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日物流業嚴重缺工企業著手打造機器人倉庫

日期:2019-08-27   人氣:  來源:互聯網
簡介:日物流業嚴重缺工企業著手打造機器人倉庫 日本物流業和倉儲面臨嚴重人力短缺問題,為了改善困境,許多企業除了增聘人力外,也開始進用機器人。雖然機器人并非萬能,但穩定的質量和工作效能,得到許多企業青睞,甚至出現以機器人為主的倉庫。 宜得利AutoSto……

日物流業嚴重缺工企業著手打造機器人倉庫

日本物流業和倉儲面臨嚴重人力短缺問題,為了改善困境,許多企業除了增聘人力外,也開始進用機器人。雖然機器人并非萬能,但穩定的質量和工作效能,得到許多企業青睞,甚至出現以機器人為主的倉庫。

宜得利AutoStore內設有60臺自動搬運機器人可將處理好的商品搬運至適當位置出貨Nitori

日經新聞(Nikkei)報導,日本經濟產業省指出,日本電子商務規模每年以10%幅度成長,2016年市場規模達151兆日圓(約1.35兆美元)。但人口結構卻走向高齡化社會,勞動人口持續減少。

日本家具大廠宜得利(Nitori)正面臨倉庫人力短缺問題。宜得利旗下子公司HomeLogistics為了擺脫此困境,自2016年2月起于川崎市物流據點設立機器人倉庫「AutoStore」。AutoStore內設有60臺自動搬運機器人,可將倉儲人員處理好的商品搬運至適當位置出貨。機器人能搬運約1萬種產品,且效率不輸人類。

HomeLogistics社長松浦學表示,打造機械化或IT化倉庫是理所當然的趨勢。以往員工為了搬運貨物一天得行走2萬~3萬步,但起用機器人后,員工只需要在定點作業。以前取貨業務最多得起用200位員工,現在只要大約6成人力。且機器人每小時能取出的貨物數量是人類的5倍。

不過倉庫管理人員表示,機器人的功能還無法勝過兼職人員。因為有時產品會塞滿紙箱,庫卡機器人何服電機維修,得仰賴人類智能安排置放位置。機器人也無法有效抓取過于柔軟的商品。

日本機器人控制設備大廠MUJIN致力于研發機器人控制設備,讓機器人能正確辨識物體,并自動找出適當的抓取點,有效抓取商品。MUJIN執行長瀧野一征表示,MUJIN的營業額6成來自于物流業者,4成來自于汽車業者。

想要活用機器人,控制設備是不可或缺的要素。MUJIN獨家內建的鏡頭會辨識商品形狀,然后自動規劃適當的機器人動作。為了分析抓取商品的影像,機器人的工作效率僅有人類2成,但機器人能24小時勞動,其實效能仍優于人類。自2016年12月以來,MUJIN已得到10件以上訂單。

日本機器人新創企業ZMP研發宅配機器人CarriRoDelivery,可供物流業者使用。當商品搬運到各個配送據點時,1.6公里內的路程,都可交由人CarriRoDelivery配送,在30分鐘內完成任務。ZMP社長谷口恒表示,www.tka.net.cn,CarriRoDelivery可望改善物流業人力短缺問題。雖然日本法令尚未正式許可,但ZMP最快將于2017年開始實驗,庫卡機器人,目標2019年實用化。

CarriRoDelivery的構想起因于2013年時嘗試在工廠內研發物流據點用的電動推車,目前已有20家以上企業買賬。之后ZMP活用電動推車技術,裝上裝貨用的貨箱,讓機器人以時速3公里自動行駛。若遭遇行人,也會閃躲或放慢速度。

另一方面,日本物流業司機人力嚴重短缺,也成為日本政府的重要課題。政府于5月下旬召開未來投資會議,商討成長戰略草案,其中亦論及物流業的「高速公路卡車隊列行駛」策略。

卡車隊列行駛技術內容簡單說,就是讓一位司機能同時駕馭多量卡車。由最前頭的卡車由司機親手駕駛,之后尾隨的卡車一律采自動駕駛。無人卡車內的計算機會感測前方卡車的動作,抱持一定距離尾隨。

新創企業Mobility布局卡車隊列行駛技術,最快將于2022年正式商用化。Mobility社長青木啟二表示,和單純的自動駕駛車輛相比,卡車隊列行駛的技術難易度簡單許多。只要確認前方的卡車,然后逐漸修正位置即可,預估2020年能完成技術。

Mobility利用光達(LiDAR)和相機鏡頭感測前方卡車位置,然后配套GPS確認前方卡車坐標。除此之外,也將內建多種傳感器,就算刮風下雨,或是駛進隧道,卡車隊列也不會亂掉。

Mobility計劃2018會計年度在一般汽車行駛的馬路上測試卡車隊列行駛,由3臺卡車進行,每臺車都有司機。2020會計年度轉至新東名高速公路測試,屆時將只有領頭卡車配有司機。

日本Logistics系統協會(JILS)指出,物流業的人力缺口不只出現在宅配,遠距離卡車司機等職缺也面臨嚴重人手不足。各家企業的尖端科技是否能有效改善物流業的缺工困境,值得持續追蹤。

文章鏈接:中國安防展覽網

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