2017年，人工智能摔過的那些跟頭
今年，人工智能項目AlphGo和Libratus分別在圍棋和德州撲克兩個領(lǐng)域戰(zhàn)勝了世界上最好的人類選手。雖然這些里程碑事件顯示了近些年人工智能的發(fā)展程度，庫卡機器人何服電機維修，許多人仍然對新興技術(shù)整體的成熟程度抱有懷疑尤其是考慮到過去12個月中出現(xiàn)的一些人工智能的失誤案例。
機器之能是機器智能的鐵桿粉絲，這從我們的名字中就可見一斑。但是同樣，我們十分清楚地認識到，一些新技術(shù)并不能有效地執(zhí)行自己本來的任務(wù)，時常會犯一些人類從不會犯的錯誤。以下是我們挑選出來的2017年人工智能失誤事件Top10。
面具解鎖FaceID
FaceID，一種用來解鎖最新款iPhone的面部識別技術(shù)，一度被稱為迄今為止最安全的人工智能激活方法。蘋果公司曾夸口稱FaceID的解鎖失誤率僅為百萬分之一。但是隨后越南公司BKAV使用了由3D打印的塑料、硅膠、化妝品和一些剪紙制成的面具就成功破解了FaceID，而面具的造價只有150美元。BKAV只是掃描了測試對象的臉部，使用3D打印機生成了一個臉部模型，貼上了一些剪紙眼睛、嘴巴和硅膠做的鼻子。FaceID的破解給整個行業(yè)帶來了沖擊，加劇了對消費者設(shè)備隱私的風險以及更普遍的人工智能技術(shù)安全性的考量。
AmazonEcho故障引發(fā)鄰居報警
最近大受歡迎的AmazonEcho被認為是更加強大的智能揚聲器之一。但是沒有東西是完美的。一名德國男子的Echo在其外出期間被意外喚醒，并在半夜開始大聲地播放音樂，吵醒了鄰居。鄰居報了警，警察不得不打破前門才把Echo關(guān)閉。事后警察更換了門鎖，房子的主人回家時發(fā)現(xiàn)自己的鑰匙已經(jīng)打不開自己的房門了。
Facebook關(guān)閉聊天機器人
今年7月，媒體鋪天蓋地地報道，兩個Facebook的聊天機器人以人類無法識別的語音相互溝通，發(fā)現(xiàn)后被關(guān)停。關(guān)于新的秘密超級智能語言的謠言淹沒了各大網(wǎng)站，直到Facebook出來解釋，這種神秘的交流只是語法編譯不力造成的結(jié)果，這場風波才漸漸平息。
拉斯維加斯的自動駕駛巴士上路第一天就發(fā)生事故
今年11月，一輛自動駕駛巴士在拉斯維加斯華麗亮相，包括常駐拉斯維加斯的魔術(shù)明星Penn&Teller在內(nèi)的眾多名人爭相排隊試乘。然后，僅僅在兩個小時后，這輛公交車就和一輛貨車相撞。盡管從技術(shù)角度來看，公交車無須為此次事件負責據(jù)警方所說，貨車司機才應(yīng)該為此次事件負責但是這輛智能巴士上的乘客還是抱怨說，公車還是不夠智能，卡車慢慢靠近的時候，它無法擺脫危險。
GoogleAllo用頭巾表情回應(yīng)表情
美國有線電視新聞網(wǎng)的員工使用GoogleAllo時收到了一個帶有頭巾的人的表情建議。而這個表情是因為一個手槍表情觸發(fā)的回復(fù)建議。谷歌尷尬地向公眾保證，問題已經(jīng)得到解決，并向公眾道歉。
雙胞胎騙過了匯豐銀行的聲紋識別ID
匯豐銀行的聲紋識別ID是一個以人工智能為核心的安全系統(tǒng)，允許用戶通過語音命令訪問自己的賬戶。盡管匯豐銀行聲稱這套系統(tǒng)和指紋ID一樣安全，但是BBC的一名記者的雙胞胎兄弟卻能通過模仿聲音訪問他的賬戶。實驗嘗試了7次才成功。匯豐立即給出了解決方案，登錄失敗三次后即鎖定賬戶。
Google人工智能把步槍錯認為直升機
通過略微調(diào)整步槍的照片，麻省理工學院的研究小組成功欺騙了GoogleCloudVisionAPI，讓它將步槍照片錯認為直升機。這個技巧，也叫對抗樣本，是計算機通過進行人眼無法察覺的修改從而使圖像分類出現(xiàn)錯誤。此前，如果黑客知道目標計算系統(tǒng)的基本機制，工業(yè)機器人維修，這種對抗樣本才會起效。麻省理工學院的團隊通過觸發(fā)錯誤分類無須獲得系統(tǒng)信息，改進了對抗樣本。
路牌黑客愚弄了自動駕駛汽車
研究人員發(fā)現(xiàn)，用油漆和膠帶對停止標志作出不起眼的修改，他們就可以使自動駕駛汽車對這些標志錯誤分類。用「love」和「hate」這樣的單詞修改停止標志，www.tka.net.cn，就欺騙了一輛自動駕駛汽車的學習系統(tǒng)。測試集中，自動駕駛汽車的學習系統(tǒng)100%將這些停車標志辨認為「限速45」。
AI想象了一片「銀行臀部」顏色的夕陽
機器學習研究人員JanelleShan訓練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用來生成新的油漆顏色以及給每種顏色起一個匹配的名字。這些顏色可能看起來非常舒服，可這些名字卻令人捧腹。使用顏色名稱數(shù)據(jù)進行少量訓練之后，這個模型仍然會將「天藍色」標記為「GrayPubic」，把深綠色標記為「StoomyBrown」。
對Alexa許愿要小心，說不定一不留神就下單了
亞馬遜Alexa的虛擬助理可以使網(wǎng)上購物更容易。但是是不是太容易了？1月份，圣地亞哥新聞頻道CW6報道，一個六歲的女孩僅僅和Alexa說希望要一個玩具小屋，所以她就通過Alexa花了170美元買了一個玩具屋。據(jù)稱，當電視播出時，主持人重復(fù)了這個女孩的話，說：「我喜歡這個小女孩說的話，'Alexa給我買了一個玩具小屋'，」一些觀眾家里的Alexa設(shè)備再次被觸發(fā)，然后下單購買了一個玩具屋，不過這個說法的真實性仍然有待查證。