英偉達(dá)、高通、博通、IBM、ARM等。而國(guó)內(nèi)的該領(lǐng)域的實(shí)力代表則是華為、寒武紀(jì)科技、深鑒科技等。此外,值得一提的是,今年除了阿里、百度相繼入局人工智能芯片,許多專注于整體解決方案的企業(yè)也加入這個(gè)賽道競(jìng)爭(zhēng),如商湯科技、云知聲、地平線機(jī)器人等。商湯科技的C輪融資用途被相關(guān)人士,分析出將用于芯片的自主研發(fā)。云知聲推出了全球首款面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片UniOne,同時(shí)推出的還有圍繞該芯片推出的AI物聯(lián)網(wǎng)解決方案—雨燕。而且,Rokid也發(fā)布了語(yǔ)音人工智能芯片,其來(lái)勢(shì)洶洶,稱已經(jīng)量產(chǎn)。

 

  芯片的研發(fā)屬于底層創(chuàng)新的屬性,投入大,產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)高,而中國(guó)很多企業(yè)偏流量型。所以,我國(guó)的底層創(chuàng)新氛圍不濃厚。不過(guò),這次人工智能芯片熱到是讓更多的企業(yè)感受到了掌握底層創(chuàng)新帶來(lái)的更多商業(yè)可能性。


  大咖的“離開(kāi)”

 

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