微軟AI主管：AI最大的障礙并非技術，而是道德
據Axios報道，分管人工智能（AI）與研究業務的微軟全球執行副總裁沈向洋（HarryShum）日前表示，AI切實地在改善科技產品，但真正的挑戰在于如何令人們信任與接受AI。
所有這些AI方面的技術進步都很棒，產品也很棒但人們還是對他們存有戒心。
沈向洋是在舊金山接受Axios采訪時做出如上表述的。沈認為，打消人們疑慮的關鍵，在于健全的道德約束以及擴大AI運營的透明度，微軟正在著力推動這兩方面的發展。
沈向洋稱，微軟已經內部設立了AI道德顧問委員會，并力圖在整個行業掀起一場相關議題的大討論。
對于常被科幻小說描繪的AI超越并奴役人類的戲碼，沈倒是并不擔心，真正讓我們在意的是AI技術的實際應用。在沈向洋看來，對AI技術未來發展最大的風險，來源于算法偏見，低質量的飼料數據等等被忽視的道德問題。
什么是算法偏見？
單就文化內容的創造角度而言，算法偏見最直接的案例就是今日頭條的內容推送。人民日報今年9月三評今日頭條所采用的算法推薦，稱不能讓算法決定內容、別被算法困在信息繭房、警惕算法走向創新的反面，并非空穴來風。
在互聯網產生內容并推送到終端用戶的今天，技術、代碼、算法替代了傳統內容分發過程中專門把關內容的編輯。內容能否推送、推送給誰，都是機器說了算，依據的標準就一條：能不能抓眼球、能不能吸引用戶點開。
這種追求創造流量的模式最終釀成了媒體行業劣幣驅逐良幣的現實，單一的標準不僅容易忽視優質內容更為豐富的面向和維度，也增加了把關內容產品的難度和成本。即使事后不斷處罰違規的內容賬號，在利益驅動下也無法停止劣質內容的再次生長。
低質量的飼料數據可能將AI帶入歧途
去年3月，微軟在推特上推出的一款在線聊天人工智能Tay，最初設計是用來和年輕人自然交流，并在與人交互中學習與完善自身的語言架構。
但是在上線后，Tay很快被人發現其學習算法的弱點，被灌輸以大量不良內容。結果是，Tay開始面向數百萬粉絲發出帶有不當內容的推文。
Tay帶有不當內容的推文來源：推特
在被問及這一事件時，沈向洋表示，
這是第一次也希望是唯一一次我得向全公司發出公開信并致歉。這確實是我和我的團隊的錯誤所致公司內外的很多人都問，為什么你們的中文或日文聊天機器人不會出這個問題呢？
每個社會都是不同的，庫卡機器人何服電機維修，我們本應該將這種文化敏感性納入考量。
AI道德架構的形成，應該讓科技巨頭們牽頭嗎？
在被問及未來AI產品是否應該被納入監管時，沈向洋表示，
對于監管部門應該多快參與進來我并沒有什么成型的想法我覺得應該由行業內部像我們[微軟]這樣的科技龍頭企業牽頭[探討監管的可能性]。
然而，制訂AI的道德準則架構，機器人維修，很可能也意味著限定了未來AI行業領域的游戲規則。人工智能不僅對于頂級人才的研發水平提出了苛刻的要求；如果沒有海量數據的投喂，讓AI在深度學習的過程中不斷試錯，從提供量變到產生質變，就算有人才有天賦也是白搭。
字母表（谷歌母公司），亞馬遜，蘋果，Facebook和微軟這五大科技巨頭，還有他們的中國同行阿里、騰訊和百度，www.tka.net.cn，掌控著世界上所有最好的數據，而若讓行業自發討論與推動AI道德的形成，也就意味著科技巨頭們不僅從源頭上控制了AI未來的發展，更可能對AI行業的準入門檻和數據合規造成深遠的影響。