無人倉無人車無人機人工智能對物流改造成果如何？
今天，快遞物流公司進入了一個全新的轉型階段，引領物流行業這場爆發式裂變的不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計算等新興技術。順豐集團首席技術官兼順豐科技首席執行官田民說。
在這個物流行業劇變的時代，京東啟用無人分揀中心、菜鳥網絡用無人機跨海送貨、蘇寧力推物流云倉目前，人工智能對物流行業改造成果如何？記者對此進行了采訪。
裝卸搬運、分揀包裝、加工配送實現自動化、智能化
走進京東昆山無人分揀中心，龐大的六軸搬運機器人負責用吸盤將貨箱重新碼放；AGV（自動導引運輸車）小車利用地面貼著的二維碼導航來搬運貨架；小件分揀時，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機器人分揀；揀選機器人利用3D視覺系統，從周轉箱中識別出客戶需要貨物，并通過工作端的吸盤把貨物轉移到訂單周轉箱中，揀選完成后，通過輸送線將訂單周轉箱傳輸至打包區。
整個分揀中心實現了真正的無人化，且效率大幅提升。據介紹，京東昆山無人分揀中心作業效率為9000件/小時，在同等場地規模和分揀貨量的前提下，可以節省180人。
在分揀中心，人工智能游刃有余，走出倉庫，人工智能借助無人機等設備參與最后一公里派送。相對于封閉的倉庫環境，戶外環境要復雜得多，應用人工智能技術的門檻更高。2017年10月，菜鳥網絡公開進行無人機群組試驗，滿載6箱貨品，耗時9分鐘，飛越近5公里的海峽，為農村淘寶提供物流服務。這是國內首次完成無人機群組跨海快遞飛行。
京東則在無人機飛控調度中心、飛服中心、研發中心、制造中心等一系列配套技術與設施落地后，于2017年6月28日宣布其無人機送貨正式進入常態化運營。
順豐對無人機寄予了更高的期望，其與合作伙伴研發出業載達到3002000公斤、續航能力達到5002000公里、巡航速度200300公里/小時的大型物流無人機，以期未來能補充其支線物流運營能力。
2009年，物流業提出智慧物流概念，人工智能對物流業的改造逐步開啟。物流公司方面，順豐2016年研發投入達5.6億元，到2017年5月順豐在無人機領域專利數量達64項。通達系也開始注重物流科技和人才的投入，轉運中心信息化、自動化程度逐步提高。
降低成本、提高效率，人工智能助力物流行業突破瓶頸
傳統物流有較保守的生產線，較正規的運輸線，各個環節都需要人工值守的倉庫，彼此之間相對獨立而封閉，耗費大量不必要的人力、物力、財力、時間，工業機器人維修，成本巨大、效率低下。硅谷人工智能專家王亞莉說，相比傳統物流，人工智能將帶來人力成本的節省、周轉效率的提高。
裝卸搬運是物流系統中最基本的功能要素之一，存在于貨物運輸、儲存、包裝、流通加工和配送等過程中，貫穿于物流作業的始末，物流機器人的應用直接提高了物流系統的效率和效益。
以蘇寧南京云倉的AS/RS自動托盤堆垛設備為例，其效率是傳統高位叉車的45倍，而且不需要人員操作，就能實現整托商品的自動上下架。機械化設備的投入，大大地減少了人力需求，降低了人力成本和管理難度。蘇寧物流研究院副院長孟雷平說，未來10年內，機器人解決方案有望節約20%到40%的裝卸、搬運成本。
再比如，順豐與騰訊云合作，實現人工手寫漢字的圖像識別。而在這之前，順豐雇用了8000名輸單員來輸入手寫運單信息。
在效率方面，一方面，通過大數據分析和機器學習，可實現依據歷史數據對現有作業流程和庫內規劃的不斷優化提升，孟雷平說，另一方面，人工智能技術能帶來運輸路徑的優化，提高配送效率。得益于人工智能的加持，2017年雙11，菜鳥聯盟僅用時2.8天就將第一億個包裹送到消費者手中，相比2016年再減少0.7天；雙12，僅用15小時就送完2016年全天的包裹量。
此外，人工智能還將帶來服務質量的提升。孟雷平說，信息化手段的使用可做到作業全程可追蹤、過程可控和結果可預測，將運作中許多不可控因素排除在外，確保物流運營的質量。
重組生產要素、重構運作流程、形成新物流生態，機器人維修，AI+物流未來可期
未來，人工智能與物流的結合將走到怎樣的程度呢？
智能設備重組物流生產要素。南京郵電大學現代郵政學院、現代郵政研究院院長孫知信表示，智能硬件設備研發將使物流行業從人工分揀向自動化、智能化方向快速發展，智能感知技術、信息傳輸技術，機械臂、機器人、自動化分揀帶、無人機等智能硬件設備將在物流運作各個環節廣泛應用。
智能計算重構物流運作流程。尤其是智能物流云平臺的建設，孫知信分析，其將實現對供應鏈、實體物流的數字化、智能化、標準化和一體化綜合管理。以綜合物流為出發點，應用現代人工智能技術及物流技術，使得供應鏈整體各環節的信息流與實體物流同步，產生優化的流程及協同作業，實現貨物就近入倉、就近配送，提升產業鏈效能。
形成全新的物流生態系統。在人工智能的協助下，多式聯運高效運輸將得到實現。通過人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術，可實現集鐵路、公路、航空三位一體的智慧多式聯運。依托鐵路網絡、公路網絡、航空網絡、水運網絡及實體物流園區，充分利用云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術，為線上線下物流運輸、倉儲配送、商品交易、金融服務、物流誠信等業務提供一站式、全方位服務，形成覆蓋線上線下的物流生態系統，積極服務經濟社會發展。
然而，對傳統物流企業而言，人工智能的改造是機遇，更是挑戰。
數據、場景、技術是人工智能的核心要素，三者缺一不可。田民說。
然而，目前物流行業與智能物流相關的物流大數據、物流云等智能基礎數據收集和感知設施與實際需要還有較大差距，物流互聯網的覆蓋度和精確度尚顯不足。孟雷平說。
技術來源于人才，順豐具備海量的數據，豐富的業務場景，一大堆實實在在的問題，最需要的是技術和人才。田民說。孫知信對此持相同觀點，物流企業專業人才和綜合型人才匱乏，極大影響了物流行業發展。
此外，物流標準化和誠信體系的缺失也成為制約因素。孟雷平分析，人工智能與物流結合的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上，然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在著巨大的差異。同時，機器人維修，人工智能的運用打破了物流傳統熟關系模式，維系眾多陌生關系，形成常態市場交易，亟待建立社會化誠信體系。