科技的未來不是由科幻定義，AI不可能取代和成為人
從2016年3月阿爾法狗第一次戰勝人類開始，從沒有一個詞匯，像人工智能這樣，同時被資本市場、創業者、媒體和普通人同時關注。
人工智能技術是對一類技術的通用形容，包括圖像識別、語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、機器控制、自然語言處理等諸多領域。為了方便大家理解，我經常將這五大領域類比人類的眼、耳、口、手、腦。
這種對應的特性似乎證明，人工智能技術的發展是在模仿人類。而《HER》、《西部世界》、《黑鏡》等等科幻片，更是將人工智能的終極態等同于人造活人，這免不了讓人覺得人工智能可以代替人或者成為人。
但科技的未來不是由科幻定義的。
不管人工智能技術聽上去多么高深，它都是由人來研究和發展的。機器本身是很單純的，它能理解的就是2比1大。比如阿爾法狗的決策，就可以理解成系統在不斷計算贏棋概率最大的一手。它沒有所謂的棋風，也不會像人類棋手一樣冒險（而這兩點，恰恰是圍棋比賽的魅力所在）。
再舉個例子，我們可以教給機器1+1=2，再+1=3，它自己可以學習出再+1=4或者2+2=4，但是它絕不會自己突然學會了乘除法。所以完全不用擔心機器產生自主意識、感情或者倫理道德，這些問題在相當相當長的時間里都不會出現。
此外，人對人的關系鏈接和交易服務是人類社會發展的基礎，尤其在客服、金融等直接為客戶提供服務的行業，機器不能完全替代人。
但是在一些需要重復性人力勞動的工作中，人工智能技術可以讓單人的工作效率提升，節省人力成本，原來10個人的活兒，庫卡機器人驅動器維修，現在5個人可以做，這是科技發展的必然規律。我并不認為生產力的解放必然帶來職位或者工作的減少，庫卡機器人驅動器維修，沒有一個社會會嫌自己創造的財富太多，釋放出的5個勞動力同樣可以使用人工智能技術做更多的價值貢獻。
人工智能的目的是協助人，而不是取代人。
今年是人工智能高速發展的一年。人工智能在不僅技術與場景中得到了縱深發展，并且得到了政府的政策扶持。
埃森哲日前發布的《人工智能如何驅動中國的經濟增長》報告預估，如果企業能夠利用AI轉換其全部的業務模式，那么2035年中國的年經濟增長率可以從6.3%升至7.9%，那時將額外產生超過7萬億的經濟輸出。
人工智能發展的拐點已經到來，但需要指出的是，由于技術的復雜性，發展不會一蹴而就，必然經歷一個由點到面的過程。
放眼望去，我們發現越來越多企業，無論巨頭還是初創公司，紛紛進軍人工智能領域。各種智能硬件、智能機器人、智能音箱、智能電視、智能家居、智能車載都在進行加速度生產研發，產品化與商業化。曾有投資人這樣調侃創投市場上人工智能概念的火熱：有的人工智能公司，就像手里握著一把錘子，到處找釘子。
這句話指出了當前創投領域存在的一些問題，比如對概念的過度追捧、企業扎堆進入熱點賽道等。但換個角度來看，這句話也確實體現的人工智能的一個重要特性一把通用性很強的錘子。人工智就像水和電一樣，包括政府在內，幾乎所有行業都可能接入人工智能。人工智能未來很快就會在各行各業中體現價值，真正服務于每個人。
盡管大家都在造錘子，但錘子也存在好壞之分。我認為可以從三個角度來判斷一家人工智能企業的實力：
第一、技術壁壘。技術壁壘就是人的壁壘，技術公司的團隊和之前的經驗，是基礎，www.tka.net.cn，在高技術門檻領域，不會憑空出現一個之前沒有積累，突然就如何如何厲害的公司。
第二、宣傳是否符合實際。人工智能技術容不得半點虛偽，技術層面能寫出來就是寫得出來，寫不出來就是寫不出來。做人工智能，落地應用極其重要。能不能將DEMO、將理論落地實施，是實力的表現。
第三、產品的體驗。在技術最終體現在產品和應用上，用戶的反饋是最直接檢驗的標準。
任何新技術的出現和應用，都源于人們探索未知和突破極限的渴望，這是人性的本能，人和技術的位置從來沒有變過，即科技服務于人，而不是成為人、取代人。
可預見的未來中，人工智能帶來的最大價值是提升效率、節省成本。它將使產品更聰明、更易用、體驗更好，并帶來行業與用戶體驗升級