人工智能（AI）將改變我們生活的方方面面——包括工作場所、家庭生活和出行車輛。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)搜索、具有語音識別功能的計算機和國際象棋等游戲方面的應(yīng)用，已經(jīng)廣為人知。未來幾年，人工智能在汽車、機器人和醫(yī)藥等各個領(lǐng)域的應(yīng)用將變得越來越普遍。這將對我們的社會產(chǎn)生深遠影響，因為人工智能可以執(zhí)行許多迄今由人類完成的任務(wù)。今年1月，國際商業(yè)機器公司（IBM）首席執(zhí)行官基尼·羅曼提（Ginni Rometty）在美國拉斯維加斯舉行的消費電子展上發(fā)表主題演講時預(yù)測，由於人工智能的影響，“所有的工作都會發(fā)生變化”。
那麼，到底什麼是人工智能？構(gòu)成人工智能的技術(shù)是什麼？它將應(yīng)用在哪些方面？我們是否了解該領(lǐng)域的最新研究成果？它在哪里發(fā)生？誰在使用它？它涵蓋哪些領(lǐng)域？
世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）最近發(fā)布了一份新的旗艦報告，該報告是技術(shù)趨勢系列報告中的第一份報告，它通過專利申請數(shù)據(jù)、科學(xué)出版物和人工智能專家的趨勢分析，為上述問題提供了一些答案。其中提出了一種對人工智能技術(shù)進行分類和應(yīng)用的方案，可用於進一步的研究。該報告還為政府和企業(yè)的政策制定者、決策者以及對這項顛覆性新技術(shù)心存疑慮的市民，提供了有關(guān)人工智能的通用信息庫。
近日，機器人維修，庫卡機器人何服電機維修，WIPO總干事弗朗西斯·高銳在一份宣布上述報告發(fā)布的新聞稿中稱：“人工智能對人類未來發(fā)展意義深遠。為了盡量擴大推廣人工智能，同時應(yīng)對倫理道德、法律和監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)，第一步就要為理解人工智能提供通用的事實依據(jù)。我們首次推出‘WIPO技術(shù)趨勢’系列，同時也高興地提供基於事實的預(yù)測，從而向全球政策制定者介紹人工智能的未來、其治理形勢以及支持人工智能的知識產(chǎn)權(quán)框架。”
人工智能潮
報告顯示，基於人工智能的創(chuàng)新正如火如荼。自從人工智能在20世紀60年代發(fā)端以來，創(chuàng)新者和研究人員已經(jīng)圍繞人工智能相關(guān)的發(fā)明提交了近34萬件專利申請，發(fā)表了160多萬份有關(guān)人工智能的科學(xué)出版物。與人工智能相關(guān)的專利申請在過去幾年呈井噴式增長，已確認發(fā)明中有半數(shù)以上是2013年以后公布的。
該報告還揭示了人工智能從理論研究轉(zhuǎn)向商業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)方面的應(yīng)用。科學(xué)出版物的激增始於2001年左右，比專利申請的激增早了12年。科學(xué)論文對發(fā)明的比例從2010年的8：1下降為2016年的3：1，標(biāo)志著從理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。
鉆研深度學(xué)習(xí)
人工智能這一術(shù)語涵蓋了很多不同的技術(shù)，這些技術(shù)在報告中得到了詳細的闡述，其中最突出的技術(shù)是機器學(xué)習(xí)。
機器學(xué)習(xí)——例如用於共享出行服務(wù)以盡量減少繞行的技術(shù)，就是一種以某些算法為核心的人工智能。這些算法使機器在接觸到新數(shù)據(jù)時能夠?qū)W習(xí)，并能夠就此新數(shù)據(jù)作出預(yù)測或決策，而無需明確程序來執(zhí)行該任務(wù)。機器學(xué)習(xí)，尤其是已經(jīng)徹底改變機器翻譯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在1/3以上的所有已確認人工智能發(fā)明中被提及。
更引人注目的是深度學(xué)習(xí)的突出地位，這是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，有可能徹底改變?nèi)斯ぶ悄堋Ｉ疃葘W(xué)習(xí)是增長最快的應(yīng)用類技術(shù)，相關(guān)的專利申請增加了20倍——從2013年的118件增加到2016年的2399件，年均增長175％。相比之下，同期內(nèi)所有技術(shù)的專利申請量僅增長33％，年均增長率為10％。深度學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)形式，它通過概念層次來理解世界，并涉及多層次的數(shù)據(jù)處理。
行業(yè)趨勢
與人工智能相關(guān)的專利不僅公開了人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，庫卡機器人，而且通常也涉及人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)。WIPO的報告顯示，許多領(lǐng)域和行業(yè)正在探索如何將人工智能商業(yè)化的方法。這些行業(yè)包括銀行、娛樂、安保、工業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)。許多與人工智能相關(guān)的技術(shù)可用於不同的領(lǐng)域，這一點從提及多個行業(yè)的大量人工智能專利中就可以看出來。
2013年至2016年期間，與人工智能相關(guān)的專利申請增長率最高的領(lǐng)域為農(nóng)業(yè)、銀行和金融、法律、交通等，每個領(lǐng)域每年至少保持28％的增長率。在這些行業(yè)中，迅速崛起的領(lǐng)域是航空航天和航空電子設(shè)備，2013年至2016年間平均增長67％，其次是智慧城市（47％）、自動駕駛汽車（42％）、客戶服務(wù)（38％）和允許機器識別人類情緒的情感計算（37％）。（詹姆斯·紐爾頓）